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- 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)對(duì)比 內(nèi)容精選 換一換
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遷移過(guò)程中數(shù)據(jù)源系統(tǒng)是否停止寫(xiě)入操作； 4.遷移過(guò)程的數(shù)據(jù)源系統(tǒng)和目標(biāo)系統(tǒng)之間的網(wǎng)絡(luò)情況如何； 5.根據(jù)遷移的數(shù)據(jù)量估算備份/恢復(fù)時(shí)間； 6.遷移后，源和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)一致性稽核。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí) 本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作的主要內(nèi)容來(lái)自：百科性能管理的目標(biāo)有哪些 性能管理的目標(biāo)有哪些 時(shí)間：2021-07-01 15:51:49 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用性能管理 性能管理的目標(biāo) 1.數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基本指標(biāo) 吞吐量； 響應(yīng)時(shí)間。 2.OLTP 在可接受的響應(yīng)時(shí)間基礎(chǔ)之上提供盡可能高的吞吐量。 降低單位資源消耗，快速通過(guò)并發(fā)共享區(qū)域，減少瓶頸制約。來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)對(duì)比 相關(guān)內(nèi)容
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10:05:24 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 管理是指保護(hù)數(shù)據(jù)免受未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)，防止重要信息泄露。避免因?yàn)橛布蛘哕浖腻e(cuò)誤導(dǎo)致數(shù)據(jù)的損失。以保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)為目的，防止數(shù)據(jù)被泄露、篡改、破壞的行為發(fā)生。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在???????????????????來(lái)自：百科1、高級(jí)的非過(guò)程化編程語(yǔ)言，允許用戶在高層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上工作。 2、不要求用戶指定數(shù)據(jù)存放方法。 3、不需要用戶了解具體數(shù)據(jù)存放方式。 4、底層結(jié)構(gòu)完全不同的各種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)可以使用相同的SQL語(yǔ)言作為數(shù)據(jù)操作和管理的接口。 5、SQL語(yǔ)言可以嵌套，可以通過(guò)高級(jí)對(duì)象實(shí)現(xiàn)過(guò)程化編程，所以具有很大的靈活性和功能，稱為事實(shí)上的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)通用語(yǔ)言標(biāo)準(zhǔn)。來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)對(duì)比 更多內(nèi)容
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11:25:53 namespace即“命名空間”，也稱“名稱空間” 。在 MapReduce服務(wù) 中，namespace是表中的一個(gè)邏輯組，類似于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中放入數(shù)據(jù)庫(kù)。 華為云推薦： MapReduce服務(wù)：https://support.huaweicloud.com/mrs/index來(lái)自：百科![]()
什么是災(zāi)難備份 時(shí)間：2021-07-01 11:34:55 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 容災(zāi)備份 企業(yè)級(jí)容災(zāi)：對(duì)于企業(yè)和單位來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)和其他應(yīng)用系統(tǒng)構(gòu)成更大的信息系統(tǒng)平臺(tái)，所以數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)并不是孤立的功能點(diǎn)，要和其它應(yīng)用系統(tǒng)一并考慮整個(gè)信息系統(tǒng)平臺(tái)的容災(zāi)性能。 災(zāi)難備來(lái)自：百科![]()
計(jì)全方位縱深防御的安全防護(hù)體系。 GaussDB 是國(guó)內(nèi)首個(gè)獲得安全領(lǐng)域最高等級(jí)認(rèn)證國(guó)際CC EAL 4+的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，也是首個(gè)通過(guò)防篡改認(rèn)證、首批通過(guò)全密態(tài)認(rèn)證的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。 最近，華為云GaussDB榮獲“科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)”。多名院士組成的專家組一致認(rèn)為：“GaussDB在云原生來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中的物理設(shè)計(jì) 時(shí)間：2021-06-02 14:34:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中的物理設(shè)計(jì)階段是指，在用戶確認(rèn)的邏輯模型基礎(chǔ)上，以數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行效率，業(yè)務(wù)操作效率，前端應(yīng)用效率等因素為出發(fā)點(diǎn)對(duì)模型進(jìn)行的調(diào)整。面向物理實(shí)施過(guò)程的具體細(xì)節(jié)。最終目的是轉(zhuǎn)化為目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的可部署的定義語(yǔ)言（DDL）。來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 操作系統(tǒng) 1.數(shù)據(jù)庫(kù)(Database) 物理操作系統(tǒng)文件或磁盤(pán)數(shù)據(jù)塊的集合 比如數(shù)據(jù)文件，索引文件，結(jié)構(gòu)文件。 并非所有的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)都是基于文件的，也有直接把數(shù)據(jù)寫(xiě)入數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的形式。 2.數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例(Database Instance) 實(shí)例指的就是操作系統(tǒng)中一系列的進(jìn)程以及為這些進(jìn)程所分配的內(nèi)存塊。來(lái)自：百科![]()
庫(kù)，它使用云平臺(tái)來(lái)幫助您挖掘和分析大量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫(kù)安全管理以保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)為目的，防止數(shù)據(jù)被泄露、篡改、破壞的行為發(fā)生。 GaussDB(DWS)通過(guò)分析數(shù)據(jù)全流程面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)，提供多種手段保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的安全性。 DWS如何保障數(shù)據(jù)庫(kù)安全 DWS采用的基本安全管來(lái)自：專題![]()
