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- 數(shù)據(jù)爬取工具 內(nèi)容精選 換一換
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如何遷移需求管理數(shù)據(jù)？ 需求管理數(shù)據(jù)主要為工作項(xiàng)。工作項(xiàng)遷移方法如下： 1、在需求管理服務(wù)中下載工作項(xiàng)模板，按照模板內(nèi)容填寫工作項(xiàng)信息。 2、通過(guò)需求管理服務(wù)提供批量上傳功能上傳到目標(biāo)項(xiàng)目即可。 相關(guān)操作請(qǐng)參考批量導(dǎo)入導(dǎo)出工作項(xiàng)。 如何修改項(xiàng)目創(chuàng)建者？ 1、單擊工具欄中“設(shè)置 > 通用設(shè)置來(lái)自：專題華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間：2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片： 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜：由應(yīng)用改寫SQL語(yǔ)句，將SQL路由到不同的DB，并聚合結(jié)果； 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整，運(yùn)維難度劇增；來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)爬取工具 相關(guān)內(nèi)容
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B0以外的DB是否有數(shù)據(jù)，如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)（如DB1有數(shù)據(jù)），會(huì)出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲(chǔ)在DB0上的主備實(shí)例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異來(lái)自：專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 時(shí)間：2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)）對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理，形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù)，具有多角度、多層次、多粒度等特征，支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來(lái)自：百科
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云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索（ DLI ）中數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同，它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元，賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中，表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來(lái)自：百科![]()
正常頁(yè)面，并隨機(jī)檢測(cè)網(wǎng)頁(yè)是否被篡改。 網(wǎng)站反爬蟲 動(dòng)態(tài)分析網(wǎng)站業(yè)務(wù)模型，結(jié)合人機(jī)識(shí)別技術(shù)和數(shù)據(jù)風(fēng)控手段，精準(zhǔn)識(shí)別700+種爬蟲行為。 ● 特征反爬蟲 自定義掃描器與爬蟲規(guī)則，用于阻斷網(wǎng)頁(yè)爬取行為，添加定制的惡意爬蟲、掃描器特征，使爬蟲防護(hù)更精準(zhǔn)。 ● JS腳本反爬蟲 通過(guò)自定義規(guī)則識(shí)別并阻斷JS腳本爬蟲行為。來(lái)自：專題![]()
識(shí)別技術(shù)和數(shù)據(jù)風(fēng)控手段，精準(zhǔn)識(shí)別700+種爬蟲行為。 特征反爬蟲 自定義掃描器與爬蟲規(guī)則，用于阻斷網(wǎng)頁(yè)爬取行為，添加定制的惡意爬蟲、掃描器特征，使爬蟲防護(hù)更精準(zhǔn)。 JS腳本反爬蟲 通過(guò)自定義規(guī)則識(shí)別并阻斷JS腳本爬蟲行為。 動(dòng)態(tài)分析網(wǎng)站業(yè)務(wù)模型，結(jié)合人機(jī)識(shí)別技術(shù)和數(shù)據(jù)風(fēng)控手段，精準(zhǔn)識(shí)別700+種爬蟲行為。來(lái)自：專題![]()
金助教互動(dòng)式移動(dòng)教學(xué)管理工具使用指南-學(xué)生用戶 金助教互動(dòng)式移動(dòng)教學(xué)管理工具使用指南-學(xué)生用戶 時(shí)間：2021-03-30 15:20:00 云市場(chǎng) 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接：AI高校學(xué)科建設(shè)；服務(wù)商：江蘇知途教育科技有限公司 本文為您介紹金助教互動(dòng)式移動(dòng)教學(xué)管理工具學(xué)生使用指南。來(lái)自：云商店![]()
代碼檢查工具 代碼檢查工具 為用戶提供代碼風(fēng)格、通用質(zhì)量與網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)等豐富的檢查能力，提供全面質(zhì)量報(bào)告、便捷的問(wèn)題閉環(huán)處理幫助企業(yè)有效管控代碼質(zhì)量，助力企業(yè)成功。 為用戶提供代碼風(fēng)格、通用質(zhì)量與網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)等豐富的檢查能力，提供全面質(zhì)量報(bào)告、便捷的問(wèn)題閉環(huán)處理幫助企業(yè)有效管控代碼質(zhì)量，助力企業(yè)成功。來(lái)自：專題![]()
通過(guò)統(tǒng)計(jì)報(bào)表查看項(xiàng)目進(jìn)度 1、在項(xiàng)目主頁(yè)，切換到“統(tǒng)計(jì)”頁(yè)簽，進(jìn)入項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)頁(yè)面。 2、統(tǒng)計(jì)報(bào)表中可以多維度瀏覽項(xiàng)目進(jìn)度，支持按“時(shí)間”，按“PI”過(guò)濾統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。 需求管理常見(jiàn)問(wèn)題 需求管理常見(jiàn)問(wèn)題 已添加的項(xiàng)目成員登錄后查看不到項(xiàng)目？ 已添加到項(xiàng)目的成員，需要使用 IAM 子用戶方式登錄才能看到項(xiàng)目。來(lái)自：專題![]()
