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- 數(shù)據(jù)庫中間件 內(nèi)容精選 換一換
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事件流（簡(jiǎn)稱EG）作為易用、穩(wěn)定、高效的數(shù)據(jù)同步管道連接不同的系統(tǒng)與服務(wù)，支持中間件數(shù)據(jù)在線實(shí)時(shí)同步。事件流圍繞云中間件，降低了中間件之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性，有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀尽＿m用于上云、跨云、云內(nèi)跨地域中間件數(shù)據(jù)搬遷和備份容災(zāi)等場(chǎng)景，為企業(yè)上云和容災(zāi)業(yè)務(wù)連續(xù)性保駕護(hù)航。了解更多華為云EventGrid 事件流相關(guān)內(nèi)容，請(qǐng)掃描下圖二維碼來自：百科( Database and Application Migration UGO ) (愚公移山)；分布式 數(shù)據(jù)庫中間件 —— DDM ( Distributed Database Middleware )，中間件這一層完全自主開發(fā)，讓整體具備分布式<分庫分表>能力，滿足需要MySQL生態(tài)但對(duì)可信要求不高的客戶的訴求。來自：專題
- 數(shù)據(jù)庫中間件 相關(guān)內(nèi)容
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單，可支持主流應(yīng)用場(chǎng)景，且有鏡像服務(wù)商的專業(yè)售后工程師團(tuán)隊(duì)支持。 · 手工搭建部署時(shí)間長(zhǎng)，部署過程復(fù)雜，需要自行選擇合適的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件等各類軟件，再進(jìn)行安裝和配置?？梢詽M足個(gè)性化的部署需求。后期的維護(hù)需要依賴自身運(yùn)維人員的經(jīng)驗(yàn)。 為了方便用戶搭建網(wǎng)站，本文匯總了華為云來自：專題存可以有效減少對(duì)數(shù)據(jù)庫的訪問次數(shù)，從而降低數(shù)據(jù)庫壓力，提高系統(tǒng)性能。 分布式緩存是指將緩存數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多臺(tái)服務(wù)器上，以提高緩存系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和性能。比如我們常用的Memcached和Redis都是分布式緩存。對(duì)于大型系統(tǒng)來說，使用分布式緩存可以有效減少對(duì)數(shù)據(jù)庫的訪問次數(shù)，從而降低數(shù)據(jù)庫壓力，提高系統(tǒng)性能。來自：專題
- 數(shù)據(jù)庫中間件 更多內(nèi)容
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通過主/子帳號(hào)和安全組實(shí)現(xiàn)訪問控制。創(chuàng)建 云數(shù)據(jù)庫 RDS實(shí)例時(shí)，云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)會(huì)為租戶同步創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫主帳號(hào)，根據(jù)需要?jiǎng)?chuàng)建數(shù)據(jù)庫實(shí)例和數(shù)據(jù)庫子帳號(hào)，將數(shù)據(jù)庫對(duì)象賦予數(shù)據(jù)庫子帳號(hào)，從而達(dá)到權(quán)限分離的目的?？梢酝ㄟ^虛擬私有云對(duì)云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制，從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)范圍。來自：專題![]()
【Ubuntu-Ports鏡像】Arm64，Armhf等平臺(tái)的Ubuntu軟件倉庫 【華為鯤鵬-Maven鏡像】華為鯤鵬Maven倉庫 【鯤鵬軟件包鏡像】常用的數(shù)據(jù)庫、中間件等軟件鏡像包的下載和安裝指導(dǎo) 【Fedora鏡像】Fedora的安裝鏡像和官方軟件包倉庫 【華為鯤鵬鏡像】華為鯤鵬軟件包倉庫-提供基于OS的可安裝軟件包來自：專題![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 云原生中間件最新動(dòng)態(tài)24年3月 - 分布式消息隊(duì)列服務(wù)DMS 云原生中間件最新動(dòng)態(tài)24年3月 - 分布式消息隊(duì)列服務(wù)DMS 時(shí)間：2024-05-15 16:52:53 分布式消息服務(wù)入口>> Kafka 3.X版本商用 特性介紹 全新推出兼容 Kafka 3來自：百科![]()
全可靠、彈性擴(kuò)容、便捷管理的在線分布式緩存能力，滿足用戶高并發(fā)及數(shù)據(jù)快速訪問的業(yè)務(wù)訴求，降低成本。 即開即用 簡(jiǎn)單配置即可在幾分鐘內(nèi)緩存數(shù)據(jù)庫，根據(jù)業(yè)務(wù)情況按需購買，無需占用額外資源，業(yè)務(wù)0改動(dòng)上云，節(jié)約成本，方便使用 靈活擴(kuò)展 客戶的業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以在console控制臺(tái)一鍵在線來自：專題![]()
進(jìn)行遷移。 RocketMQ業(yè)務(wù)遷移詳情：點(diǎn)擊此處前往 分布式消息中間件的應(yīng)用場(chǎng)景 分布式消息中間件是在分布式系統(tǒng)中，支持各個(gè)模塊/組件之間通信的中間件（軟件），這個(gè)中間件本身也是一個(gè)分布式系統(tǒng)。分布式消息中間件應(yīng)用場(chǎng)景有業(yè)務(wù)解耦、系統(tǒng)流控和事件驅(qū)動(dòng)等。 業(yè)務(wù)解耦：系統(tǒng)中的各個(gè)服來自：專題![]()
常用數(shù)據(jù)分片解決方案 時(shí)間：2021-05-31 16:17:53 數(shù)據(jù)庫 目前常用的數(shù)據(jù)分片解決方案有應(yīng)用層分片方案和中間件分片方案。 1. 應(yīng)用層分片方案 如當(dāng)當(dāng)?shù)腟harding-JDBC，淘寶的TDDL等。 優(yōu)勢(shì)：直連數(shù)據(jù)庫，額外開銷少。 劣勢(shì)： 無法實(shí)現(xiàn)連接數(shù)收斂； 應(yīng)用侵入方式，后續(xù)升級(jí)更新數(shù)量龐大，運(yùn)維成本高；來自：百科![]()
