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- 文本自動(dòng)識(shí)別 內(nèi)容精選 換一換
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員工不接觸數(shù)據(jù)庫(kù)登錄名和密碼，對(duì)庫(kù)的查詢需要先申權(quán)限；支持每天查詢的總次數(shù)、總數(shù)據(jù)行數(shù)、每次查詢的最大返回行數(shù)等多維度查詢控制； 2. 敏感數(shù)據(jù)保護(hù) 敏感字段自動(dòng)識(shí)別并進(jìn)行打標(biāo)；員工在執(zhí)行查詢和導(dǎo)出時(shí)，敏感數(shù)據(jù)脫敏顯示； 3. 變更安全 所有對(duì)庫(kù)的操作，均有審計(jì)日志記錄，數(shù)據(jù)庫(kù)操作行為可追溯； 4. 操作審計(jì)來(lái)自：百科
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聯(lián)系人信息識(shí)別精準(zhǔn) 可以準(zhǔn)確提取姓名、地址、電話等關(guān)鍵信息，并通過(guò)地址校驗(yàn)等方法提高文字識(shí)別精度 建議搭配使用 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 醫(yī)療保險(xiǎn) 醫(yī)療保險(xiǎn) 自動(dòng)識(shí)別醫(yī)療單據(jù)藥品明細(xì)、年齡、性別等關(guān)鍵字段并錄入系統(tǒng)，結(jié)合身份證、銀行卡 OCR ，快速完成保險(xiǎn)理賠業(yè)務(wù) 優(yōu)勢(shì) 支持樣式多 支持多地醫(yī)院不同格式的醫(yī)療發(fā)票識(shí)別來(lái)自：百科ASR，RASR）：將連續(xù)的音頻流實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換成文本， 語(yǔ)音識(shí)別 更快。 短語(yǔ)音識(shí)別（Automatic Speech Recognition，ASR）：將時(shí)長(zhǎng)低于1min的口述音頻轉(zhuǎn)換為文本。 語(yǔ)音合成 （Text To Speech， TTS ）：是一種將文本轉(zhuǎn)換成逼真語(yǔ)音的服務(wù)。 定制語(yǔ)音合成（Text來(lái)自：百科
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知識(shí)表示和推理兩個(gè)方面。以知識(shí)表示為例，文本語(yǔ)料庫(kù)和知識(shí)圖譜都蘊(yùn)含了大量的知識(shí)，文本中的知識(shí)通常是非結(jié)構(gòu)化的，圖譜里的知識(shí)則是結(jié)構(gòu)化的，針對(duì)一些下游任務(wù)，需要將其對(duì)齊進(jìn)行統(tǒng)一的表示。比如，KEPLER是一個(gè)統(tǒng)一的模型來(lái)進(jìn)行統(tǒng)一表示，它將文本通過(guò)LLM轉(zhuǎn)成embedding表示，然后把KG來(lái)自：百科![]()
提取車牌圖像，自動(dòng)分割字符，進(jìn)而對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別，它運(yùn)用先進(jìn)的圖像處理、模式識(shí)別和人工智能技術(shù)，對(duì)采集到的圖像信息進(jìn)行處理，能夠?qū)崟r(shí)準(zhǔn)確地自動(dòng)識(shí)別出車牌的數(shù)字、字母及漢字字符，并直接給出識(shí)別結(jié)果，使得車輛的電腦化監(jiān)控和管理成為現(xiàn)實(shí)。 云市場(chǎng)商品 拓維信息系統(tǒng)股份有限公司 智慧校園應(yīng)用管理平臺(tái)來(lái)自：云商店![]()
提供RESTful規(guī)范API接口，并提供服務(wù)SDK，方便客戶使用與集成；幫助客戶減少人力成本，節(jié)省業(yè)務(wù)支出。 應(yīng)用場(chǎng)景 語(yǔ)音客服質(zhì)檢 識(shí)別客服、客戶的語(yǔ)音，轉(zhuǎn)換為文本。進(jìn)一步通過(guò)文本檢索，檢查有沒(méi)有違規(guī)、敏感詞、電話號(hào)碼等信息。 會(huì)議記錄 對(duì)會(huì)議記錄的音頻文件，進(jìn)行快速的識(shí)別，轉(zhuǎn)化成文字，方便進(jìn)行會(huì)議記錄。 語(yǔ)音短消息來(lái)自：百科![]()
aarch64 0:2.2.5-9.el7 Complete! 2.運(yùn)行和驗(yàn)證 查看figlet命令是否能將普通文本變成大字母顯示。 figlet linux “linux”為待測(cè)試普通終端文本。 回顯信息如下，則表示figlet安裝成功。 _ _ | (_)_ __ _ ___ __ | |來(lái)自：百科![]()
