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- 高吞吐低時(shí)延 內(nèi)容精選 換一換
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是SPU(Stream Processing Unit,1 SPU=1核CPU+4G內(nèi)存)，用戶選定SPU數(shù)，按時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)，精確到秒。 高吞吐低時(shí)延 采用Apache Flink的Dataflow模型，完全的實(shí)時(shí)計(jì)算框架。采用高性能計(jì)算資源，從用戶自建的Kafka、 MRS -Kafk來(lái)自：百科通用型SSD：高性價(jià)比，適用于高吞吐、低時(shí)延的企業(yè)辦公。 超高IO云硬盤(pán)：低時(shí)延、高性能，適用于高性能，高讀寫(xiě)速率要求，讀寫(xiě)密集型應(yīng)用場(chǎng)景。 極速型SSD：采用了結(jié)合全新低時(shí)延擁塞控制算法的RDMA技術(shù)，適用于需要超大帶寬和超低時(shí)延的應(yīng)用場(chǎng)景。 高數(shù)據(jù)可靠性 基于分布式架構(gòu)的，可來(lái)自：專題
- 高吞吐低時(shí)延 相關(guān)內(nèi)容
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通用型SSD：高性價(jià)比，適用于高吞吐、低時(shí)延的企業(yè)辦公。 超高IO云硬盤(pán)：低時(shí)延、高性能，適用于高性能，高讀寫(xiě)速率要求，讀寫(xiě)密集型應(yīng)用場(chǎng)景。 極速型SSD：采用了結(jié)合全新低時(shí)延擁塞控制算法的RDMA技術(shù)，適用于需要超大帶寬和超低時(shí)延的應(yīng)用場(chǎng)景。 高數(shù)據(jù)可靠性 基于分布式架構(gòu)的，可來(lái)自：專題至于云硬盤(pán)規(guī)格的選擇，建議在NoSQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的場(chǎng)景下選擇超高IO云硬盤(pán)，超高IO云盤(pán)單盤(pán)最高可達(dá)33000 IOPS，吞吐量可達(dá)每秒350兆，訪問(wèn)時(shí)延低至一毫秒，以滿足此場(chǎng)景下低時(shí)延、高讀寫(xiě)速率的要求。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS：云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座來(lái)自：百科
- 高吞吐低時(shí)延 更多內(nèi)容
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超高IO專屬分布式存儲(chǔ) 超高IO專屬分布式存儲(chǔ) 低時(shí)延、高性能，適用于低時(shí)延，高讀寫(xiě)速率要求，數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用場(chǎng)景 低時(shí)延、高性能，適用于低時(shí)延，高讀寫(xiě)速率要求，數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用場(chǎng)景 按需擴(kuò)容 按需擴(kuò)容 可根據(jù)業(yè)務(wù)需求擴(kuò)容，有效提高資源利用率 可根據(jù)業(yè)務(wù)需求擴(kuò)容，有效提高資源利用率 性能線性增長(zhǎng) 性能線性增長(zhǎng)來(lái)自：專題![]()
行文件系統(tǒng)的部署需求。 對(duì)于EVS規(guī)格的選擇，建議在高性能計(jì)算的場(chǎng)景下選擇超高IO云硬盤(pán)，超高IO云硬盤(pán)可以滿足此場(chǎng)景下大吞吐量、高讀寫(xiě)速率、低時(shí)延的要求。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS：云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，用戶將對(duì)來(lái)自：百科![]()
通用型SSD：高性價(jià)比，適用于高吞吐、低時(shí)延的企業(yè)辦公。 超高IO云硬盤(pán)：低時(shí)延、高性能，適用于高性能，高讀寫(xiě)速率要求，讀寫(xiě)密集型應(yīng)用場(chǎng)景。 極速型SSD：采用了結(jié)合全新低時(shí)延擁塞控制算法的RDMA技術(shù)，適用于需要超大帶寬和超低時(shí)延的應(yīng)用場(chǎng)景。 高數(shù)據(jù)可靠性：基于分布式架構(gòu)的，可來(lái)自：專題![]()
