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  • 前端數(shù)據(jù)埋點 內容精選 換一換
  • 云知識 數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特 數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特 時間:2021-05-20 15:35:05 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)是描述事務的符號記錄,可以是數(shù)字,也可以是文字、圖形、圖像、音頻、視頻等,有多種表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)庫是存放數(shù)據(jù)的倉庫,是大量數(shù)據(jù)的集合。 存放在數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點
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    華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)有哪些特數(shù)據(jù)有哪些特 時間:2021-05-24 09:01:23 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)具有以下4個顯著的特: Volume 數(shù)據(jù)量巨大:TB->PB->EB; Variety 數(shù)據(jù)種類多:結構化->非結構化; Velocity 數(shù)據(jù)速度快:年增長率超過60%。非實時->實時;
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  • 華為云計算 云知識 DRS數(shù)據(jù)同步能力特 DRS數(shù)據(jù)同步能力特 時間:2021-05-31 16:14:49 數(shù)據(jù)庫 DRS的數(shù)據(jù)同步能力,是指數(shù)據(jù)同步在決然不同的系統(tǒng)之間實現(xiàn)關鍵業(yè)務數(shù)據(jù)的實時流動,不同于遷移,遷移數(shù)據(jù)庫以整體搬遷為目的,同步是維持不同業(yè)務系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的持續(xù)流動,常見
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫的特 數(shù)據(jù)庫的特 時間:2020-07-28 11:15:59 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫的基本特征是:數(shù)據(jù)結構化, 數(shù)據(jù)共享度高,冗余度低,易于擴展; 數(shù)據(jù)獨立性高。 結構化 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實現(xiàn)了整體數(shù)據(jù)的結構化,這是數(shù)據(jù)庫的最主要的特征之一。這里所說的“整體”結
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    Agent通過字節(jié)碼增強技術進行調用,運行在應用所在的服務器上,實時采集應用性能相關的數(shù)據(jù)。 URL跟蹤 在應用的調用關系追蹤場景中,可以將某個重要的調用關系進行標示,稱之為URL跟蹤,比如電子商務系統(tǒng)的創(chuàng)建訂單的接口調用,是從“用戶請求 > webserver > DB > webserver > 用戶請求”的完整過程。
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    云知識 企業(yè)數(shù)據(jù)上云的優(yōu) 企業(yè)數(shù)據(jù)上云的優(yōu) 時間:2020-08-31 16:35:16 數(shù)據(jù)庫 隨著技術的發(fā)展,探索數(shù)據(jù)價值一直在持續(xù),數(shù)據(jù)平臺技術架構也逐步在進化。華為云針對企業(yè)上云與治理提出了一套適用于互聯(lián)網(wǎng)、金融、游戲、產(chǎn)業(yè)云等行業(yè)的解決方案,數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)處理與匯聚,
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    車路協(xié)同解決方案集合了啟明在智慧交通領域的成功實踐和華為在前端感知、5G、云等領域的技術優(yōu)勢,實現(xiàn)了全息感知、全天候工作和全場景覆蓋,實現(xiàn)了智能汽車和智慧交通的協(xié)同進化。 城市交通環(huán)境復雜多變、沖突高度集中。道路交叉節(jié)是城市交通的咽喉,大量交通問題發(fā)生在道路交叉口。如何讓路口智
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫架構特對比 數(shù)據(jù)庫架構特對比 時間:2021-07-01 10:14:09 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 常見的幾種數(shù)據(jù)庫架構的從高可用性、讀寫性能、數(shù)據(jù)一致性及可擴展性幾個特進行比較。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院 數(shù)據(jù)庫介紹 本
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    云知識 數(shù)據(jù)加密技術的優(yōu) 數(shù)據(jù)加密技術的優(yōu) 時間:2020-07-15 16:04:40 數(shù)據(jù)加密 華為云數(shù)據(jù)加密服務(Data Encryption Workshop)是一個綜合的云上數(shù)據(jù)加密服務。它可以提供專屬加密、密鑰管理、密鑰對管理等服務,安全可靠的為您解決了數(shù)據(jù)安全、
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析的重 數(shù)據(jù)庫需求分析的重 時間:2021-06-02 09:56:38 數(shù)據(jù)庫 需求分析的重是梳理清楚用戶的“信息流”和“業(yè)務流”。需求分析過程,切忌想當然,對用戶的想法進行猜想和假設,如果有假設條件或者不清楚的地方一定要和客戶進行確認: 1
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    MySQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu) MySQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu) 時間:2020-07-28 15:59:47 關系型數(shù)據(jù)庫 MySQL是一種關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),它將數(shù)據(jù)保存在不同的表中。因此它的靈活性強,速度快強。它具有兩種模式:商業(yè)版跟社區(qū)版,一般新手都會選擇社區(qū)版來創(chuàng)建自己的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。由
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    華為云計算 云知識 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構及特介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構及特介紹 時間:2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉庫擁有全球領先的技術,其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括:Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、企
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的特 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的特 時間:2020-07-30 09:24:10 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的特: 1.數(shù)據(jù)結構化 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實現(xiàn)了整體數(shù)據(jù)的結構化,這是數(shù)據(jù)庫的最主要的特征之一。這里所說的“整體”結構化,是指在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)不再僅針對某個應用,而是
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    華為云計算 云知識 PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu) PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu) 時間:2020-07-28 16:13:48 關系型數(shù)據(jù)庫 【熱門云產(chǎn)品免費試用活動】| 【最新活動】| 【企業(yè)應用優(yōu)惠】 PostgreSQL是一個開源對象關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),并側重于可擴展性和標
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    云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析面臨的關鍵挑戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析面臨的關鍵挑戰(zhàn) 時間:2021-03-12 14:24:13 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析面臨的關鍵挑戰(zhàn)在于: 降低存儲成本 提升處理效率管理數(shù)據(jù)質量充分數(shù)據(jù)挖掘如何通過數(shù)據(jù)的冷熱分級,
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展特 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展特 時間:2021-05-21 09:46:45 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)已經(jīng)成為計算機信息系統(tǒng)和智能應用系統(tǒng)的核心技術之一和重要基礎。其發(fā)展特主要有以下三個方面: 1、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展集中表現(xiàn)在數(shù)據(jù)模型的發(fā)展上。
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫概念模型的特 數(shù)據(jù)庫概念模型的特 時間:2021-06-02 10:09:02 數(shù)據(jù)庫 概念模型是高層次的抽象模型,獨立于任何一種特定的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,不會受到任何數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品特性的約束和限制。概念模型的主要特: 能真實、充分地反映現(xiàn)實世界,包括事物和事物之間的聯(lián)系,是現(xiàn)實世界的真實模型;
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    磁盤IO瓶頸:為了提升活動留存效果,數(shù)據(jù)和用戶行為分析都是十分必要的,然而大量的數(shù)據(jù)會導致磁盤IO 飆升,對業(yè)務穩(wěn)定性又會造成影響。 資源監(jiān)控:如何在到系統(tǒng)的性能拐以及承載的極限到來前識別出擴容需求?大批量實例如何做到海量監(jiān)控?監(jiān)控數(shù)據(jù)又如何被采集和存儲? 高性能 彈性云服務器 是企業(yè)應對流量洪峰的必備
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    云知識 Greenplum數(shù)據(jù)倉庫架構及特介紹 Greenplum數(shù)據(jù)倉庫架構及特介紹 時間:2021-03-03 11:35:27 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Greenplum架構:Greenplum主要由Master節(jié)、Segment節(jié)、interconnect三大部分組成。Greenplum
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