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BI,即商業(yè)智能,指利用大數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫等技術(shù)收集企業(yè)最新數(shù)據(jù)、形成BI報(bào)表并及時(shí)為企業(yè)員工提供BI數(shù)據(jù)分析報(bào)告,實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深入挖掘以獲取更多商業(yè)價(jià)值。大多數(shù)企業(yè)每天都會(huì)收集海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)來自其 ERP 軟件(了解什么是ERP)、電商平臺(tái)、供應(yīng)鏈以及許多其他內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源。要來自:專題常行為檢測(cè)、工業(yè)設(shè)備異常運(yùn)行狀態(tài)檢測(cè)等。詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)參見CEP模式匹配。 數(shù)據(jù)可視化 提供多種圖表類型實(shí)時(shí)展示作業(yè)數(shù)據(jù)輸出,用戶還可以通過API網(wǎng)關(guān)服務(wù)自由訪問作業(yè)數(shù)據(jù),接入自定義工作流中。詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)參見數(shù)據(jù)可視化。 可視化SQL編輯器 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) 針對(duì)不太熟悉SQL的用戶,提供來自:百科
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來自:百科相同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。不同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 mysql云數(shù)據(jù)庫必讀文檔 什么是云數(shù)據(jù)庫RDS 云數(shù)據(jù)庫RDS是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫RDS支持以下引擎:MySQL,PostgreSQL,SQL來自:專題
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快速搭建邏輯較為復(fù)雜的調(diào)查問卷,幫助HR完成團(tuán)隊(duì)氛圍調(diào)查、員工滿意度調(diào)查等工作。 運(yùn)營人員 趣玩數(shù)據(jù) 實(shí)力跳級(jí) 在線統(tǒng)計(jì)、篩選、排序數(shù)據(jù),幫助運(yùn)營人員從不同維度分析數(shù)據(jù),即使調(diào)整運(yùn)營策略。 在線統(tǒng)計(jì)、篩選、排序數(shù)據(jù),幫助運(yùn)營人員從不同維度分析數(shù)據(jù),即使調(diào)整運(yùn)營策略。 管理者 天大的想法 隨你施展 支持投票、信息來自:專題層),提供指標(biāo)、日志、調(diào)用鏈3類數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、根因分析、場(chǎng)景化分析等可觀測(cè)分析能力,全面掌握應(yīng)用、資源實(shí)時(shí)運(yùn)行狀況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障。 華為云 AOM 主要能力 全場(chǎng)景數(shù)據(jù)接入,統(tǒng)一監(jiān)控大盤與告警管理:統(tǒng)一接入中心實(shí)現(xiàn)4層指標(biāo)體系數(shù)據(jù)上報(bào),提供可視化圖表統(tǒng)一匯總呈現(xiàn)指標(biāo)、日志信息,統(tǒng)一告來自:百科為企業(yè)員工提供BI數(shù)據(jù)分析報(bào)告,實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深入挖掘以獲取更多商業(yè)價(jià)值。大多數(shù)企業(yè)每天都會(huì)收集海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)來自其 ERP 軟件(了解什么是ERP)、電商平臺(tái)、供應(yīng)鏈以及許多其他內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源。要想充分利用這些數(shù)據(jù),制定由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策,現(xiàn)代商業(yè)智能 (BI) 系統(tǒng)必不可少。來自:專題運(yùn)行狀態(tài)并設(shè)置告警規(guī)則。 實(shí)時(shí)可靠 原始采樣數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上報(bào),提供對(duì)云服務(wù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控,實(shí)時(shí)觸發(fā)產(chǎn)生告警并通知用戶。 監(jiān)控可視化 云監(jiān)控服務(wù) 通過監(jiān)控面板為用戶提供豐富的圖表展現(xiàn)形式,支持數(shù)據(jù)自動(dòng)刷新以及指標(biāo)對(duì)比查看,滿足用戶多場(chǎng)景下的監(jiān)控數(shù)據(jù)可視化需求。 多種通知方式 通過在告警規(guī)則中來自:專題Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 和云數(shù)據(jù)庫RDS資源供用戶選擇。 提供多種規(guī)格的 彈性云服務(wù)器 E CS 、云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫RDS資源供用戶選擇。 高可用 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口、云數(shù)據(jù)庫RDS部署在多個(gè)可用區(qū),具備跨可用區(qū)故障容災(zāi)的能力。