以下優(yōu)勢(shì)： 智能路由：智能、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的路由計(jì)算，可根據(jù)接入位置、運(yùn)營(yíng)商、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、節(jié)點(diǎn)負(fù)載等因素，綜合計(jì)算到源站的最優(yōu)線路。 多線回源：自動(dòng)識(shí)別單線源站，并智能路由到多線節(jié)點(diǎn)回源，提升跨網(wǎng)傳輸質(zhì)量。 動(dòng)態(tài)加速和靜態(tài)加速原理不一樣 靜態(tài)資源緩存到 CDN 節(jié)點(diǎn)，用戶就近獲取資料。 動(dòng)態(tài)來(lái)自：專題![]()
入票據(jù)；智能發(fā)票查驗(yàn)，自動(dòng)識(shí)別廢票、紅票，縮減反復(fù)審核工作量；智能識(shí)別報(bào)銷票據(jù)，智能票據(jù)分類，價(jià)稅分離，智能生成報(bào)銷單；電子票據(jù)自動(dòng)歸檔，合規(guī)備查。 好會(huì)計(jì)簡(jiǎn)介---智能憑證：批量、自動(dòng)生成憑證，做賬效率顯著提升。 發(fā)票生成憑證，自動(dòng)匹配會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，自動(dòng)識(shí)別科目；日記賬生成憑證，自來(lái)自：專題![]()
自動(dòng)學(xué)習(xí)/Workflow計(jì)費(fèi)項(xiàng):計(jì)費(fèi)說(shuō)明 KV簡(jiǎn)介 線上課 按需付費(fèi)使用:自動(dòng)學(xué)習(xí)（新版） 高頻常見(jiàn)問(wèn)題 創(chuàng)建短信模板:請(qǐng)求參數(shù) 文本摘要（基礎(chǔ)版）:請(qǐng)求示例 文本摘要（基礎(chǔ)版）:響應(yīng)示例 文本摘要（領(lǐng)域版）:請(qǐng)求示例 信息技術(shù)人才培養(yǎng):方案優(yōu)勢(shì) 線上課:發(fā)布線上課 行業(yè)AI大賽&培訓(xùn)專業(yè)服務(wù):服務(wù)內(nèi)容來(lái)自：百科![]()
華為云 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別 是款優(yōu)秀的 語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字 服務(wù)，實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別（Real-time ASR），將連續(xù)的音頻流實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換成文本，語(yǔ)音識(shí)別更快?？蓱?yīng)用于直播實(shí)時(shí)字幕、會(huì)議實(shí)時(shí)記錄、即時(shí)文本生成等場(chǎng)景。 華為云語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確率高 華為云語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字采用最新一代語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，基于DNN（來(lái)自：專題![]()
具體費(fèi)用情況以 內(nèi)容審核-圖像 Moderation產(chǎn)品詳情頁(yè)為準(zhǔn)。 產(chǎn)品介紹： 圖片審核的功能包括： 1. 涉黃檢測(cè)：可對(duì)圖像中涉黃信息進(jìn)行識(shí)別并對(duì)涉黃程度量化，自動(dòng)識(shí)別涉黃、低俗等內(nèi)容； 2. 涉政涉暴檢測(cè)：基于深度學(xué)習(xí)算法和大量的樣本圖像，快速定位涉政、涉暴旗幟、武裝分子和火災(zāi)、血腥等場(chǎng)景； 3. 涉來(lái)自：百科![]()
什么是Dockerfile 什么是Dockerfile 時(shí)間：2021-06-30 18:42:02 Dockerfile是一個(gè)用來(lái)構(gòu)建鏡像的文本文件，文本內(nèi)容包含了一條條構(gòu)建鏡像所需的指令和說(shuō)明。 Docker通過(guò)讀取Dockerfile中的指令自動(dòng)生成映像。 Dockerfile可以使用在命令行中調(diào)用任何命令。來(lái)自：百科![]()
