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  • 安全態(tài)勢感知 內(nèi)容精選 換一換
  • 來源:由華為云構(gòu)建 預估成本 ◥ 查看部署指南 架構(gòu)描述 架構(gòu)描述 App/H5 加固,防止客戶端業(yè)務邏輯被逆向破解 集成設(shè)備指紋/終端安全態(tài)勢感知,識別終端設(shè)備各種風險,對抗黑灰產(chǎn)各種作弊工具 集成人機驗證,阻斷各業(yè)務場景中的機器攻擊 集成風控系統(tǒng),通過安全策略對不同業(yè)務場景,比
    來自:解決方案
    安全感知管理平臺SIP,是一款集“高級威脅檢測”和“安全運營”能力二合一的安全態(tài)勢感知平臺,幫助用戶實現(xiàn)安全可感知、易運營、聯(lián)動閉環(huán),廣泛應用于政府、大企業(yè)、能源、教育、醫(yī)療等各行業(yè)。安全運營更便捷、更可視,業(yè)務風險檢出更精準,事件閉環(huán)更快速、更高效
    來自:其他
  • 安全態(tài)勢感知 相關(guān)內(nèi)容
  • 安恒態(tài)勢感知APT采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)架構(gòu),為用戶提供全局安全態(tài)勢感知能力。構(gòu)建7*24h持續(xù)主動、有效閉環(huán)的安全運營體系。安恒態(tài)勢感知APT。含管理平臺和探針。采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)架構(gòu),結(jié)合專業(yè)的安全經(jīng)驗,依托雄厚的研發(fā)實力,兼顧未來業(yè)務的發(fā)展,以“數(shù)據(jù)驅(qū)動安全分析,構(gòu)建智能自適應
    來自:其他
    安恒態(tài)勢感知APT采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)架構(gòu),為用戶提供全局安全態(tài)勢感知能力。構(gòu)建7*24h持續(xù)主動、有效閉環(huán)的安全運營體系。安恒態(tài)勢感知APT。含管理平臺和探針。采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)架構(gòu),結(jié)合專業(yè)的安全經(jīng)驗,依托雄厚的研發(fā)實力,兼顧未來業(yè)務的發(fā)展,以“數(shù)據(jù)驅(qū)動安全分析,構(gòu)建智能自適應
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  • 安全態(tài)勢感知 更多內(nèi)容
  • 安恒AiLPHA安全分析與管理平臺-服務運營采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)架構(gòu),為用戶提供全局安全態(tài)勢感知能力。構(gòu)建7*24h持續(xù)主動、有效閉環(huán)的安全運營體系。安恒AiLPHA安全分析與管理平臺-服務運營。含管理平臺、托管運營服務和探針三部分。采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)架構(gòu),結(jié)合專業(yè)的安全經(jīng)驗,依托
    來自:其他
    Canvas大屏、Astro Canvas 安全態(tài)勢感知大屏。 包年/包月、按需計費 • 包年/包月: • 安全大屏-安全態(tài)勢指標單價 * 購買時長 • Astro Canvas大屏單價 * 購買時長 • Astro Canvas 安全態(tài)勢感知大屏單價 * 購買時長 • 按需:安全大屏-安全態(tài)勢指標單價
    來自:產(chǎn)品
    業(yè)的安全經(jīng)驗,依托雄厚的研發(fā)實力,兼顧未來業(yè)務的發(fā)展,以“數(shù)據(jù)驅(qū)動安全分析,構(gòu)建智能自適應安全運營中心”為產(chǎn)品理念,為企業(yè)用戶提供全局安全態(tài)勢感知能力、為業(yè)務不間斷穩(wěn)定運行提供安全保障,為用戶提供信息系統(tǒng)安全決策支撐。產(chǎn)品廣泛適用于政府、金融、運營商、公安、電力能源、電子商務、稅
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    業(yè)的安全經(jīng)驗,依托雄厚的研發(fā)實力,兼顧未來業(yè)務的發(fā)展,以“數(shù)據(jù)驅(qū)動安全分析,構(gòu)建智能自適應安全運營中心”為產(chǎn)品理念,為企業(yè)用戶提供全局安全態(tài)勢感知能力、為業(yè)務不間斷穩(wěn)定運行提供安全保障,為用戶提供信息系統(tǒng)安全決策支撐。產(chǎn)品廣泛適用于政府、金融、運營商、公安、電力能源、電子商務、稅
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    基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、三維GIS、機器學習等技術(shù),構(gòu)建企業(yè)安全檔案管理、安全態(tài)勢感知、風險綜合評估、智能分析研判、風險分級管控等尾礦庫安全生產(chǎn)風險監(jiān)測預警業(yè)務應用。"尾礦庫的安全監(jiān)測對于加強尾礦庫的安全監(jiān)管,把握尾礦庫的安全現(xiàn)狀,減少尾礦庫的事故發(fā)生等具有重要意義。當前,我國尾礦庫
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    備合規(guī)性(GDPR、PCI-DSS)的檢測分析能力·能針對應用漏洞和受攻擊事件進行有效的溯源·可將全面精確可視化的應用風險及安全事件與安全態(tài)勢感知平臺進行無縫對接產(chǎn)品優(yōu)勢攻·在線無風險,全面自動化、精確可視化的漏洞檢測能力,包括應用漏洞和三方組件漏洞防·攻防結(jié)合,讓應用具備“自我
