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化內(nèi)存使用,進而提升查詢性能。 表的存儲模型選擇是表定義的第一步。客戶業(yè)務(wù)屬性是表的存儲模型的決定性因素,依據(jù)下面表格選擇適合當(dāng)前業(yè)務(wù)的存儲模型。 存儲模型 適用場景 行存 點查詢(返回記錄少,基于索引的簡單查詢)。 增刪改比較多的場景。 列存 統(tǒng)計分析類查詢 (group , join多的場景)。來自:專題rodata節(jié)中(如上圖所示)。 有同學(xué)會問C語言編譯出來的elf格式中字符串也是這樣存放的,Go語言的字符串組織方法和C語言的字符串組織方法有什么不同的呢?最大的不同點就是C語言字符串是以’\x00’結(jié)尾的,這樣不同字符串之間可以方便的以’\x00’來切割,而Go語言的字符串你可以發(fā)現(xiàn)是沒有’\x00’結(jié)尾的,比如上圖中"Hello來自:百科
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“默認值”選擇了“是”的語言即默認語言,上圖中“簡體中文”為默認語言,當(dāng)訪客打開網(wǎng)頁的時候,首先會看到簡體中文站點內(nèi)的內(nèi)容,然后可切換到其他語言。(必須添加多語言模塊在網(wǎng)頁中,如下圖:) 5.“排序” 通過調(diào)整排序 可以調(diào)整 多語言顯示的順序 調(diào)整 多語言顯示 的順序 6. “復(fù)來自:百科識別速度快:把語言模型、詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時在工程上進行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識別速度在業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位。 多種識別模式:支持多種 實時語音識別 模式,如流式識別、連續(xù)識別和實時識別模式,靈活適應(yīng)不同應(yīng)用場景。 定制化服務(wù):可定制特定垂直領(lǐng)域的語言層模型來自:專題
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實戰(zhàn)篇:讓機器理解人類語言和語音 實戰(zhàn)篇:讓機器理解人類語言和語音 時間:2020-12-09 16:16:12 自然語言/ 語音交互 已然成為人機交互的下一個趨勢,本課程理論知識結(jié)合案例和實操演練,帶你體驗自然語言處理技術(shù)和構(gòu)建垂直領(lǐng)域智能對話機器人。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:自然語言處理技術(shù)原理、實戰(zhàn):構(gòu)建專屬智能問答機器人。來自:百科
GaussDB 查看表大小 GaussDB查看表大小 GaussDB數(shù)據(jù)庫 ,又稱為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。本頁面詳細介紹GaussDB數(shù)據(jù)庫如何創(chuàng)建表及查詢表空間大小。 Gau來自:專題
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