通用型SSD：高性價(jià)比，適用于高吞吐、低時(shí)延的企業(yè)辦公。 超高IO云硬盤(pán)：低時(shí)延、高性能，適用于高性能，高讀寫(xiě)速率要求，讀寫(xiě)密集型應(yīng)用場(chǎng)景。 極速型SSD：采用了結(jié)合全新低時(shí)延擁塞控制算法的RDMA技術(shù)，適用于需要超大帶寬和超低時(shí)延的應(yīng)用場(chǎng)景。 · 高數(shù)據(jù)可靠性 基于分布式架構(gòu)的，來(lái)自：專題![]()
高性能存儲(chǔ)的支持。建議選用建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤(pán) 優(yōu)勢(shì) 超高性能 單盤(pán)最高50,000 IOPS，350MB/s吞吐量 超低時(shí)延 訪問(wèn)時(shí)延低至1ms 大容量 單盤(pán)最大容量達(dá)32TB 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 E CS 虛擬私有云 VPC 1對(duì)1免費(fèi)專家咨詢 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專題![]()
通過(guò)多級(jí)可靠性架構(gòu)，保障數(shù)據(jù)持久99.99999999%（10個(gè)9），服務(wù)可用性達(dá)99.95% 高效 提供多種文件存儲(chǔ)服務(wù)，分別具有高IOPS、低時(shí)延、高帶寬等性能特點(diǎn)，滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景 易用 提供托管的文件存儲(chǔ)服務(wù)，無(wú)須關(guān)心底層硬件基礎(chǔ)設(shè)施，避免了部署、維護(hù)硬件帶來(lái)的復(fù)雜性 安全 基來(lái)自：專題![]()
訴求。 1、標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)訪問(wèn)時(shí)延低和吞吐量高，因而適用于有大量熱點(diǎn)文件（平均一個(gè)月多次）或小文件（小于1MB），且需要頻繁訪問(wèn)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，例如：大數(shù)據(jù)、移動(dòng)應(yīng)用、熱點(diǎn)視頻、社交圖片等場(chǎng)景。 2、低頻訪問(wèn)存儲(chǔ)適用于不頻繁訪問(wèn)（平均一年少于12次）但在需要時(shí)也要求快速訪問(wèn)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)場(chǎng)來(lái)自：百科![]()
云硬盤(pán)使用SSD盤(pán)，提供超高IO和低時(shí)延。 ◆ IOPS：高達(dá)20,000 ◆ 數(shù)據(jù)吞吐率：高達(dá)320 MB/s ◆ 響應(yīng)時(shí)間：1~3 ms 高IO 云硬盤(pán)使用序列式SCSI（SAS）盤(pán)，提供高IO和低時(shí)延。 ◆ IOPS：高達(dá)3,000 ◆ 數(shù)據(jù)吞吐率：高達(dá)120 MB/s ◆ 響應(yīng)時(shí)間：6~10來(lái)自：百科![]()
通用型SSD：高性價(jià)比，適用于高吞吐、低時(shí)延的企業(yè)辦公。 超高IO云硬盤(pán)：低時(shí)延、高性能，適用于高性能，高讀寫(xiě)速率要求，讀寫(xiě)密集型應(yīng)用場(chǎng)景。 極速型SSD：采用了結(jié)合全新低時(shí)延擁塞控制算法的RDMA技術(shù)，適用于需要超大帶寬和超低時(shí)延的應(yīng)用場(chǎng)景。 高數(shù)據(jù)可靠性 基于分布式架構(gòu)的，可來(lái)自：專題![]()
通用型SSD：高性價(jià)比，適用于高吞吐、低時(shí)延的企業(yè)辦公。 超高IO云硬盤(pán)：低時(shí)延、高性能，適用于高性能，高讀寫(xiě)速率要求，讀寫(xiě)密集型應(yīng)用場(chǎng)景。 極速型SSD：采用了結(jié)合全新低時(shí)延擁塞控制算法的RDMA技術(shù)，適用于需要超大帶寬和超低時(shí)延的應(yīng)用場(chǎng)景。 高數(shù)據(jù)可靠性：基于分布式架構(gòu)的，可來(lái)自：專題![]()
