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用Tesseract識別圖片中的文字。 基本要求： 1) 熟練使用Linux基本操作命令； 2) 了解Tesseract的基本原理； 實(shí)驗摘要 操作前提：登錄華為云 1.部署開始 2.配置Tesseract 3.下載語言包 4.下載kunpeng文字圖片進(jìn)行demo測試 溫馨提示來自：百科
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按需收費(fèi)，只有對函數(shù)處理文件數(shù)據(jù)的時間進(jìn)行計費(fèi)，無需購買冗余的資源用于非峰值處理。 使用對象存儲服務(wù)（ OBS ），創(chuàng)建兩個桶，上傳圖片，通過構(gòu)建和觸發(fā)函數(shù)對圖片進(jìn)行壓縮，參考使用函數(shù)壓縮圖片。 實(shí)時數(shù)據(jù)流處理 使用FunctionGraph和DIS處理實(shí)時流數(shù)據(jù)，跟蹤應(yīng)用程序活動、處理事務(wù)處理順序、來自：百科![]()
Optical Character Recognition ）用于識別視頻中出現(xiàn)的中英文字、繁簡體文字、數(shù)字等內(nèi)容，包括字幕、彈幕，以及部分自然場景文字、豎直文字和藝術(shù)字。通過自動分析視頻中出現(xiàn)的文字內(nèi)容，可以識別并提取違規(guī)或者關(guān)鍵信息。 視頻人物分析VCA：視頻人物分析（Video來自：百科![]()
幀美麗圖片背后的精彩故事。 新媒體資訊 短視頻的形式與新聞內(nèi)容結(jié)合是一個新興的傳播形式，相較于單調(diào)的文字和靜態(tài)圖片，短視頻能在短時間內(nèi)傳遞更多內(nèi)容，更契合移動化和碎片化的消費(fèi)場景。 版權(quán)聲明：本文章文字內(nèi)容來自第三方投稿，版權(quán)歸原始作者所有。本網(wǎng)站不擁有其版權(quán)，也不承擔(dān)文字內(nèi)容、來自：百科![]()
實(shí)戰(zhàn)篇：給機(jī)器一雙“慧眼”，看懂文字、圖像和視頻 實(shí)戰(zhàn)篇：給機(jī)器一雙“慧眼”，看懂文字、圖像和視頻 時間：2020-12-16 14:21:14 給機(jī)器一雙“慧眼”，看懂文字、圖像和視頻，讓機(jī)器擁有一雙火眼金睛。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：OCR技術(shù)識別文字、 圖像識別 應(yīng)用場景、視頻理解原理及應(yīng)用。來自：百科![]()
8)執(zhí)行如下命令，運(yùn)行Tesseract識別圖片文字。 tesseract kunpeng.bmp result 9)執(zhí)行如下命令，查看文字識別結(jié)果。 cat result.txt 當(dāng)系統(tǒng)回顯顯示如下圖片文字時，表示使用Tesseract識別文字成功。 Hello Kunpeng 問題處理來自：百科![]()
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了三種樣式。并且可修改導(dǎo)航的顏色和下間距。 左右箭頭：可選擇鼠標(biāo)懸停之后圖片是否停止輪播。并且可上傳箭頭圖片，及修改間距。 圖片建議寬度為1920px，可以設(shè)置鏈接和標(biāo)題 標(biāo)題顯示效果如下，設(shè)置鏈接后點(diǎn)擊圖片會跳轉(zhuǎn)到對應(yīng)鏈接頁面。 unsilder自適應(yīng)效果邏輯為w:100%；h:auto；來自：百科![]()
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