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  • 阻塞隊列線程集 內容精選 換一換
  • 2,(nobind)'(16核CPU/128G內存);'128,2,(nobind)'(8核CPU/64G內存) GaussDB 優(yōu)質文章錦 產(chǎn)品動態(tài) 聚焦技術,銳意創(chuàng)新,GaussDB給世界一個更優(yōu)選擇 華為云GaussDB專家走進課堂,跟莘莘學子聊聊數(shù)據(jù)庫 升級的華為云“GaussDB”還能戰(zhàn)否?
    來自:專題
    華為云計算 云知識 消息隊列 消息隊列 時間:2020-11-28 14:06:08 消息隊列用于接收消息并以文件的形式順序存儲,一個隊列的消息可以同時被多個消費者消費。 分布式消息隊列RabbitMQ 是100%兼容開源RabbitMQ的云上消息隊列服務,支持廣播、事務消息、消
    來自:百科
  • 阻塞隊列線程集 相關內容
  • 入操作,和棧一樣,隊列是一種操作受限制的線性表。進行插入操作的端稱為隊尾,進行刪除操作的端稱為隊頭。隊列中沒有元素時,稱為空隊列。 什么是隊列元素? 隊列的數(shù)據(jù)元素又稱為隊列元素。 在隊列中插入一個隊列元素稱為入隊,從隊列中刪除一個隊列元素稱為出隊。 因為隊列只允許在一端插入,在
    來自:專題
    對象的操作,在主備強制選主場景建議。 影響:不當修改該參數(shù)會導致丟失DDL審計日志,請在客服人員指導下進行修改。 GaussDB優(yōu)質文章錦 產(chǎn)品動態(tài) 技術創(chuàng)新+開放共贏 華為云GaussDB加速企業(yè)數(shù)字化轉型 華為云云原生數(shù)據(jù)庫GaussDB加速創(chuàng)新,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選
    來自:專題
  • 阻塞隊列線程集 更多內容
  • 隨著GeminiDB版本演進,用戶將來可隨時一鍵升級到Redis高版本。也可以通過華為云DRS服務,自由上下云,不受任何約束。 相較于開源Redis單線程架構,GeminiDB采用多線程分布式架構,可支持QPS 1w到1000w的靈活調整。GeminiDB具有穩(wěn)定的低時延,平均時延<1ms,P99時延<2ms,保障業(yè)務24小時穩(wěn)定運行。
    來自:專題
    分布式消息隊列 分布式消息隊列有三個主流版本,分別是:Kafka版、RabbitMQ版和RocketMQ版。就RabbitMQ版一起了解下: 分布式消息隊列RabbitMQ 是100%兼容開源RabbitMQ的云上消息隊列服務,支持廣播、事務消息、消息路由、死信隊列、優(yōu)先級隊列等特性
    來自:專題
    個信號量都有一個計數(shù)值和任務隊列。通常信號量的計數(shù)值表示有效的資源數(shù),即剩下的可被占用的互斥資源數(shù)。當任務申請(Pend)信號量時,如果申請成功,則信號量的計數(shù)值遞減,如申請失敗,則掛起在該信號量的等待任務隊列上,一旦有任務釋放該信號量,則等待任務隊列中的任務被喚醒開始執(zhí)行。 使用場景
    來自:百科
    個信號量都有一個計數(shù)值和任務隊列。通常信號量的計數(shù)值表示有效的資源數(shù),即剩下的可被占用的互斥資源數(shù)。當任務申請(Pend)信號量時,如果申請成功,則信號量的計數(shù)值遞減,如申請失敗,則掛起在該信號量的等待任務隊列上,一旦有任務釋放該信號量,則等待任務隊列中的任務被喚醒開始執(zhí)行。 使用場景
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    Lock即元數(shù)據(jù)鎖,MetaData Lock主要為了保證元數(shù)據(jù)的一致性,用于處理不同線程操作同一數(shù)據(jù)對象的同步與互斥問題。MySQL 5.5版本開始,引入了MDL鎖,但是因為MDL鎖,會導致表級別的鎖,無論是讀或者寫操作,都無法進行,導致SQL的阻塞。本章介紹通過華為云 數(shù)據(jù)管理服務 Data Admin Service ,簡稱 DAS )解決該問題。
    來自:百科
    純內存,硬件價格昂貴 - 受fork問題影響,容量利用率低   并發(fā)能力 擴展性強 - 多線程,不易發(fā)生阻塞;并發(fā)能力可按需水平擴展 - 全部節(jié)點可寫,適于應對流量高低峰 擴展性弱 - 單線程,大key熱key影響整體訪問;并發(fā)能力無法獨立擴展 - 僅半數(shù)節(jié)點(master)可寫  
    來自:專題
    的操作,在主備強制選主場景建議。 影響:不當修改該參數(shù)會導致丟失DDL審計日志,請在客服人員指導下進行修改。 GaussDB監(jiān)控優(yōu)質文章錦 產(chǎn)品動態(tài) 技術創(chuàng)新+開放共贏 華為云GaussDB加速企業(yè)數(shù)字化轉型 華為云云原生數(shù)據(jù)庫GaussDB加速創(chuàng)新,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選
