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- 數(shù)據(jù)遷移原則 內(nèi)容精選 換一換
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具體遷移操作，請參見《數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)用戶指南》的“在線遷移”內(nèi)容。 Q：RDS支持導(dǎo)入哪些數(shù)據(jù)庫引擎的數(shù)據(jù)？ •相同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 •不同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。例如，從Oracle導(dǎo)入數(shù)據(jù)到RDS支持的數(shù)據(jù)庫引擎。來自：百科遷移、實(shí)時(shí)同步、數(shù)據(jù)訂閱和實(shí)時(shí)災(zāi)備對不同數(shù)據(jù)庫的支持情況如下： · 支持的數(shù)據(jù)庫遷移鏈路及場景 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)支持多種數(shù)據(jù)源之間的數(shù)據(jù)流通，實(shí)時(shí)遷移、備份遷移、實(shí)時(shí)同步、數(shù)據(jù)訂閱和實(shí)時(shí)災(zāi)備對不同數(shù)據(jù)庫的支持情況如下： · 支持的數(shù)據(jù)庫遷移鏈路及場景 3、網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)備 根據(jù)源數(shù)據(jù)庫部署情來自：專題
- 數(shù)據(jù)遷移原則 相關(guān)內(nèi)容
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最大化降低用戶的數(shù)據(jù)庫遷移成本。 產(chǎn)品詳情 立即使用 為什么選擇數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用遷移UGO？ 低成本，易操作 數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用遷移UGO引導(dǎo)式的可視化過程貫穿整個(gè)遷移流程，最大程度降低用戶的數(shù)據(jù)庫知識(shí)門檻。數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用遷移UGO使用自動(dòng)化服務(wù)進(jìn)行一鍵數(shù)據(jù)采集和轉(zhuǎn)換，并對轉(zhuǎn)換失敗的對象進(jìn)行錯(cuò)誤跟蹤與定位，節(jié)省用戶人力成本。來自：專題默認(rèn)值為當(dāng)前所選數(shù)據(jù)庫實(shí)例所在子網(wǎng)，請選擇有可用IP地址的子網(wǎng)。為確保遷移實(shí)例創(chuàng)建成功，僅顯示已經(jīng)開啟DHCP的子網(wǎng)。 遷移模式 · 全量 全量遷移為數(shù)據(jù)庫一次性遷移，適用于可中斷業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫遷移場景，全量遷移將非系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的全部數(shù)據(jù)庫對象和數(shù)據(jù)一次性遷移至目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫，包括：集合、索引等。來自：百科
- 數(shù)據(jù)遷移原則 更多內(nèi)容
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云知識(shí) 拓維智慧教育云平臺(tái)建設(shè)原則 拓維智慧教育云平臺(tái)建設(shè)原則 時(shí)間：2021-05-10 14:36:22 云市場 嚴(yán)選商城 商品介紹 行業(yè)解決方案 教育 商品鏈接：拓維智慧教育云平臺(tái)；服務(wù)商：拓維信息系統(tǒng)股份有限公司 智慧教育項(xiàng)目建設(shè)遵循如下原則： 1）統(tǒng)籌規(guī)劃，協(xié)同推進(jìn)。瞄來自：云商店![]()
離，避免數(shù)據(jù)泄漏，同時(shí)保證VPC內(nèi)不同云服務(wù)間數(shù)據(jù)遷移時(shí)的傳輸安全。用戶還可以使用VPN網(wǎng)絡(luò)將本地數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)遷移到云服務(wù)，具有高度的安全性。 CDM 數(shù)據(jù)遷移以抽取-寫入模式進(jìn)行。CDM首先從源端抽取數(shù)據(jù)然后將數(shù)據(jù)寫入到目的端，數(shù)據(jù)訪問操作均由CDM主動(dòng)發(fā)起，對于數(shù)據(jù)源（如RD來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)有什么優(yōu)勢 云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)有什么優(yōu)勢 時(shí)間：2020-09-18 15:40:03 用戶在云上進(jìn)行數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)備份、新應(yīng)用開發(fā)時(shí)，經(jīng)常會(huì)涉及到數(shù)據(jù)遷移。通常情況下用戶要進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移，會(huì)開發(fā)一些數(shù)據(jù)遷移腳本，從源端讀取數(shù)據(jù)再寫入目的端，相對這樣傳統(tǒng)的做法，CDM的優(yōu)勢如表1所示。來自：百科![]()
低風(fēng)險(xiǎn) 通過遷移進(jìn)度、遷移日志、遷移數(shù)據(jù)等多項(xiàng)指標(biāo)的查詢和對比，大大提升了遷移任務(wù)的成功率，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫遷移和同步“人人都能做好”。 低成本 通過服務(wù)化遷移，免去了傳統(tǒng)的DBA人力成本和硬件成本，并允許按需購買，實(shí)現(xiàn)了服務(wù)“人人都能用上”。 易操作 操作便捷、簡單，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的遷移和同步“人人都會(huì)”。來自：百科![]()
MySQL本地數(shù)據(jù)庫遷移 MySQL本地數(shù)據(jù)庫遷移 時(shí)間：2020-12-02 11:09:55 本實(shí)驗(yàn)以某數(shù)據(jù)中心MySQL數(shù)據(jù)庫遷移為例，指導(dǎo)用戶掌握DRS遷移流程。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 使用戶掌握RDS、VPC、E CS 及安全組創(chuàng)建，通過DRS將MySQL數(shù)據(jù)庫在線遷移至華為云 云數(shù)據(jù)庫MySQL 的任務(wù)配置流程。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云云數(shù)據(jù)遷移服務(wù) 華為云云數(shù)據(jù)遷移服務(wù) 時(shí)間：2020-12-11 15:03:09 快速解決您的云數(shù)據(jù)遷移問題！云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)CDM，提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。 課程簡介 介紹云數(shù)據(jù)遷移的背景，并通過實(shí)踐學(xué)習(xí)如何使用CDM服務(wù)完成數(shù)據(jù)遷移。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云介紹及架構(gòu)設(shè)計(jì)原則 華為云介紹及架構(gòu)設(shè)計(jì)原則 時(shí)間：2020-12-11 15:34:22 作為HCIE-Cloud Service Solutions Architect系列的第一門課，本課程將帶領(lǐng)大家了解華為云及云上架構(gòu)的設(shè)計(jì)原則。 課程簡介 本課程首先介紹了來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DRS實(shí)施數(shù)據(jù)庫遷移最佳實(shí)踐 DRS實(shí)施數(shù)據(jù)庫遷移最佳實(shí)踐 時(shí)間：2021-03-25 15:38:29 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫備份 云服務(wù)器 云計(jì)算 有一些數(shù)據(jù)庫遷移項(xiàng)目，因?yàn)椴蛔裱?span style='color:#C7000B'>遷移流程，沒有能引導(dǎo)好嚴(yán)格的準(zhǔn)備遷移步驟，特別是測試+預(yù)演，這2來自：百科![]()
