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提交任務(wù)異常時返回的異常信息 表28 Error 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 message String 任務(wù)異常錯誤信息描述 code String 任務(wù)異常錯誤信息編碼 狀態(tài)碼: 502 表29 響應(yīng)Body參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 error Error object 提交任務(wù)異常時返回的異常信息來自:百科提交任務(wù)異常時返回的異常信息 表28 Error 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 message String 任務(wù)異常錯誤信息描述 code String 任務(wù)異常錯誤信息編碼 狀態(tài)碼: 502 表29 響應(yīng)Body參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 error Error object 提交任務(wù)異常時返回的異常信息來自:百科
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;如何基于歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與運維經(jīng)驗庫,對異常進行智能分析并給出可能原因。 AOM 通過AI智能算法分析各類運維指標(biāo)趨勢變化,提前預(yù)測潛在異常,包括指標(biāo)的增幅過高、規(guī)律變化等。 優(yōu)勢 場景智能識別:根據(jù)運維指標(biāo)特征選擇算法匹配,如狀態(tài)跳變、周期異常等。 自適應(yīng)算法:當(dāng)出現(xiàn)過多告警時,自動調(diào)整算法參數(shù)抑制告警。來自:百科
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