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- 內(nèi)存型服務(wù)器 內(nèi)容精選 換一換
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鯤鵬通用計(jì)算增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器適用于對(duì)自主研發(fā)、安全隱私要求較高的政企金融場(chǎng)景，對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能要求較高的互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景，對(duì)核數(shù)要求較多的大數(shù)據(jù)、HPC場(chǎng)景，對(duì)成本比較敏感的建站、電商等場(chǎng)景等。 鯤鵬內(nèi)存優(yōu)化型云服務(wù)器 鯤鵬云服務(wù)器內(nèi)存優(yōu)化型實(shí)例類型總覽 鯤鵬內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器搭載鯤鵬92來(lái)自：專題推薦使用通用型彈性云服務(wù)器，主要提供均衡的計(jì)算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源，適用于業(yè)務(wù)負(fù)載壓力適中的應(yīng)用場(chǎng)景，滿足企業(yè)或個(gè)人普通業(yè)務(wù)搬遷上云需求。 企業(yè)電商 對(duì)內(nèi)存要求高、數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問(wèn)量大、要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理的場(chǎng)景。例如廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷、電商、移動(dòng)APP。 推薦使用內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)來(lái)自：專題
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APP。 推薦使用內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器，主要提供高內(nèi)存實(shí)例，同時(shí)可以配置超高IO的云硬盤和合適的帶寬。 對(duì)內(nèi)存要求高、數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問(wèn)量大、要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理的場(chǎng)景。例如廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷、電商、移動(dòng)APP。 推薦使用內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器，主要提供高內(nèi)存實(shí)例，同時(shí)可以配置超高IO的云硬盤和合適的帶寬。來(lái)自：專題2、競(jìng)享模式的競(jìng)價(jià)計(jì)費(fèi)型實(shí)例、包含本地盤（如磁盤增強(qiáng)型、超高I/O型、H2型、P1型、P2型）、FPGA卡（如Fp1型、Fp1c型）的按需/競(jìng)價(jià)計(jì)費(fèi)型實(shí)例，關(guān)機(jī)后仍然計(jì)費(fèi)。如果停止計(jì)費(fèi)，需刪除彈性云服務(wù)器。 3、對(duì)于采用“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式的產(chǎn)品，包括包年/包月的彈性云服務(wù)器、包年/包月來(lái)自：專題
- 內(nèi)存型服務(wù)器 更多內(nèi)容
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X86 CPU架構(gòu)通用計(jì)算型實(shí)例特點(diǎn) 規(guī)格名稱 計(jì)算 磁盤類型 網(wǎng)絡(luò) 通用計(jì)算型S7 CPU/內(nèi)存配比：1:1/1:2/1:4 vCPU數(shù)量范圍：1-8 處理器：第三代英特爾® 至強(qiáng)® 可擴(kuò)展處理器 基頻/睿頻：3.0GHz/3.5GHz 超高IO 通用型SSD 高IO 支持IPv6來(lái)自：專題![]()
。 主售：計(jì)算加速型P2s、推理加速型Pi2、圖形加速增強(qiáng)型G6 在售：除主售外的其他GPU機(jī)型均為在售機(jī)型，如果在售機(jī)型售罄，推薦使用主售機(jī)型 圖像加速G系列 圖形加速增強(qiáng)型G6v 圖形加速增強(qiáng)型G6（主售） 圖形加速增強(qiáng)型G5 圖形加速增強(qiáng)型G3 圖形加速型G1 計(jì)算加速P系列來(lái)自：專題![]()
盤和合適的帶寬。 圖形渲染 對(duì)圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存，大量數(shù)據(jù)處理，I/O并發(fā)能力?？梢酝瓿煽焖俚臄?shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計(jì)算能力的場(chǎng)景。例如圖形渲染、工程制圖。推薦使用GPU圖形加速型 彈性云服務(wù)器 ，G1型彈性云服務(wù)器基于NVIDIA Tesla M60硬件虛擬化技術(shù)，提來(lái)自：專題![]()
U加速型云服務(wù)器包括圖形加速型（G系列）和計(jì)算加速型（P系列）兩類。 ●圖形加速型即“G系列”的彈性云服務(wù)器，適合于3D動(dòng)畫渲染、CAD等。 ●計(jì)算加速型即“P系列”的彈性云服務(wù)器，適合于深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算、CAE等。 發(fā)布區(qū)域：以控制臺(tái)實(shí)際上線區(qū)域?yàn)闇?zhǔn)。 vps云服務(wù)器各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景訴求來(lái)自：專題![]()
盤和合適的帶寬。 圖形渲染 對(duì)圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存，大量數(shù)據(jù)處理，I/O并發(fā)能力?？梢酝瓿煽焖俚臄?shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計(jì)算能力的場(chǎng)景。例如圖形渲染、工程制圖。推薦使用GPU圖形加速型彈性云服務(wù)器，G1型彈性云服務(wù)器基于NVIDIA Tesla M60硬件虛擬化技術(shù)，提來(lái)自：專題![]()
