- 先序遍歷二叉樹(shù) 內(nèi)容精選 換一換
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術(shù),針對(duì)暖通空調(diào)、空壓等機(jī)電能源系統(tǒng),建立設(shè)備層級(jí)高精度性能仿真模型 (模型預(yù)測(cè)誤差 RMS E<3%),在保障終端需求條件下,在系統(tǒng)層級(jí)實(shí)時(shí)遍歷計(jì)算數(shù)十萬(wàn)種設(shè)備運(yùn)行工況組合,尋優(yōu)“系統(tǒng)總能耗最低時(shí)對(duì)應(yīng)的最優(yōu)運(yùn)行工況”,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)層級(jí)的全局主動(dòng)優(yōu)化與閉環(huán)控制,逼近系統(tǒng)運(yùn)行節(jié)能極限,平均來(lái)自:其他
,對(duì)這些數(shù)據(jù)的常規(guī)同比、環(huán)比情況進(jìn)行記錄。 4、數(shù)據(jù)分析:是基于用戶(hù)定義的數(shù)據(jù)判定規(guī)則和計(jì)算結(jié)果進(jìn)行分析比對(duì)的模塊,該模塊的核心功能是通過(guò)遍歷指標(biāo)及其因子,找出影響指標(biāo)項(xiàng)出現(xiàn)異常情況的原因,給用戶(hù)提供參考決策的作用。 瑞熙智能引擎按業(yè)務(wù)模塊劃分,主要包含了生產(chǎn)引擎、財(cái)務(wù)引擎、銷(xiāo)售引擎、運(yùn)營(yíng)引擎來(lái)自:其他
術(shù),針對(duì)暖通空調(diào)、空壓等機(jī)電能源系統(tǒng),建立設(shè)備層級(jí)高精度性能仿真模型 (模型預(yù)測(cè)誤差RMSE<3%),在保障終端需求條件下,在系統(tǒng)層級(jí)實(shí)時(shí)遍歷計(jì)算數(shù)十萬(wàn)種設(shè)備運(yùn)行工況組合,尋優(yōu)“系統(tǒng)總能耗最低時(shí)對(duì)應(yīng)的最優(yōu)運(yùn)行工況”,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)層級(jí)的全局主動(dòng)優(yōu)化與閉環(huán)控制,逼近系統(tǒng)運(yùn)行節(jié)能極限,平均來(lái)自:其他
術(shù),針對(duì)暖通空調(diào)、空壓等機(jī)電能源系統(tǒng),建立設(shè)備層級(jí)高精度性能仿真模型 (模型預(yù)測(cè)誤差RMSE<3%),在保障終端需求條件下,在系統(tǒng)層級(jí)實(shí)時(shí)遍歷計(jì)算數(shù)十萬(wàn)種設(shè)備運(yùn)行工況組合,尋優(yōu)“系統(tǒng)總能耗最低時(shí)對(duì)應(yīng)的最優(yōu)運(yùn)行工況”,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)層級(jí)的全局主動(dòng)優(yōu)化與閉環(huán)控制,逼近系統(tǒng)運(yùn)行節(jié)能極限,平均來(lái)自:其他