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  • 計(jì)算機(jī)及應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 應(yīng)用編排服務(wù):助力應(yīng)用上云自動(dòng)化 應(yīng)用編排服務(wù):助力應(yīng)用上云自動(dòng)化 時(shí)間:2020-12-15 10:14:37 應(yīng)用編排服務(wù)為應(yīng)用上云提供所需的資源規(guī)劃、應(yīng)用設(shè)計(jì)、部署、狀態(tài)監(jiān)控、伸縮等生命周期管理工具,并通過(guò)圖形化設(shè)計(jì)器、靈活部署方式等特色服務(wù)簡(jiǎn)化應(yīng)用上線,降低用戶運(yùn)維成本。
    來(lái)自:百科
    Analysis)分析找到問(wèn)題根因。 應(yīng)用性能管理產(chǎn)品功能 應(yīng)用指標(biāo)監(jiān)控 APM 應(yīng)用指標(biāo)監(jiān)控可以度量應(yīng)用的整體健康狀況。APM Agent會(huì)采集Java應(yīng)用的JVM,GC,服務(wù)調(diào)用,異常,外部調(diào)用,數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)以及其他中間件的指標(biāo)數(shù)據(jù),幫助用戶全面掌握應(yīng)用的運(yùn)行情況。 APM應(yīng)用指標(biāo)監(jiān)控可以度量應(yīng)用的整體健康狀況。APM
    來(lái)自:專題
  • 計(jì)算機(jī)及應(yīng)用 相關(guān)內(nèi)容
  • 據(jù)源,提供應(yīng)用資源統(tǒng)一管理、一站式可觀測(cè)性分析和自動(dòng)化運(yùn)維方案,幫助用戶及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障,全面掌握應(yīng)用、資源業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀況,提升企業(yè)海量運(yùn)維的自動(dòng)化能力和效率。 應(yīng)用運(yùn)維管理(Application Operations Management,簡(jiǎn)稱 AOM )是云上應(yīng)用的一站式立體
    來(lái)自:專題
    鯤鵬Web應(yīng)用解決方案的典型應(yīng)用場(chǎng)景,分為以下4類: 1. 政府 各級(jí)政府網(wǎng)站、廳局委辦信息系統(tǒng)、綜合平臺(tái)、管理系統(tǒng)等。 2. 金融 銀行網(wǎng)站、渠道交易系統(tǒng)的Web應(yīng)用服務(wù)器、清算系統(tǒng)Web中間件服務(wù)器。 3. 運(yùn)營(yíng)商 運(yùn)維管理、計(jì)費(fèi)、CRM等系統(tǒng)中的Web應(yīng)用中間件服務(wù)器。
    來(lái)自:百科
  • 計(jì)算機(jī)及應(yīng)用 更多內(nèi)容
  • 策略事件集中配置 在Web應(yīng)用防火墻服務(wù)的控制臺(tái)集中配置適用于多個(gè)防護(hù)域名的策略,快速下發(fā),快速生效。 流量事件統(tǒng)計(jì)信息 實(shí)時(shí)查看訪問(wèn)次數(shù)、安全事件的數(shù)量與類型、詳細(xì)的日志信息。 提供簡(jiǎn)潔友好的控制界面,實(shí)時(shí)查看攻擊信息和事件日志。 策略事件集中配置 在Web應(yīng)用防火墻服務(wù)的控制臺(tái)集
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 銀行政府系統(tǒng)如何保障其網(wǎng)站安全,維系民生需求 銀行政府系統(tǒng)如何保障其網(wǎng)站安全,維系民生需求 時(shí)間:2023-11-06 13:37:21 民生指人民的日常生活事項(xiàng),這是十分重要且復(fù)雜的,卻又是潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲,需要各大系統(tǒng)持續(xù)投入,在大數(shù)據(jù)精細(xì)化管理上做到極致。
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) OpenTSDB應(yīng)用場(chǎng)景 OpenTSDB應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-24 10:42:55 OpenTSDB是基于HBase的分布式的,可伸縮的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)。它存儲(chǔ)的是時(shí)間序列數(shù)據(jù),時(shí)間序列數(shù)據(jù)是指在不同時(shí)間點(diǎn)上收集到的數(shù)據(jù),這類數(shù)據(jù)反映了一個(gè)對(duì)象隨時(shí)間的變化狀態(tài)或程度。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) OBS 應(yīng)用場(chǎng)景 OBS應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2021-07-01 17:46:25 云存儲(chǔ) 云服務(wù)器 云計(jì)算 云主機(jī) 對(duì)象存儲(chǔ) 一、智能視頻監(jiān)控 場(chǎng)景描述:OBS為視頻監(jiān)控解決方案提供高性能、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)空間,同時(shí)提供標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)、低頻訪問(wèn)存儲(chǔ)和歸檔
