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換,RPO=0,RTO小于10秒。 數(shù)據(jù)傳輸、計(jì)算、存儲(chǔ)全鏈路加密 傳統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 只能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸與存儲(chǔ)態(tài)加密, GaussDB 作為純軟全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù),還實(shí)現(xiàn)了內(nèi)存中數(shù)據(jù)的運(yùn)算態(tài)加密,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護(hù)。 AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效來(lái)自:專(zhuān)題
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3、從開(kāi)發(fā)到管理的“輕量化”分工,讓協(xié)作像爵士演奏般和諧 開(kāi)發(fā)態(tài)和管理態(tài)由扶搖平臺(tái)負(fù)責(zé),運(yùn)行態(tài)、運(yùn)維態(tài)乃至運(yùn)營(yíng)態(tài)都利用華為云Serverless的絕對(duì)優(yōu)勢(shì),形成了明晰分工: - 開(kāi)發(fā)態(tài):使用DevEco IDE進(jìn)行高碼或低碼開(kāi)發(fā),門(mén)檻低又靈活強(qiáng)大。 - 運(yùn)行態(tài)與運(yùn)維態(tài):代碼的運(yùn)行、存儲(chǔ)、故障恢復(fù)全在華為云完成,開(kāi)發(fā)者無(wú)需二次封裝。來(lái)自:百科ModelArts分布式訓(xùn)練 ModelArts分布式訓(xùn)練 ModelArts提供了豐富的教程,幫助用戶(hù)快速適配分布式訓(xùn)練,使用分布式訓(xùn)練極大減少訓(xùn)練時(shí)間。也提供了分布式訓(xùn)練調(diào)測(cè)的能力,可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等開(kāi)發(fā)工具中調(diào)試分布式訓(xùn)練。 Model來(lái)自:專(zhuān)題
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