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- 數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 內(nèi)容精選 換一換
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事件流（簡(jiǎn)稱EG）作為易用、穩(wěn)定、高效的數(shù)據(jù)同步管道連接不同的系統(tǒng)與服務(wù)，支持中間件數(shù)據(jù)在線實(shí)時(shí)同步。事件流圍繞云中間件，降低了中間件之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性，有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀?。適用于上云、跨云、云內(nèi)跨地域中間件數(shù)據(jù)搬遷和備份容災(zāi)等場(chǎng)景，為企業(yè)上云和容災(zāi)業(yè)務(wù)連續(xù)性保駕護(hù)航。了解更多華為云EventGrid 事件流相關(guān)內(nèi)容，請(qǐng)掃描下圖二維碼來(lái)自：百科( Database and Application Migration UGO ) (愚公移山)；分布式 數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 —— DDM ( Distributed Database Middleware )，中間件這一層完全自主開(kāi)發(fā)，讓整體具備分布式<分庫(kù)分表>能力，滿足需要MySQL生態(tài)但對(duì)可信要求不高的客戶的訴求。來(lái)自：專題
- 數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 相關(guān)內(nèi)容
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單，可支持主流應(yīng)用場(chǎng)景，且有鏡像服務(wù)商的專業(yè)售后工程師團(tuán)隊(duì)支持。 · 手工搭建部署時(shí)間長(zhǎng)，部署過(guò)程復(fù)雜，需要自行選擇合適的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件等各類軟件，再進(jìn)行安裝和配置。可以滿足個(gè)性化的部署需求。后期的維護(hù)需要依賴自身運(yùn)維人員的經(jīng)驗(yàn)。 為了方便用戶搭建網(wǎng)站，本文匯總了華為云來(lái)自：專題存可以有效減少對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)次數(shù)，從而降低數(shù)據(jù)庫(kù)壓力，提高系統(tǒng)性能。 分布式緩存是指將緩存數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多臺(tái)服務(wù)器上，以提高緩存系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和性能。比如我們常用的Memcached和Redis都是分布式緩存。對(duì)于大型系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，使用分布式緩存可以有效減少對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)次數(shù)，從而降低數(shù)據(jù)庫(kù)壓力，提高系統(tǒng)性能。來(lái)自：專題
- 數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 更多內(nèi)容
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通過(guò)主/子帳號(hào)和安全組實(shí)現(xiàn)訪問(wèn)控制。創(chuàng)建 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS實(shí)例時(shí)，云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)會(huì)為租戶同步創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)主帳號(hào)，根據(jù)需要?jiǎng)?chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例和數(shù)據(jù)庫(kù)子帳號(hào)，將數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象賦予數(shù)據(jù)庫(kù)子帳號(hào)，從而達(dá)到權(quán)限分離的目的?？梢酝ㄟ^(guò)虛擬私有云對(duì)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制，從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)范圍。來(lái)自：專題![]()
【Ubuntu-Ports鏡像】Arm64，Armhf等平臺(tái)的Ubuntu軟件倉(cāng)庫(kù) 【華為鯤鵬-Maven鏡像】華為鯤鵬Maven倉(cāng)庫(kù) 【鯤鵬軟件包鏡像】常用的數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件等軟件鏡像包的下載和安裝指導(dǎo) 【Fedora鏡像】Fedora的安裝鏡像和官方軟件包倉(cāng)庫(kù) 【華為鯤鵬鏡像】華為鯤鵬軟件包倉(cāng)庫(kù)-提供基于OS的可安裝軟件包來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì) 時(shí)間：2020-12-11 11:04:34 數(shù)據(jù)庫(kù)是IT系統(tǒng)演進(jìn)的必然，本課程帶您了解華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)及其應(yīng)用實(shí)踐場(chǎng)景。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要講述華為公有云數(shù)據(jù)庫(kù)與中間件類服務(wù)。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：來(lái)自：百科![]()
GaussDB 分析_GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)分析_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)分析_華為云 監(jiān)控云存儲(chǔ)多少錢一個(gè)月_ CES 原理_監(jiān)控云存儲(chǔ) 免費(fèi)云虛擬機(jī)_免費(fèi)虛擬空間主機(jī)_免費(fèi)網(wǎng)絡(luò)虛擬主機(jī)_免費(fèi)云虛擬機(jī)領(lǐng)取 數(shù)據(jù)自動(dòng)云備份_定時(shí)云備份數(shù)據(jù)庫(kù)_如何打開(kāi)云備份 GaussDB日志_GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)日志_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)日志_華為云來(lái)自：專題![]()
Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。 提供多種規(guī)格的 彈性云服務(wù)器 E CS 、云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。 高可用 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS部署在多個(gè)可用區(qū)，具備跨可用區(qū)故障容災(zāi)的能力。來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云原生中間件最新動(dòng)態(tài)24年3月 - 分布式消息隊(duì)列服務(wù)DMS 云原生中間件最新動(dòng)態(tài)24年3月 - 分布式消息隊(duì)列服務(wù)DMS 時(shí)間：2024-05-15 16:52:53 分布式消息服務(wù)入口>> Kafka 3.X版本商用 特性介紹 全新推出兼容 Kafka 3來(lái)自：百科![]()