公機(jī)器人軟件，集成NLP、OCR、RPA和知識(shí)圖譜等文本智能技術(shù)，降低人工成本和人為錯(cuò)誤，提高運(yùn)營(yíng)效率，實(shí)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 達(dá)觀RPA是為企業(yè)實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化的智能辦公機(jī)器人軟件，集成NLP、OCR、RPA和知識(shí)圖譜等文本智能技術(shù)，降低人工成本和人為錯(cuò)誤，提高運(yùn)營(yíng)效率，實(shí)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。來(lái)自：專題![]()
e ASR），將連續(xù)的音頻流實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換成文本，語(yǔ)音識(shí)別更快。可應(yīng)用于直播實(shí)時(shí)字幕、會(huì)議實(shí)時(shí)記錄、即時(shí)文本生成等場(chǎng)景。 使用前必讀 用戶需要具備編程能力，熟悉Java、Python等編程語(yǔ)言。 用戶通過(guò)調(diào)用API接口，將語(yǔ)音文件識(shí)別成可編輯的文本，然后返回JSON格式的識(shí)別結(jié)果，用戶來(lái)自：專題![]()
類型指定為文件類，可包含圖片、音頻或視頻等場(chǎng)景，可以在“預(yù)測(cè)”頁(yè)簽添加圖片進(jìn)行服務(wù)預(yù)測(cè)。 JSON文本預(yù)測(cè) ModelArts支持文本預(yù)測(cè)，如果您的輸入類型為文本，請(qǐng)注意測(cè)試服務(wù)文本應(yīng)小于12MB。 圖片預(yù)測(cè) ModelArts支持圖片預(yù)測(cè)，如果您的輸入類型為圖片，請(qǐng)注意測(cè)試服務(wù)來(lái)自：專題![]()
實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)服務(wù)，用戶通過(guò)實(shí)時(shí)訪問(wèn)和調(diào)用API獲取實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)結(jié)果。 RASR功能： 文本時(shí)間戳：為音頻轉(zhuǎn)換結(jié)果生成特定的時(shí)間戳，從而通過(guò)搜索文本即可快速找到對(duì)應(yīng)的原始音頻。 智能斷句：通過(guò)提取上下文相關(guān)語(yǔ)義特征，并結(jié)合語(yǔ)音特征，智能劃分?jǐn)嗑浼疤砑訕?biāo)點(diǎn)符號(hào)，提升輸出文本的可閱讀性。 中英文混合識(shí)別：支持在中文句子識(shí)別來(lái)自：百科![]()
客戶端和服務(wù)器請(qǐng)求和響應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)（TCP），用于將超文本從WWW服務(wù)器傳輸?shù)奖镜貫g覽器。HTTP使用純文本進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，這很容易被非法分子竊取和篡改。 三、HTTPS和HTTP有什么區(qū)別 1.HTTPS是加密的傳輸協(xié)議，HTTP是文本傳輸協(xié)議； 2.HTTPS需要SSL證書(shū)，但HTTP不需要；來(lái)自：百科![]()
共8種類型）圖片中的敏感文字，包含中英文。 4、合規(guī)模板：多種內(nèi)置合規(guī)知識(shí)庫(kù)，如GDPR，PCI DSS，HIPAA等。 5、自動(dòng)識(shí)別敏感數(shù)據(jù)：自動(dòng)識(shí)別敏感數(shù)據(jù)及個(gè)人隱私數(shù)據(jù)，支持自定義規(guī)則，場(chǎng)景適配不同行業(yè)。提供血緣圖梳理敏感文件框架，清晰定位。提供合規(guī)報(bào)表下載，數(shù)據(jù)透明可視。來(lái)自：專題![]()
表格，同時(shí)也可以識(shí)別表格外部的文字。返回結(jié)果將圖片區(qū)域（words_region）劃分為兩類：純文本區(qū)（text）和表格區(qū)（table），并返回表格結(jié)構(gòu)（row, column）和文本信息。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化，恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 通用 表格識(shí)別 示例： 免費(fèi)在線識(shí)別測(cè)試：https://www來(lái)自：百科
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