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大V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡結構搜索 大V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡結構搜索 時間：2020-12-14 10:07:11 神經(jīng)網(wǎng)絡結構搜索是當前深度學習最熱門的話題之一，已經(jīng)成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡結構搜索的理論基礎、應用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡介 神經(jīng)網(wǎng)絡結構搜索(NAS) 是一種自動來自：百科
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對同時構建了全文索引和字段索引的字段，只計算一次索引流量費用，即全文索引流量費用。 當關閉全文索引，僅開啟字段索引，則long類型和float類型的字段名將不記入索引流量中，每個字段值占用的索引流量統(tǒng)一為8字節(jié)。如果是String類型，則日志字段名（Key）和字段值（Value）都將來自：專題
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圖引擎服務語義搜索Demo 圖引擎服務語義搜索Demo 時間：2020-11-25 11:05:08 本視頻主要為您介紹圖引擎服務語義搜索Demo的操作教程指導。 場景描述： 視頻圖中的語義搜索是一種新型的圖計算應用方向。 通過構建圖片中的事物的語義關系網(wǎng)絡，可以快速搜索到符合場景及描述的相關圖片。來自：百科![]()
在圖像庫中進行相同或相似圖像搜索。 產(chǎn)品優(yōu)勢 搜索精度高 基于深度學習算法和圖像識別技術，搜索精度高。 海量圖像搜索 大規(guī)模搜索引擎支持億級別圖像搜索，秒級響應。 可定制化 提供定制化的場景搜索服務，使得搜索結果更準確。 簡單高效 標準化接口封裝，簡單易用；配套文檔描述詳細，方便服務快速搭建。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云日志 服務常見問題-日志搜索與查看 云日志服務常見問題-日志搜索與查看 時間：2021-07-01 19:30:07 關于云日志服務的常見問題，日志搜索與查看類的常見問題如下： 日志文件較多，是否可以手動刪除日志數(shù)據(jù)？ 不可以。系統(tǒng)根據(jù)設置的日志存儲時間（1~30天）自動清理過期的日志數(shù)據(jù)。來自：百科![]()
云知識 云速建站如何添加站內(nèi)搜索功能 云速建站如何添加站內(nèi)搜索功能 時間：2021-01-19 10:21:50 如何添加站內(nèi)搜索功能？如果有站內(nèi)搜索功能，可以方便用戶在瀏覽網(wǎng)頁時，快速找到自己想要的內(nèi)容，提升用戶體驗。 華為云速建站支持快速添加站內(nèi)搜索，具體操作如下： 設置此插件來自：百科![]()
有哪些途徑可以使用圖像搜索的API 有哪些途徑可以使用圖像搜索的API 時間：2020-09-16 11:33:54 圖像搜索（ImageSearch），即以圖搜圖，華為云圖像搜索基于深度學習與圖像識別技術，利用特征向量化與搜索能力，幫助客戶從指定圖庫中搜索相同及相似的圖片。 共來自：百科![]()
禁止組合索引組合字符串的總長度超過200。 索引（包括單列索引和復合索引）字段應為NOT NULL字段。 同字段上創(chuàng)建索引的維護效率不同。數(shù)值類型字段優(yōu)于字符類型及其他數(shù)據(jù)類型，因此對于考慮創(chuàng)建索引的ID、時間等字段，建議使用數(shù)值類型進行存儲。 建議在關聯(lián)列上創(chuàng)建索引。 GaussDB 支持HASH來自：專題![]()
禁止組合索引組合字符串的總長度超過200。 索引（包括單列索引和復合索引）字段應為NOT NULL字段。 同字段上創(chuàng)建索引的維護效率不同。數(shù)值類型字段優(yōu)于字符類型及其他數(shù)據(jù)類型，因此對于考慮創(chuàng)建索引的ID、時間等字段，建議使用數(shù)值類型進行存儲。 建議在關聯(lián)列上創(chuàng)建索引。 GaussDB支持HASH來自：專題![]()
【質量看板】需求測試情況列表里的關聯(lián)用例和關聯(lián)缺陷數(shù)字，支持點擊查看用例和缺陷的關聯(lián)詳情 需求管理 CodeArts Req 問題修復 修復IPD項目自定義多行文本字段失去焦點后顯示成了單行文本的問題 修復IPD項目缺陷狀態(tài)流轉過程中修復發(fā)布和修復迭代無法聯(lián)動的問題 修復IPD項目新建缺陷后，缺陷的提交人和責任人與實際填寫的不一致的問題來自：百科![]()
華為云 語音合成 服務提供在線語音合成能力，支持將文本信息實時轉化為近似的真人發(fā)聲，支持多語言多音色語音在線合成。支持客戶的個性化語音定制化需求。 語音轉換產(chǎn)品優(yōu)勢 · 多語種多音色 中文普通話、男聲、女聲、童聲自由切換，可以調(diào)整音量，語速。 · 效果出色 文本轉換自然清晰，近乎真人發(fā)音，能夠符合多樣的應用場景。來自：專題![]()
ULL時，“值為NULL”的記錄行將被計數(shù)為0。 · count(多個字段)時，多個字段名必須用圓括號括起來。例如，count( (col1,col2,col3) )。注意：通過多字段統(tǒng)計行數(shù)時，即使所選字段都為NULL，該行也被計數(shù)，效果與count(*)一致。 · count(distinct來自：專題![]()
Pipeline 新特性 【流水線】流水線執(zhí)行歷史記錄列表，新增任務詳情字段，且支持展示字段可按需調(diào)整 【插件市場】下拉選擇控件支持編排時新建選項 體驗優(yōu)化 【插件市場】官方插件，例如構建、部署等插件中關聯(lián)任務字段的下拉選擇框支持搜索 【流水線】因未滿足執(zhí)行條件而忽略的任務，在任務詳情彈框中展示未執(zhí)行詳情來自：百科![]()
產(chǎn)品列表 增值稅發(fā)票識別：識別增值稅發(fā)票關鍵字段信息，結構化輸出結果 機動車銷售發(fā)票識別：識別機動車銷售發(fā)票關鍵字段信息，結構化輸出結果 出租車發(fā)票識別：支持識別全國各主要城市的出租車票的全字段信息識別 火車票識別：支持對紅、藍火車票上的主要字段進行結構化識別，包括車票號碼、始發(fā)站、目的站、車次、日期、票價、席別、姓名等來自：百科![]()
Speech，簡稱 TTS ），為用戶提供包括文本摘要等語音合成相關的API，可用于新聞摘要生成、文獻摘要生成、搜索結果片段生成、商品評論摘要等場景中。 語音合成有哪些優(yōu)勢？ 功能全面：提供多種常用自然語言類的算法模型及解決方案，可覆蓋不同行業(yè)的各類需求。 高效精準：可快速分析大數(shù)據(jù)量的文本，深度理解文本語義，更加精準的挖掘出文本中的關鍵信息。來自：專題![]()
SON格式返回給用戶。返回結果包含兩類：純文本區(qū)（text）和表格區(qū)（table），并返回表格結構（row, column）和文本信息。 該接口可以識別表格圖片中的文字內(nèi)容，并將識別結果以JSON格式返回給用戶。返回結果包含兩類：純文本區(qū)（text）和表格區(qū)（table），并返回表格結構（row來自：專題
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