漏洞掃描服務(wù)-App合規(guī)檢測(cè) 華為云漏洞掃描服務(wù)包含App合規(guī)檢測(cè)、App第三方安全檢測(cè)等服務(wù) Web網(wǎng)站掃描 采用網(wǎng)頁(yè)爬蟲的方式全面深入的爬取網(wǎng)站url，基于多種不同能力的漏洞掃描插件，模擬用戶真實(shí)瀏覽場(chǎng)景，逐個(gè)深度分析網(wǎng)站細(xì)節(jié)，幫助用戶發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站潛在的安全隱患。同時(shí)內(nèi)置了豐富的無(wú)來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 金助教互動(dòng)式移動(dòng)教學(xué)管理工具使用指南-教師用戶 金助教互動(dòng)式移動(dòng)教學(xué)管理工具使用指南-教師用戶 時(shí)間：2021-03-30 15:08:31 云市場(chǎng) 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接：AI高校學(xué)科建設(shè)；服務(wù)商：江蘇知途教育科技有限公司 1 平臺(tái)登錄 在瀏來(lái)自：云商店![]()
儀表盤即項(xiàng)目過(guò)程中的可視化管理，支持基于數(shù)據(jù)的迭代回顧，包括：需求、缺陷、路標(biāo)日歷、進(jìn)度、燃盡圖、團(tuán)隊(duì)成員等，還支持自定義報(bào)表卡片?？梢灾庇^了解工作動(dòng)態(tài)、迭代的質(zhì)量、進(jìn)度、工作量的情況，基于真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行改進(jìn)。 使用報(bào)表 通過(guò)統(tǒng)計(jì)報(bào)表，可以了解迭代的質(zhì)量、進(jìn)度、工作量的情況，基于真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行改進(jìn)。 報(bào)表模板有系統(tǒng)預(yù)置推薦報(bào)表和自定義報(bào)表兩種：來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間：2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將 OBS 上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表，從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來(lái)自：百科![]()
相同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。不同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)必讀文檔 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持以下引擎：MySQL，PostgreSQL，SQL來(lái)自：專題![]()
的共同進(jìn)步 了解詳情 數(shù)據(jù)安全解決方案框架 方案介紹 圍繞數(shù)據(jù)安全全生命周期，包括數(shù)據(jù)采集安全、數(shù)據(jù)傳輸安全、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全、數(shù)據(jù)使用安全、數(shù)據(jù)交換安全、數(shù)據(jù)銷毀安全等，提供一站式可視、可控、可溯的數(shù)據(jù)安全解決方案 全面覆蓋 覆蓋云上數(shù)據(jù)安全全生命周期 降本增效 降低企業(yè)防護(hù)成本，增加效能來(lái)自：專題![]()
線工程實(shí)現(xiàn)“源碼拉取->編譯->打包->歸檔->部署”的全流程自動(dòng)化。在實(shí)際的場(chǎng)景中，能夠幫助您縮短企業(yè)業(yè)務(wù)上線周期，快速占領(lǐng)市場(chǎng)高地。 ServiceStage提供對(duì)接Devcloud、GitHub、Gitee、Bitbucket、GitLab等源碼倉(cāng)庫(kù)拉取源碼。 用戶故事 用來(lái)自：專題![]()
Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。 提供多種規(guī)格的 彈性云服務(wù)器 E CS 、云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。 高可用 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS部署在多個(gè)可用區(qū)，具備跨可用區(qū)故障容災(zāi)的能力。來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 元數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù) 時(shí)間：2020-12-24 10:31:31 元數(shù)據(jù)（Metadata）是用來(lái)定義數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息，包含源、大小、格式或其它數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫(kù)字段中，元數(shù)據(jù)用于詮釋數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容。數(shù)據(jù)湖探索（DLI）創(chuàng)建表時(shí)，會(huì)定義元數(shù)據(jù)，由列名、類型、列描述三列組成。來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 時(shí)間：2021-05-20 15:35:05 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)是描述事務(wù)的符號(hào)記錄，可以是數(shù)字，也可以是文字、圖形、圖像、音頻、視頻等，有多種表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)庫(kù)是存放數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)，是大量數(shù)據(jù)的集合。 存放在數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn)來(lái)自：百科![]()
。 為什么儀表盤工作項(xiàng)數(shù)據(jù)顯示都是0？ 需求管理中，儀表盤顯示的是工作項(xiàng)狀態(tài)（Epic、Feature、Story、Task有不同狀態(tài)）為“已關(guān)閉”的Story數(shù)。如果工作項(xiàng)已經(jīng)處理完成，需將工作項(xiàng)狀態(tài)設(shè)置為“已關(guān)閉” 如何遷移需求管理數(shù)據(jù)？ 需求管理數(shù)據(jù)主要為工作項(xiàng)。工作項(xiàng)遷移方法如下：來(lái)自：專題
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