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) SFS應(yīng)用場(chǎng)景 SFS應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2021-07-02 09:07:53 SFS為用戶提供一個(gè)完全托管的共享文件存儲(chǔ),能夠彈性伸縮至PB規(guī)模,具備高可用性和持久性,為海量數(shù)據(jù)、高帶寬型應(yīng)用提供有力支持。適用于多種應(yīng)用場(chǎng)景: HPC:在仿真實(shí)驗(yàn)、生物制藥、基
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬應(yīng)用部署與發(fā)布 鯤鵬應(yīng)用部署與發(fā)布 時(shí)間:2020-12-16 09:10:31 應(yīng)用運(yùn)行環(huán)境對(duì)于開發(fā)者來(lái)說(shuō),就是英雄的用武之地、巧婦的為炊之米,本章以開發(fā)環(huán)境為例介紹了基于鯤鵬的應(yīng)用運(yùn)行環(huán)境該如何搭建。 課程簡(jiǎn)介 應(yīng)用運(yùn)行環(huán)境對(duì)于開發(fā)者來(lái)說(shuō),就是英雄的用
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    Kafka設(shè)計(jì)初衷就是為了應(yīng)對(duì)大量日志傳輸場(chǎng)景,應(yīng)用通過(guò)可靠異步方式將日志消息同步到消息服務(wù),再通過(guò)其他組件對(duì)日志做實(shí)時(shí)或離線分析,也可用于關(guān)鍵日志信息收集進(jìn)行應(yīng)用監(jiān)控。 日志同步主要有三個(gè)關(guān)鍵部分:日志采集客戶端,Kafka消息隊(duì)列以及后端的日志處理應(yīng)用。 1.日志采集客戶端,負(fù)責(zé)用戶各類應(yīng)用服務(wù)的日志數(shù)據(jù)采
    來(lái)自:百科
    戶就會(huì)卸載應(yīng)用。 CDN 是做什么用的呢?事實(shí)上CDN對(duì)最終用戶而言,感知并不強(qiáng)烈。 電商網(wǎng)站的下單、生活類網(wǎng)站的預(yù)定酒店機(jī)票、企業(yè)應(yīng)用的OA/ERP等、以及常用的賬號(hào)登錄與注冊(cè),這些都是需要?jiǎng)討B(tài)應(yīng)用加速的地方,在CDN的加速下,才能保障用戶體驗(yàn)。 動(dòng)態(tài)應(yīng)用加速和靜態(tài)應(yīng)用加速的組合
    來(lái)自:百科
    能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),本文帶你詳細(xì)了解 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 的主要行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。 幫助文檔 GaussDB 應(yīng)用場(chǎng)景 GaussDB應(yīng)用場(chǎng)景 GaussDB應(yīng)用場(chǎng)景一:金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫(kù)的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量
    來(lái)自:專題
    0、OIDC等多種協(xié)議,輕松接入多種數(shù)據(jù)源 支持集中式應(yīng)用導(dǎo)航 “一站式”訪問(wèn)所有受信任的應(yīng)用,無(wú)多套賬號(hào)、多個(gè)URL、多個(gè)入口、多次登錄的困擾 統(tǒng)一認(rèn)證管理 對(duì)內(nèi)外部認(rèn)證源各種認(rèn)證方式進(jìn)行統(tǒng)一管理和調(diào)度,如密碼、OTP、二維碼掃描、短信驗(yàn)證碼等,支持按照系統(tǒng)安全級(jí)別為應(yīng)用系統(tǒng)配置不同的智能認(rèn)證組合 優(yōu)勢(shì)
