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- 想哭哭不出來 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科時(shí)間：2020-09-03 16:57:20 數(shù)據(jù)庫分析 數(shù)據(jù)庫分析： 應(yīng)用的數(shù)據(jù)（如：注冊(cè)信息）存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，想對(duì)數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 痛點(diǎn)： •數(shù)據(jù)量日益增多，復(fù)雜查詢關(guān)系型數(shù)據(jù)庫查不出來 •數(shù)據(jù)分庫分表存在多個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，無法做全量分析 •不想因?yàn)榉治鰳I(yè)務(wù)影響在線業(yè)務(wù) 優(yōu)勢(shì)： 熟悉的SQL體驗(yàn)來自：百科
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如果某個(gè)資源已達(dá)瓶頸，則： 1..通過查詢最耗時(shí)的SQL語句、跑不出來的SQL語句，找出耗資源的SQL，進(jìn)行SQL調(diào)優(yōu)指南。 如果所有資源均未達(dá)瓶頸，則表明性能仍有提升潛力。可以查詢最耗時(shí)的SQL語句，或者跑不出來的SQL語句，進(jìn)行針對(duì)性的SQL調(diào)優(yōu)指南。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB選擇數(shù)據(jù)類型來自：專題不管是數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員、數(shù)據(jù)庫運(yùn)維人員、DBA亦或是應(yīng)用程序開發(fā)人員、大數(shù)據(jù)開發(fā)人員等，SQL優(yōu)化現(xiàn)在已經(jīng)是這些從業(yè)者的專業(yè)技能。SQL優(yōu)化跟做數(shù)學(xué)題一樣，沒有思路，一輩子都做不出來。本次讀書會(huì)既提供了SQL優(yōu)化核心思想，同時(shí)也包含了大量的SQL優(yōu)化案例，甚至還提供了全自動(dòng)SQL審核的思想以及代碼，帶您全方位了解SQL優(yōu)化的方方面面。來自：百科
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檢查關(guān)鍵的操作系統(tǒng)參數(shù)和數(shù)據(jù)庫參數(shù)是否合理設(shè)置。 通過查詢最耗時(shí)的SQL語句、跑不出來的SQL語句，找出耗資源的SQL，進(jìn)行SQL調(diào)優(yōu)指南。 如果所有資源均未達(dá)瓶頸，則表明性能仍有提升潛力?？梢圆樵冏詈臅r(shí)的SQL語句，或者跑不出來的SQL語句，進(jìn)行針對(duì)性的SQL調(diào)優(yōu)指南。 云數(shù)據(jù)庫 GaussD來自：專題![]()
如果某個(gè)資源已達(dá)瓶頸，則： 1..通過查詢最耗時(shí)的SQL語句、跑不出來的SQL語句，找出耗資源的SQL，進(jìn)行SQL調(diào)優(yōu)指南。 如果所有資源均未達(dá)瓶頸，則表明性能仍有提升潛力?？梢圆樵冏詈臅r(shí)的SQL語句，或者跑不出來的SQL語句，進(jìn)行針對(duì)性的SQL調(diào)優(yōu)指南。 查詢最耗性能的SQL 分析作業(yè)是否被阻塞來自：專題![]()
是極為友好的，網(wǎng)站內(nèi)容的積極響應(yīng)無疑是對(duì)訪問客戶的最大吸引。試想一下，當(dāng)客戶在電商平臺(tái)準(zhǔn)備買東西時(shí)，靜態(tài)加載速度緩慢，等了好久商品圖都刷不出來，購買欲望便大大降低了，這對(duì)平臺(tái)來說是致命的。 點(diǎn)播加速： 在點(diǎn)播服務(wù)行業(yè)中，高速轉(zhuǎn)換和快捷緩存能力，是提升觀眾粘性的關(guān)鍵。在客戶進(jìn)行點(diǎn)播來自：百科![]()
展開 SEO（搜索引擎優(yōu)化）和流量統(tǒng)計(jì) 1、SEO搜索引擎優(yōu)化 ? 對(duì)接第三方網(wǎng)站認(rèn)證（百度為例）。有的客戶在企業(yè)門戶新建網(wǎng)站后發(fā)現(xiàn)百度搜不出來，是因?yàn)榘俣刃枰珍浤愕木W(wǎng)站。理論上，如果沒有在文件里禁止百度蜘蛛爬行的話，百度會(huì)自動(dòng)收錄的，但收錄會(huì)比較久。所以，一般情況下采用提交自己來自：專題![]()
四、統(tǒng)計(jì)與優(yōu)化 收起 展開 SEO（搜索引擎優(yōu)化）和流量統(tǒng)計(jì) 1、SEO搜索引擎優(yōu)化 ? 對(duì)接第三方網(wǎng)站認(rèn)證。有的客戶在企業(yè)門戶新建網(wǎng)站后發(fā)現(xiàn)百度搜不出來，是因?yàn)榘俣刃枰珍浤愕木W(wǎng)站。理論上，如果沒有在文件里禁止百度蜘蛛爬行的話，百度會(huì)自動(dòng)收錄的，但收錄會(huì)比較久。所以，一般情況下采用提交自己來自：專題![]()