來自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 元數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù) 時(shí)間:2020-12-24 10:31:31 元數(shù)據(jù)(Metadata)是用來定義數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息,包含源、大小、格式或其它數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫字段中,元數(shù)據(jù)用于詮釋數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容。數(shù)據(jù)湖探索( DLI )創(chuàng)建表時(shí),會(huì)定義元數(shù)據(jù),由列名、類型、列描述三列組成。來自:百科云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 時(shí)間:2021-05-20 15:35:05 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)是描述事務(wù)的符號(hào)記錄,可以是數(shù)字,也可以是文字、圖形、圖像、音頻、視頻等,有多種表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)庫是存放數(shù)據(jù)的倉庫,是大量數(shù)據(jù)的集合。 存放在數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點(diǎn)來自:百科密。 在數(shù)據(jù)管理平臺(tái)創(chuàng)建數(shù)據(jù)集 1.登錄ModelArts管理控制臺(tái),選擇數(shù)據(jù)管理>數(shù)據(jù)集。 2.單擊創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。 3.選擇數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)來源以及導(dǎo)入路徑。 4.單擊提交,完成數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建。 創(chuàng)建數(shù)據(jù)集時(shí)的數(shù)據(jù)接入: 1.從OBS導(dǎo)入數(shù)據(jù),創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。 2.從本地上傳數(shù)據(jù),創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。來自:專題數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)采用旁路部署,獲取訪問數(shù)據(jù)庫流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計(jì)系統(tǒng)、接收審計(jì)系統(tǒng)配置命令和上報(bào)數(shù)據(jù)庫狀態(tài)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的安全審計(jì) 審計(jì)ECS自建數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫端部署數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)Agent,獲取訪問數(shù)據(jù)庫流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計(jì)系統(tǒng)、接收審計(jì)系統(tǒng)配置命令和上報(bào)數(shù)據(jù)庫狀態(tài)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)自建數(shù)據(jù)庫的安全審計(jì)來自:專題數(shù)據(jù)架構(gòu)產(chǎn)品功能 數(shù)據(jù)架構(gòu):數(shù)據(jù)建??梢暬⒆詣?dòng)化、智能化 數(shù)據(jù)架構(gòu):數(shù)據(jù)建??梢暬⒆詣?dòng)化、智能化 DataArts Studio 數(shù)據(jù)架構(gòu)踐行數(shù)據(jù)治理方法論,將數(shù)據(jù)治理行為可視化,打通數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層到匯總層、集市層的數(shù)據(jù)處理鏈路,落地數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)資產(chǎn),通過關(guān)系建模、維度建模實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,通過來自:專題更多相關(guān)文章精選推薦,帶您了解更多 華為云產(chǎn)品 數(shù)據(jù)庫有哪些_開源數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用 文檔數(shù)據(jù)庫_云數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫免費(fèi)嗎_游戲數(shù)據(jù)庫解決方案 GaussDB 數(shù)據(jù)庫案例_GaussDB數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢(shì)_華為高斯數(shù)據(jù)庫_新建高斯數(shù)據(jù)庫 常見的數(shù)據(jù)庫_什么是數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫有哪些 連接GaussDB數(shù)據(jù)庫_華為高斯數(shù)據(jù)庫_新建數(shù)據(jù)庫_語法來自:專題2、減少數(shù)據(jù)的冗余度:同文件系統(tǒng)相比,由于數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享,從而避免了用戶各自建立應(yīng)用文件。減少了大量重復(fù)數(shù)據(jù),減少了數(shù)據(jù)冗余,維護(hù)了數(shù)據(jù)的一致性。 3、保持數(shù)據(jù)的獨(dú)立性:數(shù)據(jù)的獨(dú)立性包括邏輯獨(dú)立性(數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)和應(yīng)用程序相互獨(dú)立)和物理獨(dú)立性(數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)的變化不影響數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu))。來自:專題
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