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    并實施適當?shù)募夹g(shù)措施,以識別數(shù)據(jù)安全事件的發(fā)生。此過程包括:行為分析,權(quán)限變化,訪問監(jiān)控。通過全方位監(jiān)控數(shù)據(jù)的使用和流動,最終形成數(shù)據(jù)安全態(tài)勢感知。數(shù)據(jù)保護能力 ,數(shù)據(jù)梳理能力,檢測預警能力
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    并實施適當?shù)募夹g(shù)措施,以識別數(shù)據(jù)安全事件的發(fā)生。此過程包括:行為分析,權(quán)限變化,訪問監(jiān)控。通過全方位監(jiān)控數(shù)據(jù)的使用和流動,最終形成數(shù)據(jù)安全態(tài)勢感知。檢測預警能力 ,數(shù)據(jù)梳理能力,數(shù)據(jù)保護能力
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    并實施適當?shù)募夹g(shù)措施,以識別數(shù)據(jù)安全事件的發(fā)生。此過程包括:行為分析,權(quán)限變化,訪問監(jiān)控。通過全方位監(jiān)控數(shù)據(jù)的使用和流動,最終形成數(shù)據(jù)安全態(tài)勢感知。數(shù)據(jù)保護能力,數(shù)據(jù)梳理能力,檢測預警能力
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    并實施適當?shù)募夹g(shù)措施,以識別數(shù)據(jù)安全事件的發(fā)生。此過程包括:行為分析,權(quán)限變化,訪問監(jiān)控。通過全方位監(jiān)控數(shù)據(jù)的使用和流動,最終形成數(shù)據(jù)安全態(tài)勢感知。檢測預警能力,數(shù)據(jù)保護能力,數(shù)據(jù)梳理能力
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    多層保護,及持續(xù)保障與改進的目標。 4、監(jiān)測預警積極防御的設(shè)計思路 基于持續(xù)性的風險監(jiān)測預預警、追蹤溯源、聯(lián)動處置,結(jié)合采集威脅情報、安全態(tài)勢感知,實現(xiàn)網(wǎng)絡安全積極防御目標。 通過我司專業(yè)的安服項目小組對業(yè)務系統(tǒng)構(gòu)進行咨詢規(guī)劃。保證信息系統(tǒng)達到等級防護要求,最終可獲取國家頒發(fā)的網(wǎng)
    來自:其他
    安恒AiLPHA大數(shù)據(jù)智能安全平臺采用業(yè)界領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)架構(gòu),為企業(yè)用戶提供全局安全態(tài)勢感知能力、為業(yè)務不間斷穩(wěn)定運行提供安全保障,為用戶提供信息系統(tǒng)安全決策支撐。AiLPHA大數(shù)據(jù)智能安全平臺采用業(yè)界領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)架構(gòu),結(jié)合專業(yè)的安全經(jīng)驗,依托雄厚的研發(fā)實力,兼顧未
    來自:其他
    梆梆安全的移動威脅感知平臺不依賴于用戶的業(yè)務數(shù)據(jù),不依賴現(xiàn)有的黑產(chǎn)數(shù)據(jù),部署簡單方便有效,能夠從動態(tài)攻擊的技術(shù)源頭進行感知分析,為用戶快速建立事前、事中、事后的移動應用安全態(tài)勢感知體系。產(chǎn)品價值建立移動端動態(tài)安全監(jiān)測防御體系 移動威脅感知平臺能夠幫助用戶建立起移動端運行時動態(tài)安全監(jiān)測體系,與靜態(tài)安全防護聯(lián)動,支持
    來自:其他
    DLV 的應用場景 企業(yè)安全態(tài)勢感知 從微觀到宏觀,全面呈現(xiàn),讓一切入侵有跡可循,為云上企業(yè)的安全事件處置提供可視化的決策依據(jù)。 企業(yè)安全態(tài)勢感知優(yōu)勢 實時業(yè)務態(tài)勢:實時檢測,有效防范每一起安全事件。 地理化訪問軌跡:通過2D、3D地圖組件使安全威脅來源一目了然。 圖1 某企業(yè)安全態(tài)勢感知 企業(yè)經(jīng)營管理看板
    來自:幫助中心
    5 績效考核對各部門進行統(tǒng)計排名,可根據(jù)周期內(nèi)統(tǒng)計部門工單總數(shù)、待辦工單、滯留工單、高危告警等部門排名情況。5. 態(tài)勢感知5.1 數(shù)據(jù)安全態(tài)勢感知從總體風險的角度分析數(shù)據(jù)使用風險情況,分別從相關(guān)資產(chǎn)、風險類型(API、數(shù)據(jù)庫、應用)、敏感數(shù)據(jù)使用、數(shù)據(jù)流動監(jiān)管、風險處置狀態(tài)等多角
    來自:其他
    合一,降低部署及運維難度。3、AI賦能結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)識別引擎 敏感數(shù)據(jù)識別與發(fā)現(xiàn) 基于大數(shù)據(jù)分析的安全大腦(敏感數(shù)據(jù)識別、UEBA) 數(shù)據(jù)安全態(tài)勢感知三、場景:1、統(tǒng)一管理平臺首先通過資產(chǎn)梳理,確定核心數(shù)據(jù)分布,針對不同的分類分級進行加密及脫敏保護,通過數(shù)據(jù)庫審計產(chǎn)品,能夠?qū)崟r發(fā)現(xiàn)、
    來自:其他
    流量分析、 用戶行為分析、 威脅檢測與溯源、管理門戶和合規(guī)報表 10 個功能模塊。平臺從安全業(yè)務層面為企業(yè)提供: 安全監(jiān)測、 威脅預警、 安全態(tài)勢感知、 追蹤溯源、資產(chǎn)管理、和合規(guī)報告等 6方面的業(yè)務應用。3.2 高性能分布式架構(gòu)平臺基于MPP架構(gòu)分布式并行數(shù)據(jù)庫集群,具備高性能、高可用、高擴展特性,
    來自:其他
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