統(tǒng)計(jì)與優(yōu)化：SEO（搜索引擎優(yōu)化）和流量統(tǒng)計(jì) 1、SEO搜索引擎優(yōu)化 對(duì)接第三方網(wǎng)站認(rèn)證（百度為例）。有的客戶在企業(yè)門戶新建網(wǎng)站后發(fā)現(xiàn)百度搜不出來，是因?yàn)榘俣刃枰珍浤愕木W(wǎng)站。理論上，如果沒有在文件里禁止百度蜘蛛爬行的話，百度會(huì)自動(dòng)收錄的，但收錄會(huì)比較久。所以，一般情況下采用提交自己來自：專題![]()
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四、統(tǒng)計(jì)與優(yōu)化 收起 展開 SEO（搜索引擎優(yōu)化）和流量統(tǒng)計(jì) 1、SEO搜索引擎優(yōu)化 ? 對(duì)接第三方網(wǎng)站認(rèn)證。有的客戶在企業(yè)門戶新建網(wǎng)站后發(fā)現(xiàn)百度搜不出來，是因?yàn)榘俣刃枰珍浤愕木W(wǎng)站。理論上，如果沒有在文件里禁止百度蜘蛛爬行的話，百度會(huì)自動(dòng)收錄的，但收錄會(huì)比較久。所以，一般情況下采用提交自己來自：專題![]()
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統(tǒng)計(jì)與優(yōu)化：SEO（搜索引擎優(yōu)化）和流量統(tǒng)計(jì) 1、SEO搜索引擎優(yōu)化 對(duì)接第三方網(wǎng)站認(rèn)證（百度為例）。有的客戶在企業(yè)門戶新建網(wǎng)站后發(fā)現(xiàn)百度搜不出來，是因?yàn)榘俣刃枰珍浤愕木W(wǎng)站。理論上，如果沒有在文件里禁止百度蜘蛛爬行的話，百度會(huì)自動(dòng)收錄的，但收錄會(huì)比較久。所以，一般情況下采用提交自己來自：專題![]()
1對(duì)1咨詢專家 行業(yè)通用-跨源聯(lián)合分析 場(chǎng)景描述 應(yīng)用的數(shù)據(jù)（如：注冊(cè)信息）存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，想對(duì)數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 業(yè)務(wù)痛點(diǎn) 1.數(shù)據(jù)量日益增多，復(fù)雜查詢關(guān)系型數(shù)據(jù)庫查不出來； 2.數(shù)據(jù)分庫分表存在多個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，無法做全量分析治理； 3.不想因?yàn)榉治鰳I(yè)務(wù)影響在線業(yè)務(wù)。來自：解決方案![]()
了解詳情 數(shù)據(jù)庫多庫聯(lián)合分析場(chǎng)景 場(chǎng)景介紹 應(yīng)用的數(shù)據(jù)（如：注冊(cè)信息）存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，想對(duì)數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。可使用 數(shù)據(jù)湖探索 DLI解決以下痛點(diǎn)： 1.數(shù)據(jù)量日益增多，復(fù)雜查詢關(guān)系型數(shù)據(jù)庫查不出來； 2.數(shù)據(jù)分庫分表存在多個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，無法做全量分析； 3.不想因?yàn)榉治鰳I(yè)務(wù)影響在線業(yè)務(wù)。來自：其他![]()
了解詳情 數(shù)據(jù)庫多庫聯(lián)合分析場(chǎng)景 場(chǎng)景介紹 應(yīng)用的數(shù)據(jù)（如：注冊(cè)信息）存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，想對(duì)數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析?？墒褂?a href=" http://www.cqfng.cn/product/dli.html " target="_blank" style="text-decoration:underline;"> 數(shù)據(jù)湖 探索 DLI 解決以下痛點(diǎn)： 1.數(shù)據(jù)量日益增多，復(fù)雜查詢關(guān)系型數(shù)據(jù)庫查不出來； 2.數(shù)據(jù)分庫分表存在多個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，無法做全量分析； 3.不想因?yàn)榉治鰳I(yè)務(wù)影響在線業(yè)務(wù)。來自：其他![]()
應(yīng)用的數(shù)據(jù)（如：注冊(cè)信息）存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，想對(duì)數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 優(yōu)勢(shì) 熟悉的SQL體驗(yàn) DLI的SQL語法全兼容關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 2003，0學(xué)習(xí)成本，使用習(xí)慣保持一致 極致性能 DLI采用分布式內(nèi)存計(jì)算模型，輕松處理海量數(shù)據(jù) 解決痛點(diǎn) 數(shù)據(jù)量日益增多，復(fù)雜查詢關(guān)系型數(shù)據(jù)庫查不出來 數(shù)據(jù)分來自：產(chǎn)品
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