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- 數(shù)據(jù)儲存軟件 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 華為云 物聯(lián)網(wǎng)平臺 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至Kafka儲存 華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至Kafka儲存 時間：2022-12-01 10:11:06 場景說明 華為云 設(shè)備接入IoTDA 服務(wù)對于設(shè)備上報的數(shù)據(jù)，可以選擇讓平臺將設(shè)備上報數(shù)據(jù)推送給應(yīng)用服務(wù)器，由應(yīng)用服務(wù)器進行保存；還可來自：百科華為云計算 云知識 華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至 OBS 長期儲存 華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至OBS長期儲存 時間：2022-12-01 09:56:51 場景說明 華為云設(shè)備接入IoTDA服務(wù)對于設(shè)備上報的數(shù)據(jù)，可以選擇讓平臺將設(shè)備上報數(shù)據(jù)推送給應(yīng)用服務(wù)器，由應(yīng)用服務(wù)器進行保存；還可來自：百科
- 數(shù)據(jù)儲存軟件 相關(guān)內(nèi)容
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供了免費試用的數(shù)據(jù)庫軟件，助您輕松上云。 免費數(shù)據(jù)庫試用 免費數(shù)據(jù)庫軟件試用 免費數(shù)據(jù)庫軟件試用 免費數(shù)據(jù)庫軟件試用有哪些？華為云提供多款數(shù)據(jù)庫 免費體驗 ，限購數(shù)量以頁面顯示為準(zhǔn) 免費數(shù)據(jù)庫軟件試用有哪些？華為云提供多款數(shù)據(jù)庫免費體驗，限購數(shù)量以頁面顯示為準(zhǔn) 云數(shù)據(jù)庫RDS for來自：專題connector）來說，幾乎感覺不到任何不同。 免費數(shù)據(jù)庫支持導(dǎo)入哪些數(shù)據(jù)庫引擎的數(shù)據(jù)？ 相同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 不同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。例如，從Oracle導(dǎo)入數(shù)據(jù)到RDS支持的數(shù)據(jù)庫引擎。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間由于格式不同，來自：專題
- 數(shù)據(jù)儲存軟件 更多內(nèi)容
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產(chǎn)品亮點 永洪BI-中型企業(yè)版 數(shù)據(jù)咨詢服務(wù) 我們提供數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)，幫助客戶進行數(shù)據(jù)化運營。如果你對數(shù)據(jù)化運營的想法不清晰，我們可以作為你的伙伴，幫助你梳理和明確。 我們提供數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)，幫助客戶進行數(shù)據(jù)化運營。如果你對數(shù)據(jù)化運營的想法不清晰，我們可以作為你的伙伴，幫助你梳理和明確。 永洪BI-中型企業(yè)版來自：專題![]()
華為云計算 云知識 鯤鵬大數(shù)據(jù)的軟件移植步驟 鯤鵬大數(shù)據(jù)的軟件移植步驟 時間：2021-05-24 10:28:04 大數(shù)據(jù) 鯤鵬大數(shù)據(jù)的軟件移植步驟如下。簡單常規(guī)配置，華為鯤鵬倉庫提供基本依賴下載，版本靈活選擇。 1. 基礎(chǔ)環(huán)境配置：gcc, jdk, maven等基本環(huán)境配置；來自：百科![]()
GaussDB 底層硬件 華為云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL實例規(guī)格介紹 華為云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL實例規(guī)格介紹 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫語句 MySQL數(shù)據(jù)庫備份 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 免費數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_免費數(shù)據(jù)庫有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫 免費云數(shù)據(jù)庫MySQL 免費的 MySQL云數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
景： 大數(shù)據(jù)分析 場景描述 OBS提供的大數(shù)據(jù)解決方案主要面向海量數(shù)據(jù)存儲分析、歷史數(shù)據(jù)明細查詢、海量行為 日志分析 和公共事務(wù)分析統(tǒng)計等場景，向用戶提供低成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無需擴容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲分析的典型場景：PB級的數(shù)據(jù)存儲，批量數(shù)據(jù)分析，毫秒級的數(shù)據(jù)詳單查詢等來自：百科![]()
BI，即商業(yè)智能，指利用大數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫等技術(shù)收集企業(yè)最新數(shù)據(jù)、形成BI報表并及時為企業(yè)員工提供BI數(shù)據(jù)分析報告，實現(xiàn)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深入挖掘以獲取更多商業(yè)價值。大多數(shù)企業(yè)每天都會收集海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來自其 ERP 軟件（了解什么是ERP）、電商平臺、供應(yīng)鏈以及許多其他內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源。要來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫有哪些_開源數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用 連接GaussDB數(shù)據(jù)庫_華為高斯數(shù)據(jù)庫_新建數(shù)據(jù)庫_語法 GaussDB自建數(shù)據(jù)庫_GaussDB數(shù)據(jù)庫_華為高斯自建數(shù)據(jù)庫 免費云數(shù)據(jù)庫_免費mysql數(shù)據(jù)庫_rds數(shù)據(jù)庫 GaussDB數(shù)據(jù)庫案例_GaussDB數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢_華為高斯數(shù)據(jù)庫_新建高斯數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
