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- 高吞吐低時延 內(nèi)容精選 換一換
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是SPU(Stream Processing Unit,1 SPU=1核CPU+4G內(nèi)存)，用戶選定SPU數(shù)，按時長計費，精確到秒。 高吞吐低時延 采用Apache Flink的Dataflow模型，完全的實時計算框架。采用高性能計算資源，從用戶自建的Kafka、 MRS -Kafk來自：百科通用型SSD：高性價比，適用于高吞吐、低時延的企業(yè)辦公。 超高IO云硬盤：低時延、高性能，適用于高性能，高讀寫速率要求，讀寫密集型應(yīng)用場景。 極速型SSD：采用了結(jié)合全新低時延擁塞控制算法的RDMA技術(shù)，適用于需要超大帶寬和超低時延的應(yīng)用場景。 高數(shù)據(jù)可靠性 基于分布式架構(gòu)的，可來自：專題
- 高吞吐低時延 相關(guān)內(nèi)容
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通用型SSD：高性價比，適用于高吞吐、低時延的企業(yè)辦公。 超高IO云硬盤：低時延、高性能，適用于高性能，高讀寫速率要求，讀寫密集型應(yīng)用場景。 極速型SSD：采用了結(jié)合全新低時延擁塞控制算法的RDMA技術(shù)，適用于需要超大帶寬和超低時延的應(yīng)用場景。 高數(shù)據(jù)可靠性 基于分布式架構(gòu)的，可來自：專題至于云硬盤規(guī)格的選擇，建議在NoSQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的場景下選擇超高IO云硬盤，超高IO云盤單盤最高可達33000 IOPS，吞吐量可達每秒350兆，訪問時延低至一毫秒，以滿足此場景下低時延、高讀寫速率的要求。 文中課程 更多精彩課程、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院 塊存儲服務(wù)EVS：云上堅實的數(shù)據(jù)底座來自：百科
- 高吞吐低時延 更多內(nèi)容
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超高IO專屬分布式存儲 超高IO專屬分布式存儲 低時延、高性能，適用于低時延，高讀寫速率要求，數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用場景 低時延、高性能，適用于低時延，高讀寫速率要求，數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用場景 按需擴容 按需擴容 可根據(jù)業(yè)務(wù)需求擴容，有效提高資源利用率 可根據(jù)業(yè)務(wù)需求擴容，有效提高資源利用率 性能線性增長 性能線性增長來自：專題![]()
行文件系統(tǒng)的部署需求。 對于EVS規(guī)格的選擇，建議在高性能計算的場景下選擇超高IO云硬盤，超高IO云硬盤可以滿足此場景下大吞吐量、高讀寫速率、低時延的要求。 文中課程 更多精彩課程、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院 塊存儲服務(wù)EVS：云上堅實的數(shù)據(jù)底座 通過本課程的學(xué)習(xí)，用戶將對來自：百科![]()
通用型SSD：高性價比，適用于高吞吐、低時延的企業(yè)辦公。 超高IO云硬盤：低時延、高性能，適用于高性能，高讀寫速率要求，讀寫密集型應(yīng)用場景。 極速型SSD：采用了結(jié)合全新低時延擁塞控制算法的RDMA技術(shù)，適用于需要超大帶寬和超低時延的應(yīng)用場景。 高數(shù)據(jù)可靠性：基于分布式架構(gòu)的，可來自：專題![]()
高性能存儲的支持。建議選用建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤 優(yōu)勢 超高性能 單盤最高50,000 IOPS，350MB/s吞吐量 超低時延 訪問時延低至1ms 大容量 單盤最大容量達32TB 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 E CS 虛擬私有云 VPC 1對1免費專家咨詢 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
通過多級可靠性架構(gòu)，保障數(shù)據(jù)持久99.99999999%（10個9），服務(wù)可用性達99.95% 高效 提供多種文件存儲服務(wù)，分別具有高IOPS、低時延、高帶寬等性能特點，滿足不同業(yè)務(wù)場景 易用 提供托管的文件存儲服務(wù)，無須關(guān)心底層硬件基礎(chǔ)設(shè)施，避免了部署、維護硬件帶來的復(fù)雜性 安全 基來自：專題![]()