全可靠、彈性擴(kuò)容、便捷管理的在線分布式緩存能力，滿足用戶高并發(fā)及數(shù)據(jù)快速訪問(wèn)的業(yè)務(wù)訴求，降低成本。 即開(kāi)即用 簡(jiǎn)單配置即可在幾分鐘內(nèi)緩存數(shù)據(jù)庫(kù)，根據(jù)業(yè)務(wù)情況按需購(gòu)買，無(wú)需占用額外資源，業(yè)務(wù)0改動(dòng)上云，節(jié)約成本，方便使用 靈活擴(kuò)展 客戶的業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以在console控制臺(tái)一鍵在線來(lái)自：專題![]()
進(jìn)行遷移。 RocketMQ業(yè)務(wù)遷移詳情：點(diǎn)擊此處前往 分布式消息中間件的應(yīng)用場(chǎng)景 分布式消息中間件是在分布式系統(tǒng)中，支持各個(gè)模塊/組件之間通信的中間件（軟件），這個(gè)中間件本身也是一個(gè)分布式系統(tǒng)。分布式消息中間件應(yīng)用場(chǎng)景有業(yè)務(wù)解耦、系統(tǒng)流控和事件驅(qū)動(dòng)等。 業(yè)務(wù)解耦：系統(tǒng)中的各個(gè)服來(lái)自：專題![]()
(Database and Application Migration UGO) (愚公移山)；分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件——DDM (Distributed Database Middleware)，中間件這一層完全自主開(kāi)發(fā)，讓整體具備分布式<分庫(kù)分表>能力，滿足需要MySQL生態(tài)但對(duì)可信要求不高的客戶的訴求。來(lái)自：專題![]()
常用數(shù)據(jù)分片解決方案 時(shí)間：2021-05-31 16:17:53 數(shù)據(jù)庫(kù) 目前常用的數(shù)據(jù)分片解決方案有應(yīng)用層分片方案和中間件分片方案。 1. 應(yīng)用層分片方案 如當(dāng)當(dāng)?shù)腟harding-JDBC，淘寶的TDDL等。 優(yōu)勢(shì)：直連數(shù)據(jù)庫(kù)，額外開(kāi)銷少。 劣勢(shì)： 無(wú)法實(shí)現(xiàn)連接數(shù)收斂； 應(yīng)用侵入方式，后續(xù)升級(jí)更新數(shù)量龐大，運(yùn)維成本高；來(lái)自：百科![]()
緩存穿透問(wèn)題是指當(dāng)請(qǐng)求的數(shù)據(jù)在緩存中不存在時(shí)，會(huì)直接訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力急劇增加。為解決這個(gè)問(wèn)題，可以采用以下方法： - 預(yù)先緩存所有可能被請(qǐng)求的數(shù)據(jù)； - 實(shí)現(xiàn)布隆過(guò)濾器來(lái)過(guò)濾不存在的數(shù)據(jù)； - 實(shí)現(xiàn)緩存穿透檢測(cè)機(jī)制，避免訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的無(wú)用請(qǐng)求 分布式緩存與傳統(tǒng)的本地緩存相比 與來(lái)自：專題![]()
什么是數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)是云服務(wù)中非常關(guān)鍵的一環(huán)，數(shù)據(jù)庫(kù)包含關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)等，為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、即開(kāi)即用、便捷運(yùn)維、彈性伸縮的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，本文為您介紹什么是數(shù)據(jù)庫(kù)，以及常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)介紹。 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品總覽 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移指南 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS來(lái)自：專題![]()
接口調(diào)用次數(shù)、請(qǐng)求平均時(shí)延、錯(cuò)誤調(diào)用次數(shù)、請(qǐng)求吞吐量等 接入應(yīng)用層指標(biāo) 中間件指標(biāo) 通常來(lái)源于原生中間件或云中間件數(shù)據(jù)。 文件系統(tǒng)容量、文件系統(tǒng)使用率等 接入中間件指標(biāo) 基礎(chǔ)設(shè)施層指標(biāo) 通常來(lái)源于容器或云服務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)，例如計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)等。 CPU使用率、內(nèi)存使用率、健康狀態(tài)等 接入基礎(chǔ)設(shè)施層指標(biāo)來(lái)自：專題![]()
恢復(fù)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例到指定時(shí)間點(diǎn) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 免費(fèi)的mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)有哪些_mysql查詢表 變更GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)副本數(shù)量 查看GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控指標(biāo)_如何查看GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控指標(biāo) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控指標(biāo)一覽表_GaussDB監(jiān)控指標(biāo)來(lái)自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)試用 登錄數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)來(lái)自：專題![]()
GaussDB自建數(shù)據(jù)庫(kù)_GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)_華為高斯自建數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)_免費(fèi)mysql數(shù)據(jù)庫(kù)_rds數(shù)據(jù)庫(kù) 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)_什么是數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 免費(fèi)的云數(shù)據(jù)庫(kù)_云原生數(shù)據(jù)庫(kù)_云數(shù)據(jù)庫(kù)和本地數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)入門_華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_新建高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_高斯語(yǔ)法_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)協(xié)議 GaussDB數(shù)來(lái)自：專題![]()
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