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  • 前端數(shù)據(jù)埋點 內(nèi)容精選 換一換
  • 云知識 數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特 數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特 時間:2021-05-20 15:35:05 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)是描述事務(wù)的符號記錄,可以是數(shù)字,也可以是文字、圖形、圖像、音頻、視頻等,有多種表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)庫是存放數(shù)據(jù)的倉庫,是大量數(shù)據(jù)的集合。 存放在數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點
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    華為云計算 云知識 DRS數(shù)據(jù)同步能力特 DRS數(shù)據(jù)同步能力特 時間:2021-05-31 16:14:49 數(shù)據(jù)庫 DRS的數(shù)據(jù)同步能力,是指數(shù)據(jù)同步在決然不同的系統(tǒng)之間實現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實時流動,不同于遷移,遷移數(shù)據(jù)庫以整體搬遷為目的,同步是維持不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的持續(xù)流動,常見
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  • 華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)有哪些特數(shù)據(jù)有哪些特 時間:2021-05-24 09:01:23 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)具有以下4個顯著的特: Volume 數(shù)據(jù)量巨大:TB->PB->EB; Variety 數(shù)據(jù)種類多:結(jié)構(gòu)化->非結(jié)構(gòu)化; Velocity 數(shù)據(jù)速度快:年增長率超過60%。非實時->實時;
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫的特 數(shù)據(jù)庫的特 時間:2020-07-28 11:15:59 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫的基本特征是:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化, 數(shù)據(jù)共享度高,冗余度低,易于擴展; 數(shù)據(jù)獨立性高。 結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實現(xiàn)了整體數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化,這是數(shù)據(jù)庫的最主要的特征之一。這里所說的“整體”結(jié)
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  • 通過Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時延,同時結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強一致與輕量化事務(wù)快照,將單節(jié)和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實測中, GaussDB 性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)并行,把執(zhí)
    來自:專題
    云知識 企業(yè)數(shù)據(jù)上云的優(yōu) 企業(yè)數(shù)據(jù)上云的優(yōu) 時間:2020-08-31 16:35:16 數(shù)據(jù)庫 隨著技術(shù)的發(fā)展,探索數(shù)據(jù)價值一直在持續(xù),數(shù)據(jù)平臺技術(shù)架構(gòu)也逐步在進化。華為云針對企業(yè)上云與治理提出了一套適用于互聯(lián)網(wǎng)、金融、游戲、產(chǎn)業(yè)云等行業(yè)的解決方案,數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)處理與匯聚,
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    執(zhí)行路線和對應(yīng)狀態(tài),用于性能及故障快速定位。 APM Agent APM Agent通過字節(jié)碼增強技術(shù)進行調(diào)用,運行在應(yīng)用所在的服務(wù)器上,實時采集應(yīng)用性能相關(guān)的數(shù)據(jù)。 URL跟蹤 在應(yīng)用的調(diào)用關(guān)系追蹤場景中,可以將某個重要的調(diào)用關(guān)系進行標(biāo)示,稱之為URL跟蹤,比如電子商務(wù)系統(tǒng)的創(chuàng)建訂單的接口調(diào)用,是從“用戶請求
    來自:專題
    車路協(xié)同解決方案集合了啟明在智慧交通領(lǐng)域的成功實踐和華為在前端感知、5G、云等領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢,實現(xiàn)了全息感知、全天候工作和全場景覆蓋,實現(xiàn)了智能汽車和智慧交通的協(xié)同進化。 城市交通環(huán)境復(fù)雜多變、沖突高度集中。道路交叉節(jié)是城市交通的咽喉,大量交通問題發(fā)生在道路交叉口。如何讓路口智
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    云知識 數(shù)據(jù)加密技術(shù)的優(yōu) 數(shù)據(jù)加密技術(shù)的優(yōu) 時間:2020-07-15 16:04:40 數(shù)據(jù)加密 華為云數(shù)據(jù)加密服務(wù)(Data Encryption Workshop)是一個綜合的云上數(shù)據(jù)加密服務(wù)。它可以提供專屬加密、密鑰管理、密鑰對管理等服務(wù),安全可靠的為您解決了數(shù)據(jù)安全、
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫架構(gòu)特對比 數(shù)據(jù)庫架構(gòu)特對比 時間:2021-07-01 10:14:09 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 常見的幾種數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的從高可用性、讀寫性能、數(shù)據(jù)一致性及可擴展性幾個特進行比較。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實驗,盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫介紹 本
