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FPGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗、和低時延等優(yōu)勢,可針對不同算法動態(tài)編程設計最匹配的硬件電路,滿足機器學習中海量計算和極低時延的要求。因此,FPGA在滿足機器學習的硬件需求上提供極具吸引力的替代方案。 基因組學研究:通過基因測序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數據的快速分析來自:百科
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(SDK)。SDK 包括應用示例、硬件抽象接口、加速器抽象接口、加速器驅動和runtime、版本管理工具等必備工具。通過加速器抽象接口實現硬件加速器和驅動的透明化,您的應用即可像調用軟件函數庫一樣調用硬件加速器,讓您方便快捷的開發(fā)基于硬件加速器的高性能應用。 FPGA硬件配置 每個FPGA云服來自:百科華為云計算 云知識 智能抄表智能化應用助力業(yè)務創(chuàng)新 智能抄表智能化應用助力業(yè)務創(chuàng)新 時間:2021-03-17 16:26:01 shuzihuabangong cloud 智能抄表解決方案圍繞城市工商戶和居民水表、氣表等智能遠傳抄表場景,結合NB-IoT技術,提供包括IoT平臺來自:百科
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