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  • 基于對象存儲 內(nèi)容精選 換一換
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    合作方式,基于昇騰平臺開發(fā)網(wǎng)絡(luò)模型、算子及行業(yè)SDK等,不斷豐富昇騰軟件生態(tài),為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)智慧與力量。本次分享基于CANN3.0開發(fā)昇騰算子的歷程和體會。 內(nèi)容大綱: 1、昇騰眾智計劃介紹; 2、昇騰算子開發(fā)工具,包括DSL和TIK兩個工具的特點; 3、基于CANN 3
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    華為云計算 云知識 基于DevCloud進(jìn)行黑白棋實時對戰(zhàn)游戲開發(fā) 基于DevCloud進(jìn)行黑白棋實時對戰(zhàn)游戲開發(fā) 時間:2020-12-02 10:06:06 本實驗指導(dǎo)用戶基于華為軟件開發(fā)服務(wù)DevCloud構(gòu)建部署黑白棋游戲應(yīng)用。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實驗,您將能夠:
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    華為云計算 云知識 對象存儲服務(wù)OBS權(quán)限設(shè)置操作指導(dǎo) 對象存儲服務(wù)OBS權(quán)限設(shè)置操作指導(dǎo) 時間:2024-05-07 14:37:20 最新文章 接入 CDN (按量計費方式) 修改CDN源站信息 CDN緩存刷新與緩存預(yù)熱操作指導(dǎo)視頻 CDN HTTPS配置 CDN緩存配置 相關(guān)推薦
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    華為云計算 云知識 十分鐘快速上云(基于構(gòu)建器) 十分鐘快速上云(基于構(gòu)建器) 時間:2020-11-19 14:12:19 本視頻主要為您介紹華為云Iot云服務(wù)十分鐘快速上云(基于OceanBooster)的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: 照明設(shè)備通過光強傳感器感知并上報環(huán)境光照強
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    華為云計算 云知識 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用(ACL) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用(ACL) 時間:2020-12-01 15:09:18 本實驗通過模型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)預(yù)處理/網(wǎng)絡(luò)模型加載/推理/結(jié)果輸出全流程展示昇騰處理器推理應(yīng)用開發(fā)過程,幫助您快速熟悉ACL這套計算加速庫。
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    華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 時間:2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署。 適用的組件有: 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink;
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    華為云計算 云知識 基于Kubernetes的容器自動化部署最佳實踐 基于Kubernetes的容器自動化部署最佳實踐 時間:2020-12-01 14:27:55 本次實驗將搭建一套基本功能完整的容器自動化部署K8S系統(tǒng),配置Docker鏡像庫,初始化各節(jié)點配置,實現(xiàn)具有nginx服務(wù)的容器服務(wù)部署,并進(jìn)行驗證。
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    的前提條件。 上線 基于設(shè)備接入控制臺,將真實設(shè)備接入到平臺,并對接用戶開發(fā)的應(yīng)用服務(wù)器,實現(xiàn)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控和控制。 日常管理 真實設(shè)備接入后,基于設(shè)備管理服務(wù)提供的控制臺或者API接口,進(jìn)行日常的應(yīng)用管理和設(shè)備管理。 產(chǎn)品開發(fā) 開發(fā)者在進(jìn)行設(shè)備接入前,基于設(shè)備接入控制臺進(jìn)行相應(yīng)
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    華為云計算 云知識 Kubernetes基于list-watch機制的控制器架構(gòu) Kubernetes基于list-watch機制的控制器架構(gòu) 時間:2021-06-30 19:19:48 Kubernetes基于list-watch機制的控制器架構(gòu)如下圖所示: 文中課程 更多精
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