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- 流式計算框架 內(nèi)容精選 換一換
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olcano提供了一個針對BigData和AI場景下，通用、可擴(kuò)展、高性能、穩(wěn)定的原生批量計算平臺，方便AI、大數(shù)據(jù)、基因等諸多行業(yè)通用計算框架接入，提供高性能任務(wù)調(diào)度引擎，高性能異構(gòu)芯片管理，高性能任務(wù)運(yùn)行管理等能力。 了解詳情 云容器引擎-入門指引 本文旨在幫助您了解云容器引擎（Cloud來自：專題實(shí)時流計算服務(wù) CS 簡單易用、獨(dú)享集群、按需計費(fèi)、高吞吐低時延 實(shí)時流計算服務(wù)（Cloud Stream Service, 簡稱CS）提供實(shí)時處理流式大數(shù)據(jù)的全棧能力, 簡單易用, 即時執(zhí)行Stream SQL或自定義作業(yè)。無需關(guān)心計算集群, 無需學(xué)習(xí)編程技能。完全兼容Apache Flink和Spark來自：專題
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華為云Astro』產(chǎn)品組合方案，高度實(shí)現(xiàn)企業(yè)辦公自動化。 2.優(yōu)勢詳解： ① 特質(zhì)：Astro Flow采取強(qiáng)大的分布式計算和創(chuàng)新的并行計算框架。在處理海量數(shù)據(jù)時具明顯優(yōu)勢，無論是批量處理或?qū)崟r處理任務(wù)都可高效完成，符合復(fù)雜程及規(guī)模各異的業(yè)務(wù)需求。 ② 易用性及靈活性: Astro來自：專題![]()
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數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio DLI Flink Job 通過DLI Flink Job節(jié)點(diǎn)執(zhí)行一個預(yù)先定義的DLI作業(yè)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時流式大數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)治理中心 作業(yè)節(jié)點(diǎn)DLI Flink Job 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio DLI SQL 通過DLI來自：專題![]()
個大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化，大幅提升解碼速度，使識別速度在業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位。 多種識別模式：支持多種 實(shí)時語音識別 模式，如流式識別、連續(xù)識別和實(shí)時識別模式，靈活適應(yīng)不同應(yīng)用場景。 定制化服務(wù)：可定制特定垂直領(lǐng)域的語言層模型，可識別更多專有詞匯和行業(yè)術(shù)語，進(jìn)一步提高識別準(zhǔn)確率。來自：專題![]()
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您實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持自建和云上的文件系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫， 數(shù)據(jù)倉庫 ，NoSQL，大數(shù)據(jù)云服務(wù)，對象存儲等數(shù)據(jù)源。 批量數(shù)據(jù)遷移基于分布式計算框架，利用并行化處理技術(shù)，支持用戶穩(wěn)定高效地對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行移動，實(shí)現(xiàn)不停服數(shù)據(jù)遷移，快速構(gòu)建所需的數(shù)據(jù)架構(gòu)。 圖2批量數(shù)據(jù)遷移 批量數(shù)據(jù)遷移來自：百科![]()
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HyperMPI是基于Open MPI 4.0.3和Open UCX 1.6.0，支持MPI-V3.1標(biāo)準(zhǔn)的并行計算API接口，新增了優(yōu)化的集合通信計算框架。HyperMPI對數(shù)據(jù)密集型和高性能計算提供了網(wǎng)絡(luò)加速能力，使能了節(jié)點(diǎn)間高速通信網(wǎng)絡(luò)和節(jié)點(diǎn)內(nèi)共享內(nèi)存機(jī)制，以及優(yōu)化的集合通信算法。 容器類鏡像下載來自：專題![]()
續(xù)捕獲、傳送和存儲數(shù)TB數(shù)據(jù)。 實(shí)時流計算服務(wù)（CS）：實(shí)時流計算服務(wù)（Cloud Stream Service），是運(yùn)行在公有云上的實(shí)時流式大數(shù)據(jù)分析服務(wù)，全托管的方式用戶無需感知計算集群，只需聚焦于Stream SQL業(yè)務(wù)，即時執(zhí)行作業(yè)。 對象存儲服務(wù)：對象存儲服務(wù)（Object來自：百科
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