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  • 應(yīng)用數(shù)據(jù)緩存 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) PostgreSQL云數(shù)據(jù)應(yīng)用場景 PostgreSQL云數(shù)據(jù)應(yīng)用場景 時(shí)間:2020-06-19 18:16:19 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 華為云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL是一種典型的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色,支持
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    解決方案架構(gòu) 可信數(shù)據(jù)流通解決方案基于華為云 區(qū)塊鏈 服務(wù)、數(shù)據(jù)集成交換服務(wù)構(gòu)建去中心化、安全可信的數(shù)據(jù)交換服務(wù),實(shí)現(xiàn):確定數(shù)據(jù)主權(quán)、保護(hù)數(shù)據(jù)隱私、高效共享交換、可信過程審計(jì)。 解決方案優(yōu)勢(shì) 確定數(shù)據(jù)主權(quán):數(shù)據(jù)資源通過多方共識(shí)達(dá)成權(quán)屬確定,確定數(shù)據(jù)所在位置,明確數(shù)據(jù)質(zhì)量維護(hù)責(zé)任主體和數(shù)據(jù)內(nèi)容。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) ROMA Connect 應(yīng)用數(shù)據(jù)連接解決方案架構(gòu) ROMA Connect 應(yīng)用數(shù)據(jù)連接解決方案架構(gòu) 時(shí)間:2021-01-13 09:19:26 ROMA Connect 應(yīng)用數(shù)據(jù)連接打破數(shù)據(jù)孤島,聯(lián)接企業(yè)一切應(yīng)用數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)跨云、跨地域集成,達(dá)到內(nèi)部互通、內(nèi)外互通、多云互通。
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  • 應(yīng)用數(shù)據(jù)緩存 更多內(nèi)容
  • PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景 PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景 時(shí)間:2020-07-29 10:20:47 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 華為云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL是一種典型的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色,支持互聯(lián)網(wǎng)電商、地理位置應(yīng)用系統(tǒng)、金融保險(xiǎn)系統(tǒng)、復(fù)雜數(shù)據(jù)對(duì)象處理等場景。
    來自:百科
    云知識(shí) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)的應(yīng)用場景 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)的應(yīng)用場景 時(shí)間:2020-09-19 11:22:32 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)是一種易用、穩(wěn)定、高效,用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。DRS圍繞云數(shù)據(jù)庫,降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀?應(yīng)用場景: 數(shù)據(jù)庫遷移 上云場景
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時(shí)間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB
    來自:百科
    數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用遷移UGO與數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用遷移 UGO著重于異構(gòu)數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu),如表結(jié)構(gòu)、視圖和存儲(chǔ)過程等對(duì)象的遷移上云,解決數(shù)據(jù)庫語法轉(zhuǎn)換不兼容的問題。數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)( Data Replication Service )則著重于數(shù)據(jù)庫毫秒級(jí)數(shù)據(jù)同步,支持同構(gòu)異構(gòu)數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)傳輸/搬遷,
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式緩存服務(wù)的特點(diǎn)有哪些 分布式緩存服務(wù)的特點(diǎn)有哪些 時(shí)間:2021-07-01 20:49:50 鯤鵬 Redis 高性能計(jì)算 分布式緩存服務(wù)D CS 分布式緩存服務(wù)的特點(diǎn)有:即開即用、安全可靠、彈性伸縮、便捷管理、在線遷移。 即開即用 DCS提供單機(jī)、主備
    來自:百科
    適用場景 狀態(tài)碼緩存時(shí)間功能主要適用于源站響應(yīng)異常狀態(tài)碼的場景。當(dāng)源站運(yùn)行正常時(shí), CDN 回源請(qǐng)求資源后將按照設(shè)置的緩存規(guī)則將資源緩存到節(jié)點(diǎn),再次訪問相同資源時(shí)不會(huì)觸發(fā)回源。當(dāng)源站響應(yīng)異常,且不希望所有請(qǐng)求都由源站響應(yīng),可以設(shè)置狀態(tài)碼緩存時(shí)間,減輕源站壓力。 典型應(yīng)用:圖片abc.j
