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- 數(shù)據(jù)庫(kù)主備切換 內(nèi)容精選 換一換
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DDS 是否支持多可用區(qū)部署 實(shí)例創(chuàng)建成功后是否支持更換區(qū)域 分片內(nèi)存超過(guò)90%產(chǎn)生告警，如何消減 集群和副本集在什么情況會(huì)觸發(fā)主備切換 副本集中主備同步存在多長(zhǎng)時(shí)間的延遲 磁盤(pán)使用率高問(wèn)題排查 副本集主備節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)同步方式是什么 DDS集群持續(xù)寫(xiě)入數(shù)據(jù)后查詢報(bào)錯(cuò)怎么處理 如何通過(guò)SQL優(yōu)化來(lái)提升DDS性能來(lái)自：專題網(wǎng)站高可用：網(wǎng)站可用性99.9%以上，全年不可用時(shí)間小于數(shù)小時(shí)； • 提升網(wǎng)站性能：網(wǎng)站訪問(wèn)速度提升80%以上；相較于開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)性能提升3倍； • 提升災(zāi)備能力：數(shù)據(jù)庫(kù)主備秒級(jí)切換；縮短95%備份時(shí)長(zhǎng)；分鐘級(jí)和小時(shí)級(jí)RPO。 其次，在數(shù)據(jù)安全該方案更可靠。華為云網(wǎng)站高可用解決方案具有以下幾個(gè)安全保障：來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)庫(kù)主備切換 相關(guān)內(nèi)容
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障恢復(fù)。金融版實(shí)例采用一主兩備的三節(jié)點(diǎn)架構(gòu)，保證數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性。 單機(jī)實(shí)例：支持創(chuàng)建只讀實(shí)例、錯(cuò)誤日志、慢日志查詢管理。相較于主備實(shí)例，單機(jī)實(shí)例少了一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)，可大幅節(jié)省用戶成本，售價(jià)低至主備實(shí)例的一半。由于單機(jī)實(shí)例只有一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)，當(dāng)該數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí)，恢復(fù)時(shí)間較來(lái)自：百科的批量回檔操作； 【快速開(kāi)服】全系列實(shí)例支持使用快照備份創(chuàng)建新實(shí)例，實(shí)現(xiàn)快速開(kāi)服。 【故障切換】全系列實(shí)例支持跨AZ 的高可用，支持秒級(jí)的高可用切換，應(yīng)用配置無(wú)需改動(dòng)；內(nèi)核級(jí)深度優(yōu)化，主備超低時(shí)延，RTO < 1S。 不怕流量暴走! 華為云&開(kāi)天創(chuàng)世給你暢快游戲體驗(yàn) 開(kāi)天創(chuàng)世 金融來(lái)自：專題
- 數(shù)據(jù)庫(kù)主備切換 更多內(nèi)容
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專屬計(jì)算集群 D CS Redis 的實(shí)例類(lèi)型提供單機(jī)、主備、集群三種類(lèi)型。 單機(jī)：適用于應(yīng)用對(duì)可靠性要求不高、僅需要緩存臨時(shí)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。 主備：包含一個(gè)主節(jié)點(diǎn)，一個(gè)或多個(gè)備節(jié)點(diǎn)，主備節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)通過(guò)實(shí)時(shí)復(fù)制保持一致，當(dāng)主節(jié)點(diǎn)故障后，備節(jié)點(diǎn)自動(dòng)升級(jí)為主節(jié)點(diǎn)。 集群：通過(guò)條帶化分區(qū)來(lái)增加來(lái)自：百科![]()
和X86獨(dú)享型 云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL開(kāi)啟GTID后有哪些限制 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL默認(rèn)開(kāi)啟GTID且不支持關(guān)閉，主備關(guān)系的建立等功能均依賴GTID。如果關(guān)閉GTID，會(huì)對(duì)整個(gè)RDS的功能（比如備份恢復(fù)、主備倒換）受到影響甚至無(wú)法運(yùn)行。 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB來(lái)自：專題![]()
安全穩(wěn)定：集成云上多種安全特性，且軟硬件完全支持可信 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 如何使用驅(qū)動(dòng)連接云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 如何使用驅(qū)動(dòng)連接云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 使用libpq連接云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB主備版部署形態(tài)未對(duì)此接口在應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)場(chǎng)景下的使用做驗(yàn)證來(lái)自：專題![]()