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    MySQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu) MySQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu) 時間:2020-07-28 15:59:47 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),它將數(shù)據(jù)保存在不同的表中。因此它的靈活性強,速度快強。它具有兩種模式:商業(yè)版跟社區(qū)版,一般新手都會選擇社區(qū)版來創(chuàng)建自己的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。由
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析的重 數(shù)據(jù)庫需求分析的重 時間:2021-06-02 09:56:38 數(shù)據(jù)庫 需求分析的重是梳理清楚用戶的“信息流”和“業(yè)務(wù)流”。需求分析過程,切忌想當(dāng)然,對用戶的想法進行猜想和假設(shè),如果有假設(shè)條件或者不清楚的地方一定要和客戶進行確認(rèn): 1
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    華為云計算 云知識 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特介紹 時間:2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉庫擁有全球領(lǐng)先的技術(shù),其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括:Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、企
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的特 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的特 時間:2020-07-30 09:24:10 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的特: 1.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實現(xiàn)了整體數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化,這是數(shù)據(jù)庫的最主要的特征之一。這里所說的“整體”結(jié)構(gòu)化,是指在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)不再僅針對某個應(yīng)用,而是
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    華為云計算 云知識 PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu) PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu) 時間:2020-07-28 16:13:48 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 【熱門云產(chǎn)品免費試用活動】| 【最新活動】| 【企業(yè)應(yīng)用優(yōu)惠】 PostgreSQL是一個開源對象關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),并側(cè)重于可擴展性和標(biāo)
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    華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫的特有哪些 云數(shù)據(jù)庫的特有哪些 時間:2021-06-30 17:10:36 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL 云數(shù)據(jù)庫是指被優(yōu)化或部署到一個虛擬計算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫。 云數(shù)據(jù)庫具有以下幾種特: 易 - 易使用易管理,業(yè)務(wù)敏捷上線
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    云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 時間:2021-03-12 14:24:13 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于: 降低存儲成本 提升處理效率管理數(shù)據(jù)質(zhì)量充分數(shù)據(jù)挖掘如何通過數(shù)據(jù)的冷熱分級,
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展特 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展特 時間:2021-05-21 09:46:45 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)已經(jīng)成為計算機信息系統(tǒng)和智能應(yīng)用系統(tǒng)的核心技術(shù)之一和重要基礎(chǔ)。其發(fā)展特主要有以下三個方面: 1、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展集中表現(xiàn)在數(shù)據(jù)模型的發(fā)展上。
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫概念模型的特 數(shù)據(jù)庫概念模型的特 時間:2021-06-02 10:09:02 數(shù)據(jù)庫 概念模型是高層次的抽象模型,獨立于任何一種特定的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,不會受到任何數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品特性的約束和限制。概念模型的主要特: 能真實、充分地反映現(xiàn)實世界,包括事物和事物之間的聯(lián)系,是現(xiàn)實世界的真實模型;
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    磁盤IO瓶頸:為了提升活動留存效果,數(shù)據(jù)和用戶行為分析都是十分必要的,然而大量的數(shù)據(jù)會導(dǎo)致磁盤IO 飆升,對業(yè)務(wù)穩(wěn)定性又會造成影響。 資源監(jiān)控:如何在到系統(tǒng)的性能拐以及承載的極限到來前識別出擴容需求?大批量實例如何做到海量監(jiān)控?監(jiān)控數(shù)據(jù)又如何被采集和存儲? 高性能 彈性云服務(wù)器 是企業(yè)應(yīng)對流量洪峰的必備
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    云知識 Greenplum數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特介紹 Greenplum數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特介紹 時間:2021-03-03 11:35:27 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Greenplum架構(gòu):Greenplum主要由Master節(jié)、Segment節(jié)、interconnect三大部分組成。Greenplum
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