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  • 服務(wù)器版內(nèi)存 內(nèi)容精選 換一換
  • U/1024G內(nèi)存,96核CPU/1024G內(nèi)存,96核CPU/768G內(nèi)存,80核CPU/640G內(nèi)存,72核CPU/576G內(nèi)存,64核CPU/512G內(nèi)存,60核CPU/480G內(nèi)存),16(32核CPU/256GB內(nèi)存),8(16核CPU/128GB內(nèi)存),4(8核CPU/64GB內(nèi)存)
    來(lái)自:專題
    “out of memory” ,超出內(nèi)存空間,即內(nèi)存不足。),好幾次出現(xiàn)業(yè)務(wù)不可用場(chǎng)景,而且時(shí)長(zhǎng)都超過(guò)半小時(shí),莫著急,小編今天帶您快速了解,MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)頻繁出現(xiàn)OOM問(wèn)題該如何化解。 大神:你把7天以內(nèi)的內(nèi)存使用歷史記錄說(shuō)一下。 小明:這7天的內(nèi)存持續(xù)增高。 大神:首先,你使用M
    來(lái)自:百科
  • 服務(wù)器版內(nèi)存 相關(guān)內(nèi)容
  • l 針對(duì)IoT設(shè)備內(nèi)存空間小的問(wèn)題,LiteAI應(yīng)用了模型量化技術(shù),將模型參數(shù)從32比特浮點(diǎn)量化到8比特定點(diǎn),實(shí)現(xiàn)75%模型壓縮;實(shí)現(xiàn)更合理的內(nèi)存管理算法,最大化內(nèi)存復(fù)用率,絕大部分場(chǎng)景下達(dá)到內(nèi)存使用下限值;提供模型壓縮及聚類算法供開發(fā)者選擇,進(jìn)一步減少內(nèi)存占用。 l Lite
    來(lái)自:百科
    ?基于硬件輔助虛擬化VT-x技術(shù)實(shí)現(xiàn)vCPU的隔離,計(jì)算資源上保證各VM之間的隔離性; ?硬件實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)內(nèi)存與物理內(nèi)存之間的映射管理,保證每個(gè)虛擬機(jī)只能訪問(wèn)到分配給它的物理內(nèi)存頁(yè),實(shí)現(xiàn)VM間的內(nèi)存隔離; ?虛擬IO設(shè)備通過(guò)虛擬交換機(jī)根據(jù)虛擬網(wǎng)卡的MAC等表項(xiàng)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換,配合網(wǎng)絡(luò)隔離,保證
    來(lái)自:百科
  • 服務(wù)器版內(nèi)存 更多內(nèi)容
  • 時(shí)間:2021-03-09 17:34:57 AI開發(fā)平臺(tái) 人工智能 開發(fā)語(yǔ)言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分: 1. 內(nèi)存分配:給新建的對(duì)象分配空間 2. 垃圾識(shí)別:識(shí)別哪些對(duì)象是垃圾 3. 內(nèi)存回收:將垃圾占用的空間回收,以便將來(lái)繼續(xù)分配 具體的垃圾回收算法(如mark-sweep, mark-compact等)是以上三者的組合。
    來(lái)自:百科
    Kit)快速報(bào)文處理機(jī)制,提供更高的網(wǎng)絡(luò)性能,滿足不同場(chǎng)景需求。 發(fā)布區(qū)域:以控制臺(tái)實(shí)際上線區(qū)域?yàn)闇?zhǔn)。 內(nèi)存優(yōu)化型實(shí)例M系列功能 內(nèi)存優(yōu)化型實(shí)例提供超高網(wǎng)絡(luò)帶寬和PPS收發(fā)包能力適用于對(duì)內(nèi)存要求高,同時(shí)要求內(nèi)存優(yōu)化的場(chǎng)景,例如大數(shù)據(jù)分析,如廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。 發(fā)布區(qū)域:以控制臺(tái)實(shí)際上線區(qū)域?yàn)闇?zhǔn)。
    來(lái)自:專題
    云存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)管理 分布式緩存服務(wù)(Distributed Cache Service,簡(jiǎn)稱D CS )是華為云提供的一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),兼容了Redis和Memcached兩種內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)引擎,為您提供即開即用、安全可靠、彈性擴(kuò)容、便捷管理的在線分布式緩存能力,滿足用戶高并發(fā)及數(shù)據(jù)快速訪問(wèn)的業(yè)務(wù)訴求。
    來(lái)自:百科