本文介紹了【深度解析 PG 數(shù)據(jù)庫(kù)主備切換：從原理到實(shí)戰(zhàn)】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的數(shù)據(jù)庫(kù)主備切換相關(guān)。邀你共享云計(jì)算使用和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，匯聚云上智慧，共贏智慧未來(lái)...更多詳情請(qǐng)點(diǎn)擊查閱。來(lái)自：其他![]()
GaussDB支持分布式版和主備版實(shí)例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴(kuò)展的能力，可以通過(guò)擴(kuò)容的方式提高實(shí)例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小，且長(zhǎng)期來(lái)看數(shù)據(jù)不會(huì)大幅度增長(zhǎng)，但是對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場(chǎng)景。 GaussDB支持分布式版和主備版實(shí)例。分布來(lái)自：專題![]()
數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)多活災(zāi)備 通過(guò)異地近實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)同步可以實(shí)現(xiàn)跨區(qū)，跨云，本地和云、混合云之間數(shù)據(jù)庫(kù)形成災(zāi)備關(guān)系，提供一鍵主備倒換、數(shù)據(jù)比對(duì)、時(shí)延監(jiān)控、數(shù)據(jù)補(bǔ)齊等容災(zāi)特性支持容災(zāi)演練、真實(shí)容災(zāi)等場(chǎng)景，支持主從災(zāi)備、主主災(zāi)備多種災(zāi)備架構(gòu)。 特點(diǎn)：異地遠(yuǎn)距離傳輸優(yōu)化，圍繞災(zāi)備提供特性，不同于業(yè)界基于簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)同步形成方案。來(lái)自：百科![]()
DDS是否支持多可用區(qū)部署 實(shí)例創(chuàng)建成功后是否支持更換區(qū)域 分片內(nèi)存超過(guò)90%產(chǎn)生告警，如何消減 集群和副本集在什么情況會(huì)觸發(fā)主備切換 副本集中主備同步存在多長(zhǎng)時(shí)間的延遲 磁盤(pán)使用率高問(wèn)題排查 副本集主備節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)同步方式是什么 DDS集群持續(xù)寫(xiě)入數(shù)據(jù)后查詢報(bào)錯(cuò)怎么處理 如何通過(guò)SQL優(yōu)化來(lái)提升DDS性能來(lái)自：專題![]()
GaussDB已經(jīng)支持開(kāi)源社區(qū)，并提供主備版版本下載。 GaussDB已經(jīng)支持開(kāi)源社區(qū)，并提供主備版版本下載。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)怎么用-應(yīng)用場(chǎng)景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類(lèi)銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫(kù)的原生分布式能力可以極大的來(lái)自：專題![]()
任意一個(gè)時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)恢復(fù)到云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS新實(shí)例或已有實(shí)例上，數(shù)據(jù)驗(yàn)證無(wú)誤后即可將數(shù)據(jù)遷回云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS主實(shí)例，完成數(shù)據(jù)回溯。 RDS支持將刪除的主備或者單機(jī)實(shí)例，加入回收站管理。您可以在回收站中重建實(shí)例恢復(fù)數(shù)據(jù)，可以恢復(fù)1~7天內(nèi)刪除的實(shí)例。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL常見(jiàn)問(wèn)題來(lái)自：專題![]()
新建工單，提交開(kāi)通白名單的申請(qǐng)。 實(shí)例類(lèi)型 GaussDB支持分布式版和主備版實(shí)例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴(kuò)展的能力，可以通過(guò)擴(kuò)容的方式提高實(shí)例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。 GaussDB支持分布式版和主備版實(shí)例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴(kuò)展的能力，可來(lái)自：專題![]()