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    幫助服務(wù)商了解華為云云市場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)安全個(gè)人信息保護(hù)政策,提升華為云云市場(chǎng)服務(wù)商網(wǎng)絡(luò)安全個(gè)人信息保護(hù)意識(shí),規(guī)范服務(wù)商商業(yè)行為。 課程大綱 第1章 華為云云市場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)安全與個(gè)人信息保護(hù) 華為云云商店 華為云云商店,是華為云的線上應(yīng)用商城。在云服務(wù)的生態(tài)系統(tǒng)中,云商店與合作伙伴致力于為用戶提
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 時(shí)間:2021-03-12 14:24:13 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于: 降低存儲(chǔ)成本 提升處理效率管理數(shù)據(jù)質(zhì)量充分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘如何通過(guò)數(shù)
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    云知識(shí) 7天玩轉(zhuǎn)應(yīng)用開發(fā) 7天玩轉(zhuǎn)應(yīng)用開發(fā) 時(shí)間:2020-12-10 17:05:02 通過(guò)本次7天課程學(xué)習(xí),你將掌握數(shù)字平臺(tái)中的應(yīng)用快速開發(fā)流程,了解AppEngine應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)的原理架構(gòu)和關(guān)鍵特性。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括:華為數(shù)字平臺(tái)整體介紹、AppEngine。 課程目標(biāo)
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    本課程主要內(nèi)容包括傳統(tǒng)應(yīng)用典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景介紹,云上架構(gòu)設(shè)計(jì)原則,華為云服務(wù)方案介紹、傳統(tǒng)應(yīng)用上云案例實(shí)踐。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程了解傳統(tǒng)應(yīng)用云上架構(gòu)設(shè)計(jì)方法對(duì)應(yīng)的華為云設(shè)計(jì)方案。 課程大綱 第1章 傳統(tǒng)應(yīng)用云上架構(gòu)設(shè)計(jì) 第2章 云上彈性計(jì)算方案設(shè)計(jì) 第3章 云上高可靠存儲(chǔ)方案設(shè)計(jì)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云存儲(chǔ)有哪些應(yīng)用 云存儲(chǔ)有哪些應(yīng)用 時(shí)間:2020-10-13 15:06:18 云存儲(chǔ)通常意味著把主數(shù)據(jù)或備份數(shù)據(jù)放到企業(yè)外部不確定的存儲(chǔ)池里,而不是放到本地?cái)?shù)據(jù)中心或?qū)S眠h(yuǎn)程站點(diǎn)。支持者們認(rèn)為,如果使用云存儲(chǔ)服務(wù),企業(yè)機(jī)構(gòu)就能節(jié)省投資費(fèi)用,簡(jiǎn)化復(fù)雜的設(shè)置和
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    應(yīng)用運(yùn)維管理 AOM 應(yīng)用運(yùn)維管理(Application Operations Management)是云上應(yīng)用的一站式立體化運(yùn)維管理平臺(tái),實(shí)時(shí)監(jiān)控應(yīng)用云資源,采集各項(xiàng)指標(biāo)、日志事件等數(shù)據(jù)分析應(yīng)用健康狀態(tài),提供告警 數(shù)據(jù)可視化 功能,幫助您及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障,全面掌握應(yīng)用、資源業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀況。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Istio應(yīng)用場(chǎng)景 Istio應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2021-07-01 11:36:12 Istio的常見應(yīng)用場(chǎng)景包括以下這4個(gè): 1. 灰度發(fā)布:版本升級(jí)平滑過(guò)渡的一種方式,金絲雀發(fā)布、藍(lán)綠發(fā)布等; 2. 流量管理:負(fù)載均衡、連接池管理、熔斷、故障注入等; 3.
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