云知識(shí) 云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)應(yīng)用場景 云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)應(yīng)用場景 時(shí)間：2020-09-18 15:48:02 云數(shù)據(jù)遷移（Cloud Data Migration，簡稱CDM），是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫，No來自：百科![]()
量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)，幫助您實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持自建和云上的文件系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫，NoSQL，大數(shù)據(jù)云服務(wù)，對象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源。 CDM服務(wù)基于分布式計(jì)算框架，利用并行化處理技術(shù)，支持用戶穩(wěn)定高效地對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行移動(dòng)，實(shí)現(xiàn)不停服數(shù)據(jù)遷移，快速構(gòu)建所需的數(shù)據(jù)架構(gòu)。 云數(shù)據(jù)遷移優(yōu)勢來自：百科![]()
全量：該模式為數(shù)據(jù)庫一次性遷移，適用于可中斷業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫遷移場景，全量遷移將非系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的全部數(shù)據(jù)庫對象和數(shù)據(jù)一次性遷移至目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫，包括：表、視圖、存儲(chǔ)過程等。 說明：如果用戶只進(jìn)行全量遷移時(shí)，建議停止對源數(shù)據(jù)庫的操作，否則遷移過程中源數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)不會(huì)同步到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。 ·來自：百科![]()
CPU、內(nèi)存或者請求TPS的監(jiān)控數(shù)據(jù)，一般是通過異步線程在后臺(tái)周期性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)實(shí)現(xiàn)的，當(dāng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)反饋到服務(wù)治理策略的時(shí)候，相比較請求時(shí)延，已經(jīng)過去很長時(shí)間了，這個(gè)時(shí)候再去實(shí)施治理策略，得到的反饋數(shù)據(jù)已經(jīng)不足以支持治理策略的實(shí)施。 服務(wù)治理的一般原則 故障識(shí)別困難、故障反饋緩慢導(dǎo)致了來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)使用教程 華為云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)使用教程 時(shí)間：2020-11-24 14:54:18 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)使用的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 這里以CDM遷移本地MySQL數(shù)據(jù)庫到華為云服務(wù)DWS為例進(jìn)行介紹。 前提條件： 1.已創(chuàng)建CDM集群并綁定EIP。來自：百科![]()
圍繞 云數(shù)據(jù)庫 ，降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù) 流通的復(fù)雜性，有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀尽?華為云 DRS 關(guān)鍵特性 – 遷移監(jiān)控（遷移情況，盡在掌握之中） 一看宏觀展示，實(shí)時(shí)了解遷移進(jìn)展 宏觀查看全量遷移對象的百分比進(jìn)度，如遷移時(shí)長較多的表數(shù)據(jù)、表結(jié)構(gòu)、表索引等。 二看表格信息，一目了然各項(xiàng)遷移指標(biāo)進(jìn)度來自：百科![]()
華為云DRS數(shù)據(jù)復(fù)制遷移對比 華為云DRS數(shù)據(jù)復(fù)制遷移對比 時(shí)間：2021-03-16 10:01:23 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)（ Data Replication Service ，簡稱為 DRS）是一種易用、穩(wěn)定、高效，用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。DRS 圍繞云數(shù)據(jù)庫，降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)來自：百科![]()
華為云DRS數(shù)據(jù)復(fù)制參數(shù)遷移介紹 華為云DRS數(shù)據(jù)復(fù)制參數(shù)遷移介紹 時(shí)間：2021-03-12 20:20:36 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)（Data Replication Service，簡稱為 DRS）是一種易用、穩(wěn)定、高效，用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。DRS 圍繞云數(shù)據(jù)庫，降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)來自：百科![]()
Data Migration，云數(shù)據(jù)遷移），是一個(gè)高效、易用的批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。CDM圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和智能數(shù)據(jù)湖解決方案，提供了簡單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)湖的集成能力，降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成的復(fù)雜性，有效地提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。在數(shù)據(jù)治理中心（DataArts來自：專題
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