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  • 性能測試數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 時消除故障。關(guān)鍵性能指標(KPI),反應(yīng)了網(wǎng)絡(luò)性能和質(zhì)量。對KPI進行檢測,能夠及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量劣化風險。本賽題數(shù)據(jù)中提供某運營商的KPI真實數(shù)據(jù),采樣間隔為1小時。參賽選手需要根據(jù)歷史40天異常標簽數(shù)據(jù)(訓(xùn)練數(shù)據(jù)集),訓(xùn)練模型并檢測后續(xù)17天內(nèi)各KPI(測試數(shù)據(jù)集)中的異常。 【賽事階段】
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    lArts模型評估診斷 時間:2021-07-06 15:57:56 AI開發(fā)平臺 在訓(xùn)練模型后,用戶往往需要通過測試數(shù)據(jù)集來評估新模型的泛化能力。通過驗證測試數(shù)據(jù)集上的平均損失,可以評估模型對未知數(shù)據(jù)的預(yù)測能力。模型評價指標是評估模型泛化能力的標準,不同的指標往往會導(dǎo)致不同的評判結(jié)果。
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    性能測試數(shù)據(jù) 不同測試模型下,不同規(guī)格且預(yù)置相當數(shù)據(jù)量,測試的OPS*數(shù)據(jù)(表格中黑色字體),詳見表1 測試數(shù)據(jù)中加粗內(nèi)容。 表1 測試數(shù)據(jù) 實例類型 數(shù)據(jù)量 業(yè)務(wù)性能-吞吐量(QPS) 業(yè)務(wù)性能-P99時延(ms) 單行寫 單行讀 范圍讀 單行寫 單行讀 范圍讀 GeminiDB
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