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- 字體描邊算法 內(nèi)容精選 換一換
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I應(yīng)用場景及技術(shù)如何落地。 課程簡介 本課程將從算法和算力兩個維度對人工智能的能與不能展開分析和討論。。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解: 1.人工智能的邊界與應(yīng)用場景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法:人工智能的能與不能 第2章 算力:從CPU,GPU到NPU來自:百科識別其中的人臉并輸出圖片。 邊緣人臉提取:分析邊緣節(jié)點上的RTSP視頻流,識別其中的人臉并輸出圖片。 人流量統(tǒng)計: 云上人流量統(tǒng)計:分析華為云上的視頻文件或VIS視頻流,檢測穿過自定義線與區(qū)域的人流量以及視頻幀中的熱點分布信息。 邊緣人流量統(tǒng)計:分析邊緣節(jié)點上的RTSP視頻流,檢來自:百科
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與考試,不用下載或登錄時習(xí)知App,方便系數(shù)大大提升的同時,考試成本實現(xiàn)了也大幅下降。 考生在手機端直接進行答題,試卷字體適配手機設(shè)定的字體大小,可以避免因為字體太小,看錯題、漏做題的情況發(fā)生。考生考完直接在手機端提交試卷,減少了答題卡填涂的環(huán)節(jié),避免了過去因為答題卡填涂不規(guī)范而掃描讀取答案失敗的情況。來自:百科與考試,不用下載或登錄時習(xí)知App,方便系數(shù)大大提升的同時,考試成本實現(xiàn)了也大幅下降。 考生在手機端直接進行答題,試卷字體適配手機設(shè)定的字體大小,可以避免因為字體太小,看錯題、漏做題的情況發(fā)生??忌纪曛苯釉谑謾C端提交試卷,減少了答題卡填涂的環(huán)節(jié),避免了過去因為答題卡填涂不規(guī)范而掃描讀取答案失敗的情況。來自:百科
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依托ModelArts基礎(chǔ)平臺,深度軟硬件協(xié)同。 資源秒級調(diào)度,按需使用。 訓(xùn)練任務(wù)性能提升30%。 靈活開放 靈活的部署方式:支持在線部署、邊緣部署、Hilens部署等多種部署方式。 自定義工作流編排:結(jié)合行業(yè)知識,編排AI應(yīng)用開發(fā)流程。 開放的生態(tài):用戶間快速共享、交易。 AI開發(fā)平臺 ModelArts來自:百科
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