通過(guò)多級(jí)可靠性架構(gòu)，保障數(shù)據(jù)持久99.99999999%（10個(gè)9），服務(wù)可用性達(dá)99.95% 高效 提供多種文件存儲(chǔ)服務(wù)，分別具有高IOPS、低時(shí)延、高帶寬等性能特點(diǎn)，滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景 易用 提供托管的文件存儲(chǔ)服務(wù)，無(wú)須關(guān)心底層硬件基礎(chǔ)設(shè)施，避免了部署、維護(hù)硬件帶來(lái)的復(fù)雜性 安全來(lái)自：專題![]()
通用型SSD：高性價(jià)比，適用于高吞吐、低時(shí)延的企業(yè)辦公。 超高IO云硬盤(pán)：低時(shí)延、高性能，適用于高性能，高讀寫(xiě)速率要求，讀寫(xiě)密集型應(yīng)用場(chǎng)景。 極速型SSD：采用了結(jié)合全新低時(shí)延擁塞控制算法的RDMA技術(shù)，適用于需要超大帶寬和超低時(shí)延的應(yīng)用場(chǎng)景。 · 高數(shù)據(jù)可靠性 基于分布式架構(gòu)的，來(lái)自：專題![]()
IOPS，350MB/s吞吐量 超低時(shí)延 訪問(wèn)時(shí)延低至1ms 大容量 單盤(pán)最大容量達(dá)32TB 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 裸金屬服務(wù)器 云備份CBR 虛擬私有云VPC 1對(duì)1免費(fèi)專家咨詢 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 的線 視頻點(diǎn)播 在線視頻點(diǎn)播 提供高并發(fā)、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng)。來(lái)自：專題![]()
其中訓(xùn)練過(guò)程需要處理海量的數(shù)據(jù)，推理過(guò)程則希望極低的時(shí)延。同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中，F(xiàn)PGA以其高并行計(jì)算、硬件可編程、低功耗、和低時(shí)延等優(yōu)勢(shì)，可針對(duì)不同算法動(dòng)態(tài)編程設(shè)計(jì)最匹配的硬件電路，滿足機(jī)器學(xué)習(xí)中海量計(jì)算和極低時(shí)延的要求。因此，F(xiàn)PGA在滿足機(jī)器學(xué)習(xí)的硬件需求上提供極具吸引力的替代方案。來(lái)自：百科![]()
超高IO專屬分布式存儲(chǔ) 超高IO專屬分布式存儲(chǔ) 低時(shí)延、高性能，適用于低時(shí)延，高讀寫(xiě)速率要求，數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用場(chǎng)景 低時(shí)延、高性能，適用于低時(shí)延，高讀寫(xiě)速率要求，數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用場(chǎng)景 按需擴(kuò)容 按需擴(kuò)容 可根據(jù)業(yè)務(wù)需求擴(kuò)容，有效提高資源利用率 可根據(jù)業(yè)務(wù)需求擴(kuò)容，有效提高資源利用率 性能線性增長(zhǎng) 性能線性增長(zhǎng)來(lái)自：專題![]()
數(shù)據(jù)做ETL處理，為分布式批處理計(jì)算提供分布式數(shù)據(jù)集。 高吞吐低時(shí)延：采用Apache Flink的Dataflow模型，高性能計(jì)算資源，從用戶自建的Kafka、MRS-Kafka、DMS-Kafka消費(fèi)數(shù)據(jù)，單CU每秒吞吐1千~2萬(wàn)條消息。 細(xì)粒度權(quán)限管理：P公司內(nèi)部有N個(gè)子部來(lái)自：百科![]()
GaussDB 實(shí)例規(guī)格存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)通常是IT系統(tǒng)最為重要的系統(tǒng)，對(duì)存儲(chǔ)IO性能要求高，GaussDB支持“超高IO”存儲(chǔ)類型，最大吞吐量為350MB/S。超高性能存儲(chǔ)可用于企業(yè)關(guān)鍵性業(yè)務(wù)，適合高吞吐、低時(shí)延的工作負(fù)載。 GaussDB優(yōu)質(zhì)文章錦集 產(chǎn)品動(dòng)態(tài) 技術(shù)創(chuàng)新+開(kāi)放共贏 華為云GaussDB加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)自：專題
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