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  • 非事務(wù)性語句 內(nèi)容精選 換一換
  • 企業(yè)辦公 大型開發(fā)測試 轉(zhuǎn)碼類業(yè)務(wù) Web服務(wù)器日志 容器等高性能系統(tǒng)盤 一般工作負(fù)載的應(yīng)用場景。 普通開發(fā)測試 大容量、讀寫速率中等、事務(wù)性處理較少的應(yīng)用場景。 日常辦公應(yīng)用 輕載型開發(fā)測試 不建議用于系統(tǒng)盤 最大IOPSa 128000 33000 20000 5000 2200
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    種類型語句:CREATE、ALTER和DROP。 1.CREATE用來創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫對象; 2.ALTER 用來修改數(shù)據(jù)庫對象的屬性; 3.DROP則是用來刪除數(shù)據(jù)庫對象; 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實驗,盡在華為云學(xué)院 SQL語法分類 本課程講解SQL的各個分類語句,包括
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  • 非事務(wù)性語句 相關(guān)內(nèi)容
  • 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實驗,盡在華為云學(xué)院 SQL語法分類 本課程講解SQL的各個分類語句,包括數(shù)據(jù)庫查詢語言DQL、數(shù)據(jù)操作語言DML、數(shù)據(jù)定義語言DDL和數(shù)據(jù)控制語言DCL,讓學(xué)員進一步掌握每種類型SQL語句的具體使用。?????????????????????????????????
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  • 非事務(wù)性語句 更多內(nèi)容
  • 值時,會觸發(fā)自動擴容。 2.針對數(shù)據(jù)空間過大,可以刪除無用的歷史表數(shù)據(jù)。 a.如果實例變?yōu)橹蛔x狀態(tài),您需要先聯(lián)系客服解除只讀狀態(tài);如果實例只讀狀態(tài),則可以直接執(zhí)行刪除操作。 b.查看物理文件大小Top50庫表,識別可以刪除的歷史表數(shù)據(jù),具體操作請參見容量預(yù)估。 c.可在業(yè)務(wù)低峰
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    寫入日志文件,并刷新到磁盤;如果設(shè)為“2;”,每次提交事務(wù)都會把事務(wù)日志從緩存區(qū)寫入日志文件,每隔一秒左右會刷新到磁盤。 影響:參數(shù)設(shè)置為默認(rèn)值“1;”時,降低了數(shù)據(jù)安全性,在系統(tǒng)崩潰的情況下,可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失。 “sync_binlog;”: 云數(shù)據(jù)庫 默認(rèn)值:“1;”。 作用
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    供創(chuàng)新解決方案。讓編程專業(yè)人士能快速構(gòu)建、部署應(yīng)用,緩解開發(fā)資源壓力,并高度整合技術(shù)架構(gòu),強化項目溝通協(xié)作。使每個參與其中的角色都找到自己的位置,攜手全民開發(fā)者推動項目向前運行。 面對企業(yè)IT專業(yè)人員緊缺的挑戰(zhàn),華為云Astro低代碼平臺提供創(chuàng)新解決方案。讓編程專業(yè)人士能快速
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    在“實例管理”頁面,選擇目標(biāo)實例,單擊實例名稱,進入“基本信息”頁面。 5. 在左側(cè)導(dǎo)航樹,單擊“日志管理”。 6. 選擇“慢日志”頁簽,查看慢SQL語句的詳細(xì)信息。慢日志功能支持查看指定執(zhí)行語句類型或時間段的慢日志記錄。 如何進行慢SQL優(yōu)化 本部分從SQL編寫角度介紹慢SQL可進行的優(yōu)化。 1. 字段類型轉(zhuǎn)換
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    單擊“新增數(shù)據(jù)庫登錄”,打開新增數(shù)據(jù)庫登錄窗口。 6.“數(shù)據(jù)庫引擎”選擇“ GaussDB ”、“數(shù)據(jù)庫來源”保持默認(rèn)、目標(biāo)實例,填寫數(shù)據(jù)庫名稱、登錄用戶名、密碼以及描述(必填項)信息。 建議開啟定時采集、SQL執(zhí)行記錄功能。 如果提示已有連接,可以跳過創(chuàng)建連接步驟,直接執(zhí)行9。 7.您可根據(jù)需要選擇“測試連接”(必選操作步驟)。
    來自:專題
    云硬盤提供普通IO、高IO、超高IO 3種性能的硬盤,可以支持云服務(wù)器不同業(yè)務(wù)場景需求。 普通IO云硬盤:安全、可靠、可彈性擴展,適用于大容量、讀寫速率要求不高、事務(wù)性處理較少的應(yīng)用場景。 高IO云硬盤:高性能、高擴展、高可靠,適用于性能相對較高,讀寫速率要求高,有實時數(shù)據(jù)存儲需求應(yīng)用場景。 超高IO云硬
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    過unique SQL ID對查詢語句(normal-stmt、prepared-stmt)進行定位,并且使用hint對查詢性能進行調(diào)優(yōu)。這些對語句執(zhí)行方式進行調(diào)整的場景主要包括: 場景1:GaussDB內(nèi)核通過對語句加hint調(diào)整優(yōu)化器對語句進行查詢編譯的方式,e.g. hint-index、hint-GUC。
    來自:專題
    Top耗時SQL查看 SQL診斷場景 問題現(xiàn)象 用戶的SQL語句在執(zhí)行時間長,消耗資源多。 定位思路 如果用戶的SQL語句在執(zhí)行時存在效率問題,內(nèi)核執(zhí)行后給出優(yōu)化建議。用戶通過查詢SQL語句的執(zhí)行歷史,檢索出優(yōu)化建議,進一步優(yōu)化SQL語句的編寫,提高集群的查詢效率。 解決步驟 1、登錄GaussDB(DWS)
    來自:專題
    INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX t \G; 對于一條SQL語句執(zhí)行大量數(shù)據(jù)的大事務(wù),執(zhí)行show full processlist,查找是否存在長時間執(zhí)行的delete或update語句。 分析全量日志或慢日志,檢查是否有大事務(wù)。 解決方法: 為了保證主從數(shù)據(jù)的
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