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- 多維分庫分表 內(nèi)容精選 換一換
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降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢 大容量高擴(kuò)展：支持TB~PB級單庫容量和在線擴(kuò)容，避免分庫分表，降低應(yīng)用開發(fā)難度 金融級高可用：同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級恢復(fù) 大并發(fā)高性能：主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響來自：專題
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持 SQL ，10 倍以上的性能提升，硬件或云服務(wù)成本降至 1/5等優(yōu)勢。 TDengine的免費時序數(shù)據(jù)庫零運維成本、零學(xué)習(xí)成本，無需分庫分表，實時備份。標(biāo)準(zhǔn)SQL，支持JDBC, RESTful等接口。 TDengine的免費時序數(shù)據(jù)庫完全自主研發(fā)，不依賴第三方或開源軟件，可信自研替代。來自：專題，豐富標(biāo)簽應(yīng)用場景 多維分析 從聲音、動作、圖像、文字等多維度分析視頻，深度理解視頻內(nèi)容，輸出結(jié)果更加準(zhǔn)確 應(yīng)用場景 1.視頻搜索 基于對視頻的場景分類、人物識別、 語音識別 、文字識別等分析，形成層次化的分類標(biāo)簽，支撐準(zhǔn)確高效的視頻搜索，提升搜索體驗 優(yōu)勢 多維度識別 綜合圖像、語音、文字、人臉等信息，標(biāo)簽識別更加準(zhǔn)確來自：百科
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海量存儲，無需分庫分表，數(shù)據(jù)0丟失，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的高可用和性能，又具備開源低成本效益。 TaurusDB是華為自研的最新一代企業(yè)級高擴(kuò)展海量存儲分布式數(shù)據(jù)庫，完全兼容MySQL?；谌A為最新一代DFV存儲，采用計算存儲分離架構(gòu)，128TB的海量存儲，無需分庫分表，數(shù)據(jù)0丟失，來自：專題![]()
16:15:11 數(shù)據(jù)庫安全 審計提供用戶行為發(fā)現(xiàn)審計、多維度分析、實時告警和報表功能。 用戶行為發(fā)現(xiàn)審計 關(guān)聯(lián)應(yīng)用層和數(shù)據(jù)庫層的訪問操作。 提供內(nèi)置或自定義隱私數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)則，防止審計日志中的隱私數(shù)據(jù)（例如，賬號密碼）在控制臺上以明文顯示。 多維度線索分析 行為線索 支持審計時長、語句總量、來自：百科![]()
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M-Lite技術(shù)實現(xiàn)事務(wù)強(qiáng)一致，且無中心節(jié)點性能瓶頸。 安全可靠 服務(wù)故障自動監(jiān)控拉起，保障全年服務(wù)在線，數(shù)據(jù)零丟失；用戶多角色權(quán)限管理，多維度審計，運維無憂。 身份認(rèn)證與訪問控制 身份認(rèn)證 用戶訪問 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 時支持對數(shù)據(jù)庫用戶進(jìn)行身份驗證，包含密碼驗證和 IAM 驗證兩種方式。來自：專題![]()
錄/訪問異常監(jiān)控； ?SQL注入風(fēng)險識別，數(shù)據(jù)庫異常行為告警； ?支持多維線索和多維因素快速分析，提供行為統(tǒng)計分析的精細(xì)化報表以及多種數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)的合規(guī)報告； ?提供時間、風(fēng)險等級、數(shù)據(jù)用戶、客戶端IP等多維度的搜索，可實現(xiàn)快速精準(zhǔn)溯源。 文中課程 ????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實驗盡在華為云學(xué)院?????來自：百科![]()
儀表盤實時統(tǒng)計測試進(jìn)度、缺陷、測試需求覆蓋率，多維度產(chǎn)品質(zhì)量看板，多方位評估產(chǎn)品質(zhì)量，保障產(chǎn)品高效驗收。 應(yīng)用場景： 1.軟件測試和質(zhì)量管理 優(yōu)勢 提高測試效率和覆蓋率 支持不同規(guī)模團(tuán)隊敏捷測試流程，需求驅(qū)動的測試杜絕漏測、誤測 開發(fā)測試高效協(xié)作 需求、用例、缺陷雙向追溯，不同角色及時高效協(xié)作 多維度質(zhì)量看板 多來自：百科![]()
一鍵直播、 知識管理 等能力，更有海量業(yè)務(wù)應(yīng)用并且支持企業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用快速接入。 最新文章 科研項目管理用OA，全過程、多維度科學(xué)化管理-下 科研項目管理用OA，全過程、多維度科學(xué)化管理-上 泛微推出工程 數(shù)據(jù)管理 平臺：精準(zhǔn)分析直擊薄弱環(huán)節(jié)，全面提升管理 大型工程OA管理方案：組織全員內(nèi)外協(xié)同，工程可控、資源協(xié)調(diào)快-下來自：百科![]()
事件，降低成本，提高預(yù)警。 多維度、精準(zhǔn)展現(xiàn)能耗指標(biāo)數(shù)據(jù) 為業(yè)主帶來高價值服務(wù) 能耗成本一鍵管控：采集計算自動化處理，無需人工計量；分析費用構(gòu)成，提供降費優(yōu)化策略。 異常告警實時監(jiān)控：根據(jù)客戶需求自定義告警類型，告警信息實時展現(xiàn)在控制臺。 分析結(jié)果多維展現(xiàn)：支持水、電、氣等不同能來自：云商店![]()
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15:27:51 人工智能 人臉識別 北京以薩技術(shù)股份有限公司專注于人工智能、計算機(jī)視覺及多維全息數(shù)據(jù)融合分析領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用，是國內(nèi)首個在公共安全、智慧交警、社會治理、智慧社區(qū)、生產(chǎn)安全等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)多維全息數(shù)據(jù)融合分析解決方案的提供商。 以薩具有全部自研的全棧人工智能計算機(jī)視覺技術(shù)來自：云商店![]()
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應(yīng)用的數(shù)據(jù)（如：注冊信息）存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，想對數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 痛點： •數(shù)據(jù)量日益增多，復(fù)雜查詢關(guān)系型數(shù)據(jù)庫查不出來 •數(shù)據(jù)分庫分表存在多個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，無法做全量分析 •不想因為分析業(yè)務(wù)影響在線業(yè)務(wù) 優(yōu)勢： 熟悉的SQL體驗 DLI 的SQL語法全兼容關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)ANSI來自：百科![]()
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