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e ASR),將連續(xù)的音頻流實時轉(zhuǎn)換成文本, 語音識別 更快??蓱糜谥辈崟r字幕、會議實時記錄、即時文本生成等場景。 使用前必讀 用戶需要具備編程能力,熟悉Java、Python等編程語言。 用戶通過調(diào)用API接口,將語音文件識別成可編輯的文本,然后返回JSON格式的識別結(jié)果,用戶來自:專題k、Hive、HBase、ClickHouse等技術(shù)逐步成熟,大數(shù)據(jù)逐步成為數(shù)據(jù)處理主要平臺,湖外建倉導致湖倉來回搬遷的耗時問題日益凸顯,超長的數(shù)據(jù)處理鏈路,多系統(tǒng)維護的復雜度,成為政企客戶釋放數(shù)據(jù)價值的障礙。 上述三種傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺,現(xiàn)在都可以平滑演進到 FusionInsight來自:百科
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類型指定為文件類,可包含圖片、音頻或視頻等場景,可以在“預測”頁簽添加圖片進行服務預測。 JSON文本預測 ModelArts支持文本預測,如果您的輸入類型為文本,請注意測試服務文本應小于12MB。 圖片預測 ModelArts支持圖片預測,如果您的輸入類型為圖片,請注意測試服務來自:專題實時語音轉(zhuǎn)寫服務,用戶通過實時訪問和調(diào)用API獲取實時語音轉(zhuǎn)寫結(jié)果。 RASR功能: 文本時間戳:為音頻轉(zhuǎn)換結(jié)果生成特定的時間戳,從而通過搜索文本即可快速找到對應的原始音頻。 智能斷句:通過提取上下文相關(guān)語義特征,并結(jié)合語音特征,智能劃分斷句及添加標點符號,提升輸出文本的可閱讀性。 中英文混合識別:支持在中文句子識別來自:百科
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每個音頻文件時長為5~15秒,不能超過15秒,否則會導致聲音模型訓練失敗。 每個音頻文件需要匹配一個文本txt文件,且音頻內(nèi)容必須與文本內(nèi)容完全一致,示例如圖2所示。系統(tǒng)會自動使用傳入的文本匹配音頻。 制作聲音模型 準備好音頻文件后,就可以上傳至 MetaStudio 控制臺,進行聲音訓練。詳細操作如下所示:來自:專題云知識 內(nèi)容審核 服務 內(nèi)容審核服務 時間:2020-12-08 17:06:21 內(nèi)容審核( Content Moderation ),基于圖像、文本、視頻檢測技術(shù),可自動檢測涉黃、廣告、涉暴、涉政等內(nèi)容,幫助客戶降低業(yè)務違規(guī)風險。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括內(nèi)容審核服務介紹和基本操作。來自:百科
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