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300多萬的分錄生成； 原先業(yè)務是基于關系型數據庫構建，這套架構能很好地解決數據一致性控制，但強依賴數據庫性能，在業(yè)務數據流量不均衡的情況下，系統計算資源無法實現彈性伸縮。平日業(yè)務數據流量小時，系統資源大量閑置未得到有效利用，一旦遇到業(yè)務沖刺、月結等數據洪峰，系統資源又無法彈性擴來自：專題![]()
復 大并發(fā)高性能：主要業(yè)務流程并發(fā)交易響應時延<3s，報表和復雜查詢類場景執(zhí)行耗時從20+min降至秒級 ERP/CRM ERP/CRM 支持企業(yè)級混合負載和豐富的企業(yè)級特性，在長事務、超復雜SQL等場景下性能卓越，可以很好的滿足ERP/CRM復雜的業(yè)務模型。 優(yōu)勢 開放生態(tài)：支來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 查詢函數快照制作狀態(tài)ShowFuncSnapshotState 查詢函數快照制作狀態(tài)ShowFuncSnapshotState 時間：2023-08-07 16:37:37 API網關 云服務器 云主機 云計算 彈性伸縮 功能介紹 查詢函數快照制作狀態(tài)。 調試 您可以在API來自：百科![]()
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方法二：使用hint開閉/關閉并行查詢 使用hint語法可以控制單個語句是否進行并行執(zhí)行。在系統默認關閉并行執(zhí)行的情況下, 可以使用hint對特定的SQL進行開啟。反之，也可以禁止某條SQL進行并行執(zhí)行。 開啟并行執(zhí)行：采用下面的hint語法可以開啟并行執(zhí)行。 采用默認的參數配置：SELECT /*+ PQ()來自：專題![]()
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分配，確保在高并發(fā)場景下依然保持低延遲和高吞吐量 實時數據流處理 函數即服務（FaaS）非常適合處理實時數據流，能夠高效跟蹤應用程序活動，處理事務順序，分析數據流，并建立索引。通過事件驅動機制，批量數據處理可通過自動調度資源，確保在需求高峰期靈活使用更多函數實例，應對數據處理挑戰(zhàn)來自：專題![]()
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