    Huawei LiteOS的內(nèi)存管理分為動(dòng)態(tài)內(nèi)存管理和靜態(tài)內(nèi)存管理。 動(dòng)態(tài)內(nèi)存管理 在動(dòng)態(tài)內(nèi)存池中分配用戶指定大小的內(nèi)存塊。 o 優(yōu)點(diǎn):按需分配。 o 缺點(diǎn):內(nèi)存池中可能出現(xiàn)碎片。 靜態(tài)內(nèi)存管理 在靜態(tài)內(nèi)存池中分配用戶初始化時(shí)預(yù)設(shè)(固定)大小的內(nèi)存塊,初始化后塊大小不可變更。 o 優(yōu)點(diǎn):分配和釋放效率高,靜態(tài)內(nèi)存池中無(wú)碎片。
    來(lái)自:百科
    上云需求。 云服務(wù)器-企業(yè)電商 對(duì)內(nèi)存要求高、數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問(wèn)量大、要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理的場(chǎng)景。例如廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷、電商、移動(dòng)APP。 推薦使用內(nèi)存優(yōu)化型 彈性云服務(wù)器 ,主要提供高內(nèi)存實(shí)例,同時(shí)可以配置超高IO的云硬盤和合適的帶寬。 對(duì)內(nèi)存要求高、數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問(wèn)量大、要
    來(lái)自:專題
    是成本最低的通用型實(shí)例。 內(nèi)存優(yōu)化型 內(nèi)存優(yōu)化型云服務(wù)器擅長(zhǎng)應(yīng)對(duì)大型內(nèi)存數(shù)據(jù)集和高網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景。適用于內(nèi)存要求高,數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問(wèn)量大,同時(shí)要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理。例如廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。 超大內(nèi)存型 超大內(nèi)存型彈性云服務(wù)器內(nèi)存要求高,數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪
    來(lái)自:專題
    供均衡的計(jì)算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源,適用于業(yè)務(wù)負(fù)載壓力適中的應(yīng)用場(chǎng)景,滿足企業(yè)或個(gè)人普通業(yè)務(wù)搬遷上云需求。 企業(yè)電商:對(duì)內(nèi)存要求高、數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問(wèn)量大、要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理的場(chǎng)景。例如廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷、電商、移動(dòng)APP。推薦使用內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器,主要提供高內(nèi)存實(shí)例,同時(shí)可以配置超高IO的云硬盤和合適的帶寬。
    來(lái)自:專題
    求。 企業(yè)電商 對(duì)內(nèi)存要求高、數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問(wèn)量大、要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理的場(chǎng)景。例如廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷、電商、移動(dòng)APP。 推薦使用內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器,主要提供高內(nèi)存實(shí)例,同時(shí)可以配置超高IO的云硬盤和合適的帶寬。 圖形渲染 對(duì)圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存,大量數(shù)據(jù)處理,I/
    來(lái)自:專題
    載的需要實(shí)現(xiàn)性能的突增,具有短期發(fā)揮更高性能的能力。適用于那些不會(huì)經(jīng)常(或始終)用盡vCPU性能,但會(huì)偶爾突然使用的場(chǎng)景。 表3 s3型彈性云服務(wù)器的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存(GB) 最大帶寬/基準(zhǔn)帶寬(Gbps) 最大收發(fā)包能力(萬(wàn)PPS) 網(wǎng)卡多隊(duì)列數(shù) 虛擬化類型 s3
    來(lái)自:百科
