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- 非事務(wù)性語(yǔ)句 內(nèi)容精選 換一換
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種類型語(yǔ)句：CREATE、ALTER和DROP。 1.CREATE用來(lái)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象； 2.ALTER 用來(lái)修改數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的屬性； 3.DROP則是用來(lái)刪除數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象； 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 SQL語(yǔ)法分類 本課程講解SQL的各個(gè)分類語(yǔ)句，包括來(lái)自：百科
- 非事務(wù)性語(yǔ)句 相關(guān)內(nèi)容
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值時(shí)，會(huì)觸發(fā)自動(dòng)擴(kuò)容。 2.針對(duì)數(shù)據(jù)空間過(guò)大，可以刪除無(wú)用的歷史表數(shù)據(jù)。 a.如果實(shí)例變?yōu)橹蛔x狀態(tài)，您需要先聯(lián)系客服解除只讀狀態(tài)；如果實(shí)例非只讀狀態(tài)，則可以直接執(zhí)行刪除操作。 b.查看物理文件大小Top50庫(kù)表，識(shí)別可以刪除的歷史表數(shù)據(jù)，具體操作請(qǐng)參見(jiàn)容量預(yù)估。 c.可在業(yè)務(wù)低峰來(lái)自：專題
- 非事務(wù)性語(yǔ)句 更多內(nèi)容
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供創(chuàng)新解決方案。讓非編程專業(yè)人士能快速構(gòu)建、部署應(yīng)用，緩解開發(fā)資源壓力，并高度整合技術(shù)架構(gòu)，強(qiáng)化項(xiàng)目溝通協(xié)作。使每個(gè)參與其中的角色都找到自己的位置，攜手全民開發(fā)者推動(dòng)項(xiàng)目向前運(yùn)行。 面對(duì)企業(yè)IT專業(yè)人員緊缺的挑戰(zhàn)，華為云Astro低代碼平臺(tái)提供創(chuàng)新解決方案。讓非編程專業(yè)人士能快速來(lái)自：專題![]()
寫入日志文件，并刷新到磁盤；如果設(shè)為“2;”，每次提交事務(wù)都會(huì)把事務(wù)日志從緩存區(qū)寫入日志文件，每隔一秒左右會(huì)刷新到磁盤。 影響：參數(shù)設(shè)置為非默認(rèn)值“1;”時(shí)，降低了數(shù)據(jù)安全性，在系統(tǒng)崩潰的情況下，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失。 “sync_binlog;”: 云數(shù)據(jù)庫(kù) 默認(rèn)值：“1;”。 作用來(lái)自：百科![]()
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單擊“新增數(shù)據(jù)庫(kù)登錄”，打開新增數(shù)據(jù)庫(kù)登錄窗口。 6.“數(shù)據(jù)庫(kù)引擎”選擇“ GaussDB ”、“數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源”保持默認(rèn)、目標(biāo)實(shí)例，填寫數(shù)據(jù)庫(kù)名稱、登錄用戶名、密碼以及描述（非必填項(xiàng)）信息。 建議開啟定時(shí)采集、SQL執(zhí)行記錄功能。 如果提示已有連接，可以跳過(guò)創(chuàng)建連接步驟，直接執(zhí)行9。 7.您可根據(jù)需要選擇“測(cè)試連接”（必選操作步驟）。來(lái)自：專題![]()
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在“實(shí)例管理”頁(yè)面，選擇目標(biāo)實(shí)例，單擊實(shí)例名稱，進(jìn)入“基本信息”頁(yè)面。 5. 在左側(cè)導(dǎo)航樹，單擊“日志管理”。 6. 選擇“慢日志”頁(yè)簽，查看慢SQL語(yǔ)句的詳細(xì)信息。慢日志功能支持查看指定執(zhí)行語(yǔ)句類型或時(shí)間段的慢日志記錄。 如何進(jìn)行慢SQL優(yōu)化 本部分從SQL編寫角度介紹慢SQL可進(jìn)行的優(yōu)化。 1. 字段類型轉(zhuǎn)換來(lái)自：百科![]()
云硬盤提供普通IO、高IO、超高IO 3種性能的硬盤，可以支持云服務(wù)器不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。 普通IO云硬盤：安全、可靠、可彈性擴(kuò)展，適用于大容量、讀寫速率要求不高、事務(wù)性處理較少的應(yīng)用場(chǎng)景。 高IO云硬盤：高性能、高擴(kuò)展、高可靠，適用于性能相對(duì)較高，讀寫速率要求高，有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求應(yīng)用場(chǎng)景。 超高IO云硬來(lái)自：百科![]()
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過(guò)unique SQL ID對(duì)查詢語(yǔ)句（normal-stmt、prepared-stmt）進(jìn)行定位，并且使用hint對(duì)查詢性能進(jìn)行調(diào)優(yōu)。這些對(duì)語(yǔ)句執(zhí)行方式進(jìn)行調(diào)整的場(chǎng)景主要包括： 場(chǎng)景1：GaussDB內(nèi)核通過(guò)對(duì)語(yǔ)句加hint調(diào)整優(yōu)化器對(duì)語(yǔ)句進(jìn)行查詢編譯的方式，e.g. hint-index、hint-GUC。來(lái)自：專題![]()
Top耗時(shí)SQL查看 SQL診斷場(chǎng)景 問(wèn)題現(xiàn)象 用戶的SQL語(yǔ)句在執(zhí)行時(shí)間長(zhǎng)，消耗資源多。 定位思路 如果用戶的SQL語(yǔ)句在執(zhí)行時(shí)存在效率問(wèn)題，內(nèi)核執(zhí)行后給出優(yōu)化建議。用戶通過(guò)查詢SQL語(yǔ)句的執(zhí)行歷史，檢索出優(yōu)化建議，進(jìn)一步優(yōu)化SQL語(yǔ)句的編寫，提高集群的查詢效率。 解決步驟 1、登錄GaussDB(DWS)來(lái)自：專題![]()
INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX t \G; 對(duì)于一條SQL語(yǔ)句執(zhí)行大量數(shù)據(jù)的大事務(wù)，執(zhí)行show full processlist，查找是否存在長(zhǎng)時(shí)間執(zhí)行的delete或update語(yǔ)句。 分析全量日志或慢日志，檢查是否有大事務(wù)。 解決方法： 為了保證主從數(shù)據(jù)的來(lái)自：專題![]()
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