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用Tesseract識別圖片中的文字。 基本要求： 1) 熟練使用Linux基本操作命令； 2) 了解Tesseract的基本原理； 實驗摘要 操作前提：登錄華為云 1.部署開始 2.配置Tesseract 3.下載語言包 4.下載kunpeng文字圖片進行demo測試 溫馨提示來自：百科
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Optical Character Recognition ）用于識別視頻中出現的中英文字、繁簡體文字、數字等內容，包括字幕、彈幕，以及部分自然場景文字、豎直文字和藝術字。通過自動分析視頻中出現的文字內容，可以識別并提取違規(guī)或者關鍵信息。 視頻人物分析VCA：視頻人物分析（Video來自：百科![]()
幀美麗圖片背后的精彩故事。 新媒體資訊 短視頻的形式與新聞內容結合是一個新興的傳播形式，相較于單調的文字和靜態(tài)圖片，短視頻能在短時間內傳遞更多內容，更契合移動化和碎片化的消費場景。 版權聲明：本文章文字內容來自第三方投稿，版權歸原始作者所有。本網站不擁有其版權，也不承擔文字內容、來自：百科![]()
實戰(zhàn)篇：給機器一雙“慧眼”，看懂文字、圖像和視頻 實戰(zhàn)篇：給機器一雙“慧眼”，看懂文字、圖像和視頻 時間：2020-12-16 14:21:14 給機器一雙“慧眼”，看懂文字、圖像和視頻，讓機器擁有一雙火眼金睛。 課程簡介 本課程主要內容包括：OCR技術識別文字、 圖像識別 應用場景、視頻理解原理及應用。來自：百科![]()
8)執(zhí)行如下命令，運行Tesseract識別圖片文字。 tesseract kunpeng.bmp result 9)執(zhí)行如下命令，查看文字識別結果。 cat result.txt 當系統(tǒng)回顯顯示如下圖片文字時，表示使用Tesseract識別文字成功。 Hello Kunpeng 問題處理來自：百科![]()
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