(Database and Application Migration UGO) (愚公移山)；分布式數(shù)據(jù)庫中間件——DDM (Distributed Database Middleware)，中間件這一層完全自主開發(fā)，讓整體具備分布式<分庫分表>能力，滿足需要MySQL生態(tài)但對(duì)可信要求不高的客戶的訴求。來自：專題![]()
Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 和云數(shù)據(jù)庫RDS資源供用戶選擇。 提供多種規(guī)格的 彈性云服務(wù)器 E CS 、云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫RDS資源供用戶選擇。 高可用 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口、云數(shù)據(jù)庫RDS部署在多個(gè)可用區(qū)，具備跨可用區(qū)故障容災(zāi)的能力。來自：專題![]()
接口調(diào)用次數(shù)、請(qǐng)求平均時(shí)延、錯(cuò)誤調(diào)用次數(shù)、請(qǐng)求吞吐量等 接入應(yīng)用層指標(biāo) 中間件指標(biāo) 通常來源于原生中間件或云中間件數(shù)據(jù)。 文件系統(tǒng)容量、文件系統(tǒng)使用率等 接入中間件指標(biāo) 基礎(chǔ)設(shè)施層指標(biāo) 通常來源于容器或云服務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)，例如計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫等。 CPU使用率、內(nèi)存使用率、健康狀態(tài)等 接入基礎(chǔ)設(shè)施層指標(biāo)來自：專題![]()
緩存穿透問題是指當(dāng)請(qǐng)求的數(shù)據(jù)在緩存中不存在時(shí)，會(huì)直接訪問數(shù)據(jù)庫，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫的壓力急劇增加。為解決這個(gè)問題，可以采用以下方法： - 預(yù)先緩存所有可能被請(qǐng)求的數(shù)據(jù)； - 實(shí)現(xiàn)布隆過濾器來過濾不存在的數(shù)據(jù)； - 實(shí)現(xiàn)緩存穿透檢測(cè)機(jī)制，避免訪問數(shù)據(jù)庫的無用請(qǐng)求 分布式緩存與傳統(tǒng)的本地緩存相比 與來自：專題![]()
什么是數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫是云服務(wù)中非常關(guān)鍵的一環(huán)，數(shù)據(jù)庫包含關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫等，為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、即開即用、便捷運(yùn)維、彈性伸縮的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，本文為您介紹什么是數(shù)據(jù)庫，以及常見的數(shù)據(jù)庫介紹。 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品總覽 數(shù)據(jù)庫遷移指南 常見的數(shù)據(jù)庫介紹 什么是云數(shù)據(jù)庫RDS來自：專題![]()
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恢復(fù)GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例到指定時(shí)間點(diǎn) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_數(shù)據(jù)庫免費(fèi)_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫有哪些 免費(fèi)的mysql云數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)有哪些_mysql查詢表 變更GaussDB數(shù)據(jù)庫副本數(shù)量 查看GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標(biāo)_如何查看GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標(biāo) GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標(biāo)一覽表_GaussDB監(jiān)控指標(biāo)來自：專題![]()
web應(yīng)用防火墻 WAF 數(shù)據(jù)庫安全服務(wù) DBSS 管理檢測(cè)與響應(yīng) MDR 企業(yè)主機(jī)安全 HSS 弱密碼掃描 主機(jī)或中間件等資產(chǎn)一般使用密碼進(jìn)行遠(yuǎn)程登錄，攻擊者往往使用掃描技術(shù)來探測(cè)其用戶名和弱口令 能夠做到 多場(chǎng)景可用 全方位的OS連接，涵蓋90%的中間件，支持標(biāo)準(zhǔn)Web業(yè)務(wù)弱密碼檢測(cè)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等弱口令檢測(cè)來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫免費(fèi)_云數(shù)據(jù)庫免費(fèi)試用 登錄數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫有哪些 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn) MySQL數(shù)據(jù)庫備份 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫MySQL 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)來自：專題
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