云硬盤使用SSD盤，提供超高IO和低時延。 ◆ IOPS：高達20,000 ◆ 數(shù)據(jù)吞吐率：高達320 MB/s ◆ 響應(yīng)時間：1~3 ms 高IO 云硬盤使用序列式SCSI（SAS）盤，提供高IO和低時延。 ◆ IOPS：高達3,000 ◆ 數(shù)據(jù)吞吐率：高達120 MB/s ◆ 響應(yīng)時間：6~10來自：百科![]()
通用型SSD：高性價比，適用于高吞吐、低時延的企業(yè)辦公。 超高IO云硬盤：低時延、高性能，適用于高性能，高讀寫速率要求，讀寫密集型應(yīng)用場景。 極速型SSD：采用了結(jié)合全新低時延擁塞控制算法的RDMA技術(shù)，適用于需要超大帶寬和超低時延的應(yīng)用場景。 高數(shù)據(jù)可靠性 基于分布式架構(gòu)的，可來自：專題![]()
通用型SSD：高性價比，適用于高吞吐、低時延的企業(yè)辦公。 超高IO云硬盤：低時延、高性能，適用于高性能，高讀寫速率要求，讀寫密集型應(yīng)用場景。 極速型SSD：采用了結(jié)合全新低時延擁塞控制算法的RDMA技術(shù)，適用于需要超大帶寬和超低時延的應(yīng)用場景。 高數(shù)據(jù)可靠性：基于分布式架構(gòu)的，可來自：專題![]()
通用型SSD：高性價比，適用于高吞吐、低時延的企業(yè)辦公。 超高IO云硬盤：低時延、高性能，適用于高性能，高讀寫速率要求，讀寫密集型應(yīng)用場景。 極速型SSD：采用了結(jié)合全新低時延擁塞控制算法的RDMA技術(shù)，適用于需要超大帶寬和超低時延的應(yīng)用場景。 · 高數(shù)據(jù)可靠性 基于分布式架構(gòu)的，來自：專題![]()
來自：專題![]()
通過多級可靠性架構(gòu)，保障數(shù)據(jù)持久99.99999999%（10個9），服務(wù)可用性達99.95% 高效 提供多種文件存儲服務(wù)，分別具有高IOPS、低時延、高帶寬等性能特點，滿足不同業(yè)務(wù)場景 易用 提供托管的文件存儲服務(wù)，無須關(guān)心底層硬件基礎(chǔ)設(shè)施，避免了部署、維護硬件帶來的復(fù)雜性 安全來自：專題![]()
其中訓(xùn)練過程需要處理海量的數(shù)據(jù)，推理過程則希望極低的時延。同時機器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中，F(xiàn)PGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗、和低時延等優(yōu)勢，可針對不同算法動態(tài)編程設(shè)計最匹配的硬件電路，滿足機器學(xué)習(xí)中海量計算和極低時延的要求。因此，F(xiàn)PGA在滿足機器學(xué)習(xí)的硬件需求上提供極具吸引力的替代方案。來自：百科![]()
數(shù)據(jù)做ETL處理，為分布式批處理計算提供分布式數(shù)據(jù)集。 高吞吐低時延：采用Apache Flink的Dataflow模型，高性能計算資源，從用戶自建的Kafka、MRS-Kafka、DMS-Kafka消費數(shù)據(jù)，單CU每秒吞吐1千~2萬條消息。 細粒度權(quán)限管理：P公司內(nèi)部有N個子部來自：百科![]()
超高IO專屬分布式存儲 超高IO專屬分布式存儲 低時延、高性能，適用于低時延，高讀寫速率要求，數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用場景 低時延、高性能，適用于低時延，高讀寫速率要求，數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用場景 按需擴容 按需擴容 可根據(jù)業(yè)務(wù)需求擴容，有效提高資源利用率 可根據(jù)業(yè)務(wù)需求擴容，有效提高資源利用率 性能線性增長 性能線性增長來自：專題![]()
GaussDB 實例規(guī)格存儲 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)通常是IT系統(tǒng)最為重要的系統(tǒng)，對存儲IO性能要求高，GaussDB支持“超高IO”存儲類型，最大吞吐量為350MB/S。超高性能存儲可用于企業(yè)關(guān)鍵性業(yè)務(wù)，適合高吞吐、低時延的工作負載。 GaussDB優(yōu)質(zhì)文章錦集 產(chǎn)品動態(tài) 技術(shù)創(chuàng)新+開放共贏 華為云GaussDB加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來自：專題
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