- 系統(tǒng)信息檢測(cè) 內(nèi)容精選 換一換
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變的,因此工具就無(wú)法精準(zhǔn)的檢測(cè)出來(lái)了。 二進(jìn)制SCA工具如何實(shí)現(xiàn)該功能: 要實(shí)現(xiàn)Linux內(nèi)核裁剪場(chǎng)景下的已知漏洞精準(zhǔn)檢測(cè),二進(jìn)制SCA工具必須在原來(lái)檢測(cè)開(kāi)源軟件名稱和版本號(hào)的基礎(chǔ)上,需要實(shí)現(xiàn)更新細(xì)顆粒度的檢測(cè)技術(shù),基于源代碼文件顆粒度、函數(shù)顆粒度的檢測(cè)能力,從而實(shí)現(xiàn)裁剪場(chǎng)景下已來(lái)自:百科移動(dòng)應(yīng)用安全檢測(cè)的意義 移動(dòng)應(yīng)用安全檢測(cè)是指對(duì)移動(dòng)應(yīng)用進(jìn)行全面的安全檢測(cè),包括對(duì)應(yīng)用程序代碼、數(shù)據(jù)傳輸、用戶隱私等方面進(jìn)行檢測(cè),以保障用戶信息安全。 移動(dòng)應(yīng)用安全檢測(cè)的意義在于: 1.保障用戶信息安全。 移動(dòng)應(yīng)用安全檢測(cè)可以發(fā)現(xiàn)應(yīng)用中存在的安全漏洞,及時(shí)修復(fù),避免用戶信息被盜取或泄露。來(lái)自:專題
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通過(guò)配置驗(yàn)證信息,可連接到服務(wù)器進(jìn)行OS檢測(cè),進(jìn)行多維度的漏洞、配置檢測(cè)。 支持內(nèi)網(wǎng)掃描 可以通過(guò)跳板機(jī)方式訪問(wèn)業(yè)務(wù)所在的服務(wù)器,適配不同企業(yè)網(wǎng)絡(luò)管理場(chǎng)景。 運(yùn)行重要業(yè)務(wù)的主機(jī)可能存在漏洞、配置不合規(guī)等安全風(fēng)險(xiǎn)。 支持深入掃描 通過(guò)配置驗(yàn)證信息,可連接到服務(wù)器進(jìn)行OS檢測(cè),進(jìn)行多維度的漏洞、配置檢測(cè)。來(lái)自:專題移動(dòng)應(yīng)用安全 漏洞掃描 任務(wù)部分檢測(cè)項(xiàng)有數(shù)值,但任務(wù)狀態(tài)顯示失?。?如下圖顯示,移動(dòng)應(yīng)用安全漏洞掃描任務(wù)檢測(cè)結(jié)果中安全漏洞檢測(cè)有告警,隱私合規(guī)問(wèn)題數(shù)為0,任務(wù)狀態(tài)為“失敗”。 每個(gè)任務(wù)會(huì)進(jìn)行多個(gè)檢測(cè)項(xiàng)的檢查,如基礎(chǔ)安全檢測(cè)、違規(guī)收集信息檢測(cè)、隱私聲明一致性檢測(cè)等,整個(gè)檢測(cè)過(guò)程分為應(yīng)用解析、靜來(lái)自:專題針對(duì)園區(qū)等室內(nèi)外低空?qǐng)鼍?,深入了解,并通過(guò)目標(biāo)檢測(cè)算法,在圖像中自動(dòng)標(biāo)注疑似煙霧、火焰,實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能值守。進(jìn)一步結(jié)合管理信息系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)低空煙霧火焰檢測(cè)場(chǎng)景的全周期管理理。 方案部署說(shuō)明 方案部署說(shuō)明 利用SDC攝像頭,加載煙霧火焰檢測(cè)算法,對(duì)實(shí)時(shí)視頻流畫(huà)面進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè),對(duì)畫(huà)面內(nèi)是否有煙霧、明火火焰目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)顯示;來(lái)自:專題ERP企業(yè)信息管理系統(tǒng) ERP企業(yè)信息管理系統(tǒng) 系統(tǒng)涵蓋生產(chǎn)計(jì)劃、資源優(yōu)化、過(guò)程管控、質(zhì)量管控、設(shè)備管理、決策支持六大核心模塊,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)精益化、設(shè)備自動(dòng)化、管理數(shù)字化、人員高效化。 系統(tǒng)涵蓋生產(chǎn)計(jì)劃、資源優(yōu)化、過(guò)程管控、質(zhì)量管控、設(shè)備管理、決策支持六大核心模塊,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)精益化、設(shè)備自動(dòng)化、管理數(shù)字化、人員高效化。來(lái)自:專題單點(diǎn)抓拍、攝像頭獨(dú)立抓拍、電瓶車檢測(cè)、抓拍檢測(cè)電梯內(nèi)的電瓶車; 產(chǎn)品特點(diǎn): 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)使用大量實(shí)際場(chǎng)景圖片訓(xùn)練得到的模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)電瓶車的檢測(cè),具有速度快、準(zhǔn)確率高的特點(diǎn)。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標(biāo)檢測(cè),更適合電梯內(nèi)的使用場(chǎng)景。標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試場(chǎng)景下檢測(cè)率超過(guò)90%,錯(cuò)誤率小于5%。來(lái)自:云商店OA助力檢測(cè)行業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)檢測(cè)業(yè)務(wù)項(xiàng)目過(guò)程執(zhí)行全生命周期管理。 (項(xiàng)目管控過(guò)程) 1、項(xiàng)目立項(xiàng): 業(yè)務(wù)委托立項(xiàng)后,委托信息通過(guò)委托流程轉(zhuǎn)入項(xiàng)目臺(tái)賬信息,在臺(tái)賬信息頁(yè)面管控整個(gè)項(xiàng)目信息,包括權(quán)控、任務(wù)等。 2、分包決策: 由于檢測(cè)行業(yè)技術(shù)特殊性,執(zhí)行需按行業(yè)、經(jīng)驗(yàn)、檢測(cè)項(xiàng)目等因素進(jìn)來(lái)自:云商店
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