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    能工具,經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS動(dòng)手實(shí)踐
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    Memcached Memcached是一種內(nèi)存Key-Value緩存系統(tǒng),它支持簡單字符串數(shù)據(jù)的存取,通常作為后端數(shù)據(jù)庫內(nèi)容緩存,以提升web的應(yīng)用性能,降低對(duì)后端數(shù)據(jù)庫的性能依賴,具體了解請(qǐng)參考Memcached典型應(yīng)用場景。 DCS全面兼容Memcached協(xié)議并增強(qiáng)實(shí)現(xiàn)了雙機(jī)熱備和數(shù)據(jù)持久化。
    來自:百科
    GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 時(shí)間:2021-06-17 14:58:31 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點(diǎn): 流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫:IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過流計(jì)算及AI服
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽貨柜車到港預(yù)測(cè)2019 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽貨柜車到港預(yù)測(cè)2019 時(shí)間:2020-12-11 11:15:31 “華為云杯”2019 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局聯(lián)合深圳市坪山區(qū)人民政府與深圳市前海管理局共同主辦
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    概述 如何保證CDN的內(nèi)容和源站同步? 配置概述:緩存配置 如何設(shè)置緩存過期時(shí)間:源站對(duì)CDN節(jié)點(diǎn)緩存的影響 如何設(shè)置緩存過期時(shí)間:配置示例 五分鐘掌握CDN基礎(chǔ)功能:控制臺(tái)功能 緩存規(guī)則:配置示例 如何提高緩存命中率:優(yōu)化緩存命中率 接入CDN后,網(wǎng)站無法訪問或視頻無法播放:排查步驟
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    通過理論結(jié)合實(shí)踐的方式,了解怎樣搭建高性能網(wǎng)盤、掌握分布式緩存服務(wù)Redis在搭建高性能網(wǎng)盤中的作用,提升該服務(wù)的使用能力、了解分布式緩存服務(wù)Redis的基礎(chǔ)技術(shù),通過實(shí)踐了解該服務(wù)的使用方法。???????????? 立即學(xué)習(xí) 最新文章 “云上中臺(tái) • 重明”:讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 覆蓋多樣化業(yè)務(wù)場景,電子簽章化解企業(yè)簽署難題
    來自:百科
    源時(shí)如果節(jié)點(diǎn)有緩存,就會(huì)直接命中緩存。如果您在更新資源后沒有執(zhí)行緩存刷新操作,只有當(dāng)節(jié)點(diǎn)已緩存的資源過期后才會(huì)回源請(qǐng)求最新的資源并重新緩存到節(jié)點(diǎn)。同時(shí),由于各個(gè)地區(qū)訪問熱度不同,淘汰時(shí)間不同,有的節(jié)點(diǎn)緩存已經(jīng)淘汰,用戶再次訪問時(shí),會(huì)回源站請(qǐng)求新的資源,有的節(jié)點(diǎn)緩存還在,用戶訪問時(shí)
    來自:百科
    ePublicips 相關(guān)推薦 DCS | 分布式緩存服務(wù)實(shí)例規(guī)格介紹 分布式緩存服務(wù)RedisMemcached的區(qū)別是什么? 分布式緩存服務(wù)是什么 分布式緩存服務(wù)的特點(diǎn)有哪些 如何使用分布式緩存服務(wù)快速搭建第一個(gè)高性能緩存服務(wù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 智慧校園應(yīng)用管理平臺(tái)主要功能-基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理 智慧校園應(yīng)用管理平臺(tái)主要功能-基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理 時(shí)間:2021-06-28 16:55:37 云市場 行業(yè)解決方案 教育 鯤鵬 K12智慧教育 使用指南 商品鏈接:智慧校園應(yīng)用管理平臺(tái);服務(wù)商:拓維信息系統(tǒng)股份有限公司
    來自:云商店
    滿足了企業(yè)不同的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求,提升了數(shù)據(jù)應(yīng)用廣度。7. 提升數(shù)據(jù)價(jià)值:通過AI全程賦能,算法輔助,幫助企業(yè)更好的利用數(shù)據(jù)價(jià)值。總的來說,增強(qiáng)分析型敏捷BI平臺(tái)能夠幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)管理、決策、知識(shí)應(yīng)用、業(yè)務(wù)分析的效率,保證數(shù)據(jù)安全,滿足不同的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求,提升數(shù)據(jù)價(jià)值,從而提升企業(yè)的運(yùn)營效率和競爭力。
    來自:專題
    •大模型TB級(jí)Checkpoint文件秒級(jí)保存和加載 數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出異步化,減少等待 •訓(xùn)練前將數(shù)據(jù) OBS 預(yù)熱至SFS Turbo •訓(xùn)練中寫入SFS Turbo的Checkpoint數(shù)據(jù)異步導(dǎo)出至OBS 冷熱數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng),降低成本 •SFS Turbo自定義數(shù)據(jù)淘汰策略,冷數(shù)據(jù)自動(dòng)分級(jí)至OBS,釋放高性能存儲(chǔ)空間
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