    來自:專題
    華為云計算 云知識 消息隊列有哪些 消息隊列有哪些 時間:2020-10-13 09:48:18 ActiveMQ:每個人一開始都使用ActiveMQ,但是現(xiàn)在確實每個人都沒有使用太多。 尚未通過大規(guī)模吞吐量方案驗證,社區(qū)也不是很活躍。 單臺機器的吞吐量為10,000級,并且吞吐量低于RocketMQ和Kafka。
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    Chassis云原生架構圖→ Java Chassis應用托管合理配置線程池參數(shù) 線程池是微服務的主要業(yè)務處理單元,合理的規(guī)劃線程池不僅可以最大限度提升系統(tǒng)性能,還能防止異常情況導致系統(tǒng)無法給正常用戶提供服務。線程池優(yōu)化和業(yè)務自身的性能有很大關系,不同的場景參數(shù)設置不同,需要具體分
    來自:專題
    Kafka與DMS高級隊列的差異 Kafka與DMS高級隊列的差異 時間:2020-09-17 15:21:09 除了Kafka專享實例,分布式消息服務DMS的高級隊列類型也兼容Kafka協(xié)議,二者在使用上有部分差異。 兼容社區(qū)版本 DMS高級隊列 DMS高級隊列基于Kafka社區(qū)0
    來自:百科
    華為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB產(chǎn)品文檔 公有云 華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB產(chǎn)品文檔 華為云Stack GaussDB技術彩頁 了解更多 GaussDB優(yōu)質文章錦 產(chǎn)品動態(tài) 聚焦技術,銳意創(chuàng)新,GaussDB給世界一個更優(yōu)選擇 華為云GaussDB專家走進課堂,跟莘莘學子聊聊數(shù)據(jù)庫 升級的華為云“GaussDB”還能戰(zhàn)否?
    來自:專題
    華為云計算 云知識 消息隊列的應用場景 消息隊列的應用場景 時間:2020-10-13 09:57:14 消息隊列中間件是分布式系統(tǒng)中重要的組件,主要解決應用耦合,異步消息,流量削鋒等問題。實現(xiàn)高性能,高可用,可伸縮和最終一致性架構,使用較多的消息隊列有ActiveMQ,Rabb
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    information_schema.metadata_lock_info; 根據(jù)MDL鎖視圖中的線程ID,找到阻塞的session。更多信息,請參見MDL鎖視圖。 解決方法: kill只讀節(jié)點上阻塞DDL操作的長事務,或者在業(yè)務側提交該長事務。 場景5:只讀實例規(guī)格小于主實例 只讀實例、
    來自:專題
    sed算法,是內部被動觸發(fā)的保護機制,作用于生產(chǎn)者層面 消息順序性 單隊列(queue)內有序 支持單分區(qū)(partition)級別的順序性。 不支持,需要單線程發(fā)送、單線程消費并且不采用延遲隊列、優(yōu)先級隊列等一些高級功能整體配合,才能實現(xiàn)消息有序 安全機制 支持SSL認證 支持SSL、SASL身份認證和讀寫權限控制
    來自:專題
    MySQL數(shù)據(jù)庫基礎知識常見問題 MySQL數(shù)據(jù)庫實例操作流程 MySQL數(shù)據(jù)庫連接線程池功能是什么? 當數(shù)據(jù)庫并發(fā)連接過多時,存在大量資源競爭,MySQL服務器的性能會發(fā)生明顯的下降。華為云RDS for MySQL提供了連接線程池,能夠以少量活躍線程來服務大量數(shù)據(jù)庫連接,將連接和執(zhí)行解耦,在高并發(fā)場景下提高數(shù)據(jù)庫性能。
    來自:專題
    這兩個請求是可以同時執(zhí)行,但是因為兩個機器運行在兩個不同的Java虛擬機里面,他們加的鎖只對屬于自己Java虛擬機里面的線程有效,對于其他Java虛擬機的線程是無效的。因此,Java提供的原生鎖機制在多機部署場景下失效了,這是因為兩臺機器加的鎖不是同一個鎖(兩個鎖在不同的Java
    來自:專題
    中,可能需要從其他DN獲取數(shù)據(jù),GaussDB提供了三種stream流(廣播流、聚合流和重分布流)來降低數(shù)據(jù)在DN節(jié)點間的流動。DN將結果返回給Coordinate進行匯總。Coordinator將匯總后的結果返回給業(yè)務應用,從而提升復雜SQL查詢的性能。 第二是GTM-Lite技術
    來自:專題
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