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  • 異地數(shù)據(jù)同步 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢 時間:2020-09-01 18:40:53 關系型數(shù)據(jù)庫 選擇云數(shù)據(jù)庫RDS,您可以快速搭建穩(wěn)定、可靠的數(shù)據(jù)庫服務,對比自建數(shù)據(jù)庫,優(yōu)勢如下: 成本 自購服務器搭建數(shù)據(jù)庫服務: 需購買數(shù)據(jù)庫服務器、內網(wǎng)交換機,支付硬件后續(xù)消耗費用、機房托管等費用;
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    Z部署,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的性能和可靠性,又具備開源數(shù)據(jù)庫的靈活性。 云數(shù)據(jù)庫產品詳情 立即使用 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB產品架構 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB產品架構 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB整體架構自下向上分為存儲層、存儲抽象層和SQL解析層等三層 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB
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    來自:百科
    價值維度 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口 開源Redis   穩(wěn)定性 高 - 數(shù)據(jù)三副本存儲,可靠性高;強一致性,無臟讀 - 故障秒級接管,即使N-1節(jié)點異常,依舊可訪問全量數(shù)據(jù) 低 - 無法可靠存儲核心數(shù)據(jù);主從弱一致,業(yè)務難免踩坑 - 任意一對主從異常,部分數(shù)據(jù)將不可用
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    數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL數(shù)據(jù)恢復 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL數(shù)據(jù)恢復 云數(shù)據(jù)庫RDS是一種基于 云計算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務。云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL在實例被誤刪除或數(shù)據(jù)故障、損壞的情況下,如何通過備份來恢復數(shù)據(jù)? 云數(shù)據(jù)庫R
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    圖13 預覽或下載報表 數(shù)據(jù)庫安全審計最佳實踐 審計RDS關系型數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫安全審計采用旁路部署,獲取訪問數(shù)據(jù)庫流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計系統(tǒng)、接收審計系統(tǒng)配置命令和上報數(shù)據(jù)庫狀態(tài)數(shù)據(jù),實現(xiàn)對RDS關系型數(shù)據(jù)庫的安全審計 審計E CS 自建數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫端部署數(shù)據(jù)庫安全審計Agent,
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)操作要求指什么 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)操作要求指什么 時間:2021-06-02 09:35:01 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計是指對于一個給定的應用環(huán)境,構造優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫邏輯模式和物理結構,并據(jù)此建立數(shù)據(jù)庫及其應用系統(tǒng),使之能夠有效地存儲和管理數(shù)據(jù),滿足各種用戶的應用需求。
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    分享。 報名學習 數(shù)據(jù)復制服務 DRS 數(shù)據(jù)復制服務( Data Replication Service ,簡稱為DRS)是一種易用、穩(wěn)定、高效,用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實時同步的云服務。DRS圍繞云數(shù)據(jù)庫,降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)流通的復雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀?立即購買1對1咨詢
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    數(shù)據(jù)庫版本 MySQL 5.6、5.7和8.0。 MySQL 8.0。 架構? 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL 傳統(tǒng)主備架構,主備通過binlog同步數(shù)據(jù)。 云數(shù)據(jù)庫TaurusDB 存算分離架構,計算節(jié)點共享一份數(shù)據(jù),無需通過binlog同步數(shù)據(jù)。 性能 云數(shù)據(jù)庫RDS
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    采用自研的時序數(shù)據(jù)自適應壓縮算法,在壓縮前對數(shù)據(jù)進行抽樣分析,根據(jù)數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)分布以及數(shù)據(jù)類型選擇最合適的數(shù)據(jù)壓縮算法。在壓縮算法上,相比原生的InfluxDB,重點針對Float、String、Timestamp這三種數(shù)據(jù)類型進行了優(yōu)化和改進。 Float數(shù)據(jù)類型: 對Gori
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