制連接數(shù)據(jù)庫(kù)的IP地址段。您可以綜合運(yùn)用子網(wǎng)和安全組的配置，來(lái)完成華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的隔離。 2.訪問(wèn)控制 通過(guò)主/子帳號(hào)和安全組實(shí)現(xiàn)訪問(wèn)控制。創(chuàng)建云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL時(shí)，云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL會(huì)為租戶同步創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)主帳戶，根據(jù)需要?jiǎng)?chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例和數(shù)據(jù)庫(kù)子帳戶，將數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象賦予來(lái)自：百科![]()
生產(chǎn)站點(diǎn)故障恢復(fù)業(yè)務(wù):約束與限制 刪除復(fù)制對(duì):前提條件 故障切換后，為什么容災(zāi)站點(diǎn)的服務(wù)器上看不到網(wǎng)卡了？ 切換/故障切換后，生產(chǎn)站點(diǎn)服務(wù)器與容災(zāi)站點(diǎn)服務(wù)器的hostname不一致:處理方法1：暫未執(zhí)行切換/故障切換 故障切換:操作場(chǎng)景 生產(chǎn)站點(diǎn)故障恢復(fù)業(yè)務(wù):操作場(chǎng)景 產(chǎn)品基本概念 生產(chǎn)站點(diǎn)故障恢復(fù)業(yè)務(wù):操作場(chǎng)景來(lái)自：百科![]()
如何使用驅(qū)動(dòng)連接云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 如何使用驅(qū)動(dòng)連接云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 支持使用JDBC、ODBC等驅(qū)動(dòng)連接GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 支持使用JDBC、ODBC等驅(qū)動(dòng)連接GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 使用libpq連接云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB主備版部署形態(tài)未對(duì)此接口在應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)場(chǎng)景下的使用做驗(yàn)證。來(lái)自：專題![]()
系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，支持單機(jī)和主備部署。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS（Relational Database Service），提供云上即開(kāi)即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟(jì)實(shí)用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，支持單機(jī)和主備部署。 立即購(gòu)買(mǎi) 免費(fèi)試用 幫助文檔 MySQL查看數(shù)據(jù)庫(kù)命令 My來(lái)自：專題![]()
GaussDB支持分布式版和主備版實(shí)例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴(kuò)展的能力，可以通過(guò)擴(kuò)容的方式提高實(shí)例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小，且長(zhǎng)期來(lái)看數(shù)據(jù)不會(huì)大幅度增長(zhǎng)，但是對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場(chǎng)景。 實(shí)例規(guī)格 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例各種規(guī)格（vCPU個(gè)數(shù)、內(nèi)存（GB））。來(lái)自：專題![]()
DDS是否支持多可用區(qū)部署 實(shí)例創(chuàng)建成功后是否支持更換區(qū)域 分片內(nèi)存超過(guò)90%產(chǎn)生告警，如何消減 集群和副本集在什么情況會(huì)觸發(fā)主備切換 副本集中主備同步存在多長(zhǎng)時(shí)間的延遲 磁盤(pán)使用率高問(wèn)題排查 副本集主備節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)同步方式是什么 DDS集群持續(xù)寫(xiě)入數(shù)據(jù)后查詢報(bào)錯(cuò)怎么處理 如何通過(guò)SQL優(yōu)化來(lái)提升DDS性能來(lái)自：專題![]()
HA即為High Availability，用于解決NameNode單點(diǎn)故障問(wèn)題，該特性通過(guò)主備的方式為主NameNode提供一個(gè)備用者，一旦主NameNode出現(xiàn)故障，可以迅速切換至備NameNode，從而不間斷對(duì)外提供服務(wù)。 HA架構(gòu)介紹 在一個(gè)典型HDFS HA場(chǎng)景中，通常來(lái)自：專題
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