性價(jià)比、安全可靠等訴 求。 鯤鵬內(nèi)存優(yōu)化型，KM1型彈性云服務(wù)器搭載鯤鵬920處理器及25GE智能高速網(wǎng)卡，提供大480GB基于 DDR4的內(nèi)存實(shí)例和高性能網(wǎng)絡(luò)，擅長(zhǎng)處理大型內(nèi)存數(shù)據(jù)集和高網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景。 鯤鵬超高 I/O型，鯤鵬超高I/O型彈性云服務(wù)器使用高性能NVMe SSD本地磁盤，提供高存儲(chǔ)IOPS以及低來(lái)自：百科![]()
操作系統(tǒng) 通用型S3云服務(wù)器 Linux、Windows 通用型S6云服務(wù)器 Linux、Windows 增強(qiáng)型C3云服務(wù)器 Linux、Windows 獨(dú)享型C6云服務(wù)器 Linux、Windows 寬帶 通用型S3云服務(wù)器 1M、2M、3M、5M、8M、10M 通用型S6云服務(wù)器來(lái)自：專題![]()
競(jìng)享模式的競(jìng)價(jià)計(jì)費(fèi)型實(shí)例、包含本地盤（如磁盤增強(qiáng)型、超高I/O型、H2型、P1型、P2型）、FPGA卡（如Fp1型、Fp1c型）的按需/競(jìng)價(jià)計(jì)費(fèi)型實(shí)例，關(guān)機(jī)后仍然計(jì)費(fèi)。如果停止計(jì)費(fèi)，需刪除彈性云服務(wù)器。 對(duì)于采用“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式的產(chǎn)品，包括包年/包月的彈性云服務(wù)器、包年/包月的來(lái)自：專題![]()
來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)分析：處理大容量數(shù)據(jù)，需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場(chǎng)景。例如MapReduce 、Hadoop計(jì)算密集型。推薦使用磁盤增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器，主要適用于需要對(duì)本地存儲(chǔ)上的極大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行高性能順序讀寫訪問(wèn)的工作負(fù)載，例如：Hadoop分布式計(jì)算，大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)處來(lái)自：專題![]()
開發(fā)測(cè)試環(huán)境、小型數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用。 推薦使用通用型彈性云服務(wù)器，主要提供均衡的計(jì)算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源，適用于業(yè)務(wù)負(fù)載壓力適中的應(yīng)用場(chǎng)景，滿足企業(yè)或個(gè)人普通業(yè)務(wù)搬遷上云需求。 更多信息，請(qǐng)參見(jiàn)通用計(jì)算型和通用計(jì)算增強(qiáng)型。 場(chǎng)景：企業(yè)電商 對(duì)內(nèi)存要求高、數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問(wèn)量大、要求快速的來(lái)自：專題![]()
容易忽略的就是云服務(wù)器規(guī)格，如果是專業(yè)級(jí)應(yīng)用，如集群、高并發(fā)、高可用應(yīng)用，一定要考慮云服務(wù)器規(guī)格，相同的云服務(wù)器配置，云服務(wù)器規(guī)格選的合適，可讓應(yīng)用性能發(fā)揮到最佳，一般來(lái)說(shuō)獨(dú)享型要比共享型性能高些，價(jià)格上獨(dú)享型也略貴。 選擇輕量應(yīng)用服務(wù)器還是云服務(wù)器，關(guān)于云服務(wù)器配置選擇建議根據(jù)來(lái)自：專題![]()
S性能和網(wǎng)絡(luò)低延遲。最大可支持24個(gè)本地磁盤、48個(gè)vCPU和384GiB內(nèi)存。 處理大容量數(shù)據(jù)，需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場(chǎng)景。例如MapReduce 、Hadoop計(jì)算密集型。 推薦使用磁盤增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器，主要適用于需要對(duì)本地存儲(chǔ)上的極大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行高性能來(lái)自：專題![]()
競(jìng)享模式的競(jìng)價(jià)計(jì)費(fèi)型實(shí)例、包含本地盤（如磁盤增強(qiáng)型、超高I/O型、H2型、P1型、P2型）、FPGA卡（如Fp1型、Fp1c型）的按需/競(jìng)價(jià)計(jì)費(fèi)型實(shí)例，關(guān)機(jī)后仍然計(jì)費(fèi)。如果停止計(jì)費(fèi)，需刪除彈性云服務(wù)器。 對(duì)于采用“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式的產(chǎn)品，包括包年/包月的彈性云服務(wù)器、包年/包月的來(lái)自：專題![]()
盤和合適的帶寬。 圖形渲染 對(duì)圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存，大量數(shù)據(jù)處理，I/O并發(fā)能力?？梢酝瓿煽焖俚臄?shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計(jì)算能力的場(chǎng)景。例如圖形渲染、工程制圖。 推薦使用GPU圖形加速型彈性云服務(wù)器，G1型彈性云服務(wù)器基于NVIDIA Tesla M60硬件虛擬化技術(shù)，來(lái)自：百科![]()
使用GPU圖形加速型彈性云服務(wù)器，提供較為經(jīng)濟(jì)的圖形加速能力。 4、數(shù)據(jù)分析 適用場(chǎng)景： MapReduce 、Hadoop計(jì)算密集型 推薦使用：磁盤增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器 推薦原因： 處理大容量數(shù)據(jù)，需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場(chǎng)景。 磁盤增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器，主要適用于需來(lái)自：百科![]()
s1:通用型I代 s2:通用型II代 s3:通用型 m1:內(nèi)存優(yōu)化型I代 m2:內(nèi)存優(yōu)化型II代 m3:內(nèi)存優(yōu)化型 h1:高性能計(jì)算型I代 h2:高性能計(jì)算型II代 h3:高性能計(jì)算型 hi3:超高性能計(jì)算型 d1:密集存儲(chǔ)型I代 d2:密集存儲(chǔ)型II代 d3:磁盤增強(qiáng)型 g1:GPU加速型I代來(lái)自：百科
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