IMS 數(shù)據(jù)備份最佳實踐-通過數(shù)據(jù)備份開展定期恢復(fù)演練 方案概述 背景 根據(jù)數(shù)據(jù)安全法，需要對數(shù)據(jù)容災(zāi)備份定期開展數(shù)據(jù)恢復(fù)測試?；謴?fù)是指利用備份軟件把所備份的數(shù)據(jù)內(nèi)容恢復(fù)到數(shù)據(jù)源。由于業(yè)務(wù)系統(tǒng)日常運行過程中，經(jīng)常無法直接在所備份的服務(wù)器進行真實環(huán)境恢復(fù)操作。但為了驗證備份數(shù)據(jù)的可用來自：專題![]()
創(chuàng)建GaussDB按需計費實例，使用 DAS 連接GaussDB數(shù)據(jù)庫。 創(chuàng)建和管理GaussDB數(shù)據(jù)庫 通過后臺執(zhí)行SQL指令創(chuàng)建、查看、修改、刪除GaussDB數(shù)據(jù)庫。 創(chuàng)建和管理GaussDB表 使用指令在GaussDB創(chuàng)建表、向表中插入數(shù)據(jù)、更新表中數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除表中數(shù)據(jù) 如何規(guī)劃GaussDB的存儲模型來自：專題![]()
場景提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用接口對接等底層工作的支撐，支持工業(yè)領(lǐng)域大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。 智物聯(lián)Mixlinker工業(yè)IOT平臺解決方案是為工業(yè)垂直領(lǐng)域和不同場景提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用接口對接等底層工作的支撐，支持工業(yè)領(lǐng)域大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。來自：專題![]()
內(nèi)任意時間段的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)。 說明：“近1小時”、“近3小時”、“近12小時”、“近24小時”的監(jiān)控數(shù)據(jù)：系統(tǒng)默認(rèn)顯示原始數(shù)據(jù)。您可以選單擊頁面左上方的“設(shè)置”選項，對監(jiān)控數(shù)據(jù)的聚合周期進行更改。 “近7天”、“近30天”的監(jiān)控數(shù)據(jù)：系統(tǒng)默認(rèn)顯示聚合后的數(shù)據(jù)。您可以選單擊頁面左上來自：專題![]()
華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 時間：2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署。 適用的組件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink；來自：百科![]()
從其他AZ正常訪問數(shù)據(jù)，適用于對可靠性要求較高的數(shù)據(jù)存儲場景。 創(chuàng)建多AZ桶 數(shù)據(jù)完整性校驗（MD5） 對象數(shù)據(jù)在上傳下載過程中，有可能會因為網(wǎng)絡(luò)劫持、數(shù)據(jù)緩存等原因，存在數(shù)據(jù)不一致的問題。OBS提供通過計算MD5值的方式對上傳下載的數(shù)據(jù)進行一致性校驗。 數(shù)據(jù)一致性校驗 服務(wù)端加密來自：專題![]()
增強分析型敏捷BI平臺 統(tǒng)一數(shù)據(jù)接入 這款商品能夠?qū)崿F(xiàn)多源數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入，無論是異構(gòu)數(shù)據(jù)還是跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)，都可以集中管理，大大提高了數(shù)據(jù)處理的效率和便捷性。 這款商品能夠?qū)崿F(xiàn)多源數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入，無論是異構(gòu)數(shù)據(jù)還是跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)，都可以集中管理，大大提高了數(shù)據(jù)處理的效率和便捷性。 增強分析型敏捷BI平臺來自：專題![]()
. 集成搜索和數(shù)據(jù)分析：Elastic Stack集成了強大的搜索和數(shù)據(jù)分析功能，可以幫助用戶快速檢索和分析大量的日志數(shù)據(jù)。3. 強大的數(shù)據(jù)可視化顯示功能：Elastic Stack提供了豐富的數(shù)據(jù)可視化顯示功能，用戶可以通過圖表、儀表盤等方式直觀地展示和理解數(shù)據(jù)。4. 基于Docker的云原生架構(gòu)：Elastic來自：專題![]()
云知識 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于 FusionInsight 等商業(yè)軟件混合部署 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于FusionInsight等商業(yè)軟件混合部署 時間：2021-05-24 10:07:58 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于FusionInsight等商業(yè)軟件混合部署。 適用的組件有：來自：百科![]()
虛擬號碼撥打軟件選華為云 隱私保護通話 隱私保護通話（Private Number），在不增加SIM卡的情況下，為用戶增加隱私號碼，既能享受優(yōu)質(zhì)的通話和短信服務(wù)，又能隱藏真實號碼，保護個人隱私。 虛擬號碼撥打軟件優(yōu)勢： ●穩(wěn)定可靠的虛擬號碼撥打軟件：電信級平臺，保證服務(wù)可靠性；基于來自：專題![]()
BI軟件有哪些 BI軟件有哪些 一站式客服數(shù)據(jù)分析平臺。基于大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)，擁有億級并發(fā)處理能力，提供全能型客服業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 自動化分析平臺，讓您的每個決策都有數(shù)據(jù)支撐 一站式客服數(shù)據(jù)分析平臺?；诖?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)，擁有億級并發(fā)處理能力，提供全能型客服業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 自動化分析平臺，讓您的每個決策都有數(shù)據(jù)支撐來自：專題
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- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出_數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具
- 交換數(shù)據(jù)空間
- 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB-功能