    NPD監(jiān)控 資源監(jiān)控指標(biāo) 監(jiān)控指標(biāo) 指標(biāo)含義 CPU分配率 分配給工作負(fù)載使用的CPU占比。 內(nèi)存分配率 分配給工作負(fù)載使用的內(nèi)存占比。 CPU使用率 CPU使用率。 內(nèi)存使用率 內(nèi)存使用率。 磁盤使用率 磁盤使用率。 下行速率 一般指從網(wǎng)絡(luò)下載數(shù)據(jù)到節(jié)點(diǎn)的速度,單位KB/s。 上行速率
    來(lái)自:專題
    l 針對(duì)IoT設(shè)備內(nèi)存空間小的問(wèn)題,LiteAI應(yīng)用了模型量化技術(shù),將模型參數(shù)從32比特浮點(diǎn)量化到8比特定點(diǎn),實(shí)現(xiàn)75%模型壓縮;實(shí)現(xiàn)更合理的內(nèi)存管理算法,最大化內(nèi)存復(fù)用率,絕大部分場(chǎng)景下達(dá)到內(nèi)存使用下限值;提供模型壓縮及聚類算法供開發(fā)者選擇,進(jìn)一步減少內(nèi)存占用。 l Lite
    來(lái)自:百科
    單機(jī):因系統(tǒng)開銷占用一部分資源,Redis單機(jī)實(shí)例可用內(nèi)存比實(shí)例規(guī)格略??;允許客戶端同時(shí)連接的個(gè)數(shù)從50,000到60,000;數(shù)據(jù)庫(kù)每秒執(zhí)行的命令數(shù)QPS從50,000到100,000. 主備:需要預(yù)留持久化的內(nèi)存,部分規(guī)格的實(shí)際可使用與單機(jī)實(shí)例相比略少;主備實(shí)例可以調(diào)整實(shí)例可用內(nèi)存,以更好地支持?jǐn)?shù)據(jù)持久化、主從同步等后臺(tái)任務(wù)。
    來(lái)自:百科
    S(不含本地硬盤,F(xiàn)PGA卡),用戶關(guān)機(jī)后,ECS實(shí)例本身(vCPU,內(nèi)存,鏡像)不計(jì)費(fèi),其它所掛載的資源如云硬盤,或公網(wǎng)IP或帶寬則正常計(jì)費(fèi)。實(shí)例的vCPU和內(nèi)存將不再保留,再次啟動(dòng)時(shí)會(huì)重新申請(qǐng)vCPU和內(nèi)存,在資源不足時(shí)會(huì)有啟動(dòng)失敗的風(fēng)險(xiǎn),您可以通過(guò)稍后啟動(dòng)或更改實(shí)例規(guī)格的方
    來(lái)自:百科
    對(duì)于按需購(gòu)買的普通實(shí)例(不含本地硬盤,F(xiàn)PGA卡),用戶關(guān)機(jī)后,ECS實(shí)例本身(vCPU,內(nèi)存,鏡像)不計(jì)費(fèi),其它所掛載的資源如云硬盤,或公網(wǎng)IP或帶寬則正常計(jì)費(fèi)。實(shí)例的vCPU和內(nèi)存將不再保留,再次啟動(dòng)時(shí)會(huì)重新申請(qǐng)vCPU和內(nèi)存,在資源不足時(shí)會(huì)有啟動(dòng)失敗的風(fēng)險(xiǎn),您可以通過(guò)稍后啟動(dòng)或更改實(shí)例規(guī)格的方式來(lái)恢復(fù)。
    來(lái)自:專題
    S(不含本地硬盤,F(xiàn)PGA卡),用戶關(guān)機(jī)后,ECS實(shí)例本身(vCPU,內(nèi)存,鏡像)不計(jì)費(fèi),其它所掛載的資源如云硬盤,或公網(wǎng)IP或帶寬則正常計(jì)費(fèi)。實(shí)例的vCPU和內(nèi)存將不再保留,再次啟動(dòng)時(shí)會(huì)重新申請(qǐng)vCPU和內(nèi)存,在資源不足時(shí)會(huì)有啟動(dòng)失敗的風(fēng)險(xiǎn),您可以通過(guò)稍后啟動(dòng)或更改實(shí)例規(guī)格的方
    來(lái)自:百科
    移是將內(nèi)存數(shù)據(jù)和硬盤數(shù)據(jù)同步進(jìn)行遷移。它對(duì)用戶業(yè)務(wù)的影響非常小。熱遷移過(guò)程是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的內(nèi)存數(shù)據(jù)進(jìn)行遷移,用戶業(yè)務(wù)應(yīng)用對(duì)其是無(wú)感知的。而缺點(diǎn)是熱遷移的過(guò)程不可中斷,整個(gè)操作過(guò)程相對(duì)復(fù)雜。冷遷移即關(guān)機(jī)遷移。操作簡(jiǎn)單,一般為自動(dòng)化操作。其缺點(diǎn)是不支持內(nèi)存數(shù)據(jù)的保存,容易導(dǎo)致內(nèi)存數(shù)據(jù)的丟失。
    來(lái)自:百科
    出相應(yīng) 云監(jiān)控 告警。 說(shuō)明: 云監(jiān)控告警詳細(xì)配置方法,詳見《云監(jiān)控用戶指南》中“告警規(guī)則管理”。 如果CPU、內(nèi)存使用率長(zhǎng)期較高,且無(wú)法擴(kuò)容磁盤容量,可以選擇變更CPU和內(nèi)存規(guī)格。 采取措施: 收到與磁盤空間利用率有關(guān)的告警: 1、調(diào)查磁盤空間消耗,查看是否可以從實(shí)例中刪除數(shù)據(jù)或是將數(shù)據(jù)存檔到其他系統(tǒng)以釋放空間。
    來(lái)自:百科
總條數(shù):105