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- 圖像處理類庫 內容精選 換一換
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課程目標 掌握圖像處理理論和應用，具有圖像處理的相關編程和云上應用能力。 課程大綱 第1章 計算機視覺概覽 第2章 數字圖像處理基礎 第3章 圖像預處理技術 第4章 圖像處理基本任務 第5章 特征提取與傳統(tǒng)圖像處理算法 第6章 深度學習與卷積神經網絡 第7章 圖像處理實驗 華為云開發(fā)者學堂來自：百科
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Python科學計算庫Numpy 第2章 Python數據分析處理庫Pandas 第3章 Python可視化庫Matplotlib 第4章 Python圖像處理庫Pillow 第5章 Python機器學習庫Scikit-learn 第6章 Python圖像處理庫Scikit-image來自：百科
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來自：專題![]()
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課程目標 完成該項目培訓后，您將能夠： 掌握神經網絡基礎理論 掌握圖像處理理論和應用 掌握語音處理理論和應用 掌握自然語言處理理論和應用 了解華為AI發(fā)展戰(zhàn)略與全棧全場景解決方案 了解ModelArts概覽 具有圖像處理的相關編程和云上應用能力 具有語音處理的相關編程和云上應用能力 具有自然語言處理的相關編程能力來自：百科![]()
ModelArts模型訓練_創(chuàng)建訓練作業(yè)_如何創(chuàng)建訓練作業(yè) 什么是EIP_EIP有什么線路類型_如何訪問EIP 連接 GaussDB 數據庫_華為高斯數據庫_新建數據庫來自：專題![]()
開發(fā)框架 HiLens Framework 封裝了視頻分析算法的基礎組件，如圖像處理、推理、日志等，開發(fā)者只需少量代碼即可開發(fā)自己的Skill。 開發(fā)環(huán)境HiLens Studio 提供給開發(fā)者的一種多語言類 集成開發(fā)環(huán)境 ，包括代碼編輯器、編譯器、調試器等，開發(fā)者可以在HiLens Studio中編寫和調試技能代碼。來自：百科![]()
規(guī)圖片，防止涉黃、涉暴、政治敏感類圖像發(fā)布，降低人工審核成本和業(yè)務違規(guī)風險。 場景優(yōu)勢如下： 準確率高：基于改進的深度學習算法，檢測準確率高。 響應速度快：單張圖像識別速度小于0.1秒。 網站論壇 不合規(guī)圖片的識別和處理是用戶原創(chuàng)內容（UGC）類網站的重點工作，基于 內容審核 ，可以來自：百科![]()
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算能力，普通的云服務器難以滿足性能需求，FPGA云服務器可以提供高性價比的視頻解決方案，是視頻類場景的理想選擇 優(yōu)勢 高性能 高并行計算與片內 RAM 資源靈活匹配，適用于高性能視頻圖像處理場景 低時延 快速的外存訪問技術，適用于超高清和視頻直播等低時延場景 深度學習 機器學習中多層來自：百科![]()
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