數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫(kù)例行維護(hù)工作分為數(shù)據(jù)庫(kù)故障處理與數(shù)據(jù)庫(kù)健康巡檢兩個(gè)部分，應(yīng)當(dāng)把各項(xiàng)工作制定較為嚴(yán)格的工作計(jì)劃，按計(jì)劃執(zhí)行，排查風(fēng)險(xiǎn)，保證數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)安全高效地運(yùn)行。 1.數(shù)據(jù)庫(kù)故障處理 配置數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控指標(biāo)和告警閾值； 針對(duì)故障事件的等級(jí)設(shè)置告警通知流程； 接受告警信息后，根據(jù)日志進(jìn)行故障定位；來(lái)自：百科![]()
的對(duì)象用戶是否還繼續(xù)使用； 檢查關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象：對(duì)于系統(tǒng)表，數(shù)據(jù)字典，敏感數(shù)據(jù)庫(kù)表的訪問(wèn)權(quán)限要嚴(yán)格檢查。 基于角色的權(quán)限管理 對(duì)于大型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)或者用戶數(shù)量多的系統(tǒng)，權(quán)限管理主要使用基于角色的訪問(wèn)控制(Role Based Access Control，RBAC)。 文中課程 更來(lái)自：百科![]()
性能管理的意義主要為資源的高效使用、偵測(cè)系統(tǒng)問(wèn)題和容量規(guī)劃幾個(gè)方面。 1.資源的高效使用 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)際上總是在有限的環(huán)境下運(yùn)行。 對(duì)資源的有效管理確保數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)在高峰時(shí)期能夠滿足用戶對(duì)系統(tǒng)的性能要求。 2.偵測(cè)系統(tǒng)問(wèn)題 實(shí)時(shí)的系統(tǒng)性能監(jiān)控（通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)提供的日志或者工具進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)性能）。 系來(lái)自：百科![]()
下一個(gè)請(qǐng)求訪問(wèn)使用。 1.建立數(shù)據(jù)庫(kù)連接是有代價(jià)的 頻繁的建立和關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接，會(huì)使得對(duì)連接資源的分配和釋放成為數(shù)據(jù)庫(kù)的瓶頸，從而降低數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的性能。 2.連接池：數(shù)據(jù)庫(kù)連接的復(fù)用 負(fù)責(zé)分配、管理和釋放數(shù)據(jù)庫(kù)連接，它允許應(yīng)用程序重復(fù)使用一個(gè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)連接，而不是再重新建立一個(gè)。數(shù)據(jù)庫(kù)連接可以得到高效、安全的復(fù)用。來(lái)自：百科![]()
低峰期進(jìn)行對(duì)比，得到更為具有參考性的對(duì)比結(jié)果。 · 對(duì)象選擇：可根據(jù)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇需要進(jìn)行對(duì)比的對(duì)象。 對(duì)比任務(wù)提交成功后，返回“數(shù)據(jù)級(jí)對(duì)比”頁(yè)簽，單擊刷新列表，可以查看到所選對(duì)比類型的對(duì)比結(jié)果。 圖14 數(shù)據(jù)級(jí)對(duì)比結(jié)果 若需要查看對(duì)比類型詳情，可單擊指定對(duì)比類型操作列的“查來(lái)自：百科![]()
Lanuage），即結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言，是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言，SQL是一種通用的、功能極強(qiáng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言。廣泛應(yīng)用于存取，查詢，升級(jí)，和管理相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。它可以分為數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言（DDL），數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言（DML）和數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言（DCL）。 數(shù)據(jù)湖探索 （ DLI ）支持SQL2003，兼容Spar來(lái)自：百科![]()
校計(jì)算機(jī)系開(kāi)發(fā)的POSTGRES，版本4.2為基礎(chǔ)的對(duì)象關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。POSTGRES領(lǐng)先的許多概念在很久以后才出現(xiàn)在一些商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中。 使用說(shuō)明 倉(cāng)庫(kù)地址：https://repo.huaweicloud.com/postgresql/ PostgreSQL是最初的來(lái)自：百科![]()
query_start > interval '1 days'; GaussDB監(jiān)控：設(shè)置參數(shù)track_activities為on 當(dāng)此參數(shù)為on時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)才會(huì)收集當(dāng)前活動(dòng)查詢的運(yùn)行信息。 SET track_activities = on; GaussDB監(jiān)控：查看正在運(yùn)行的查詢語(yǔ)句 Ga來(lái)自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)容方案的主要內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)容方案的主要內(nèi)容 時(shí)間：2021-07-01 16:43:34 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)管理 任何一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的容量都是在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)的基礎(chǔ)上對(duì)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)量進(jìn)行估算后確定的，容量不僅僅是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量，還需要考慮以下幾個(gè)方面： 計(jì)算能力不足（整個(gè)系統(tǒng)CPU日均繁忙程度>90%）；來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2021-04-29 15:27:23 汽車行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案：業(yè)務(wù)復(fù)雜，數(shù)據(jù)種類多樣，多數(shù)據(jù)庫(kù)協(xié)同 行業(yè)痛點(diǎn)： 1、數(shù)據(jù)類型多樣，需要自己維護(hù)多種數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，維護(hù)成本高。 2、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)部署存在安全隱患，數(shù)據(jù)泄露或被竄改風(fēng)險(xiǎn)極大。 3、車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)增量快，寫(xiě)入并發(fā)高，擴(kuò)容成本與實(shí)施難度巨大。以某車廠100W輛車為例，每日新增數(shù)據(jù)2來(lái)自：百科![]()
主要由Master節(jié)點(diǎn)、Segment節(jié)點(diǎn)、interconnect三大部分組成。Greenplum master是Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的入口，接受客戶端連接及提交的SQL語(yǔ)句，將工作負(fù)載分發(fā)給其它數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例（segment實(shí)例），由它們存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)。Greenplum來(lái)自：百科
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