- 人像識(shí)別系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
-
- 人像識(shí)別系統(tǒng) 相關(guān)內(nèi)容
-
常、診斷編碼異常等檢測(cè)。Ø ZDR數(shù)據(jù)提供對(duì)人員基礎(chǔ)信息質(zhì)量、人像軌跡是否重復(fù)、人像軌跡是否關(guān)聯(lián)設(shè)備、人像軌跡是否準(zhǔn)確、人像軌跡上傳是否及時(shí)、聚檔軌跡是否可用等檢測(cè)能力。Ø 人像檔案數(shù)據(jù)提供實(shí)有人口抓拍情況、人像檔案聚類是否準(zhǔn)確等檢測(cè)能力。Ø 車輛檔案數(shù)據(jù)提供注冊(cè)車輛抓拍情況、車輛檔案聚類是否準(zhǔn)確等檢測(cè)能力。Ø來(lái)自:其他皮卡利用智能算法AI將圖片全身卡通化利用人工智能技術(shù)全自動(dòng)分割出照片中的人像,分割精度高,準(zhǔn)確率高,速度快。 發(fā)絲級(jí)摳圖,對(duì)臉部、頭發(fā)進(jìn)行細(xì)粒度分析,實(shí)現(xiàn)發(fā)絲級(jí)的精細(xì)化分割效果。不論發(fā)型是披肩發(fā),還是丸子頭,都可以完整分割。非常適合在圖像合成的場(chǎng)景中應(yīng)用,比如:證件照、職業(yè)裝、學(xué)來(lái)自:其他
- 人像識(shí)別系統(tǒng) 更多內(nèi)容
-
MTlab 的尖端技術(shù),包括人臉檢測(cè)、人臉關(guān)鍵點(diǎn)、人像分割、AR 現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)等多項(xiàng)人工智能技術(shù)。 依靠人臉檢測(cè)技術(shù)檢測(cè)并定位圖像中的人臉,通過(guò)對(duì)人臉 118 個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的定位,動(dòng)漫化身功能在各類復(fù)雜情況下都對(duì)人臉進(jìn)行實(shí)時(shí)、穩(wěn)定、準(zhǔn)確的分析。人像分割技術(shù)通過(guò)分析輪廓、遮擋關(guān)系、顏色、紋理、形來(lái)自:其他
在純車牌識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用環(huán)境下,為更好的解決無(wú)人值守問(wèn)題,無(wú)牌車成為無(wú)人值守中最難解決的問(wèn)題,為實(shí)現(xiàn)車輛快速通行,達(dá)實(shí)研發(fā)了本款無(wú)人值守終端,可實(shí)現(xiàn)手機(jī)二維碼自助停車、自助支付問(wèn)題。達(dá)實(shí)基于AI高清車牌識(shí)別的云智慧停車系統(tǒng),采用最新車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù),入場(chǎng)時(shí)識(shí)別車牌自動(dòng)開(kāi)閘,出場(chǎng)時(shí)通來(lái)自:其他
站式的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力,讓科學(xué)家用更多的時(shí)間做更有價(jià)值的事情。 服務(wù)內(nèi)容包含:開(kāi)源數(shù)據(jù)收集,數(shù)據(jù)清洗,車輛人像標(biāo)注,視頻的標(biāo)注,文本標(biāo)注,通用圖片處理。 商品應(yīng)用場(chǎng)景:包含車輛打標(biāo)、人像打標(biāo)、場(chǎng)景分類、鑒黃、 OCR 文字標(biāo)注等數(shù)十類場(chǎng)景,涉及交通、銀行、教育、直播、物流等多個(gè)領(lǐng)域。 公司優(yōu)勢(shì):來(lái)自:其他
務(wù)至實(shí)施賬號(hào)開(kāi)通日起即計(jì)入使用時(shí)間;服務(wù)內(nèi)容包括:調(diào)研、DEMO、測(cè)試、試跑、調(diào)試、培訓(xùn)、上線等服務(wù)(具體以合同為準(zhǔn))上手僅需1-2天:工人像用微信一樣簡(jiǎn)單,小投入,低風(fēng)險(xiǎn):傳統(tǒng)軟件1/10分之一的價(jià)格,免費(fèi)升級(jí)及維護(hù),極短實(shí)施部署時(shí)間:僅需6-8周,多廠協(xié)同:實(shí)現(xiàn)集團(tuán)與多工廠的訂單、產(chǎn)能、質(zhì)量等信息實(shí)時(shí)協(xié)同來(lái)自:其他
超過(guò)99%。 1.1.2. 缺失條款識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)人工智能技術(shù),自動(dòng)分解和識(shí)別合同條款。當(dāng)合同中缺失了這些必備條款時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)生成提示信息,包括對(duì)缺失條款可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行詳細(xì)分析,并給出對(duì)應(yīng)的修改意見(jiàn)、標(biāo)準(zhǔn)條款等。1.1.3. 風(fēng)險(xiǎn)條款識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別合同條款風(fēng)險(xiǎn),并按用戶需求予來(lái)自:其他
- 【人臉表情識(shí)別】基于matlab GUI微表情識(shí)別系統(tǒng)【含Matlab源碼 1852期】
- 【人臉表情識(shí)別】基于matlab GUI微表情識(shí)別系統(tǒng)【含Matlab源碼 1808期】
- 用python實(shí)現(xiàn)人像分割與背景替換
- 開(kāi)發(fā)者大賽決賽名單揭曉,19 支團(tuán)隊(duì)脫穎而出
- 人像摳圖:算法概述及工程實(shí)現(xiàn)(一)
- MATLAB指紋識(shí)別系統(tǒng)
- Opencv基礎(chǔ)使用1——分割 - 視頻人像跟蹤
- 人像摳圖:算法概述及工程實(shí)現(xiàn)(二)
- 光有人臉識(shí)別還不夠,活體檢測(cè)才能保障刷臉時(shí)代的安全性
- 圖像處理實(shí)戰(zhàn)--Opencv實(shí)現(xiàn)人像遷移