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寬等資源的立體化監(jiān)控平臺(tái)。使您全面了解華為云上的資源使用情況、業(yè)務(wù)的運(yùn)行狀況,并及時(shí)收到異常報(bào)警做出反應(yīng),保證業(yè)務(wù)順暢運(yùn)行。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 實(shí)時(shí)監(jiān)控 實(shí)時(shí)采樣監(jiān)控指標(biāo),提供及時(shí)有效的資源監(jiān)控,通知隨時(shí)觸發(fā)隨時(shí)響應(yīng)。 免費(fèi)易用 監(jiān)控免費(fèi)自動(dòng)開(kāi)通,提供多聚合方式的、最長(zhǎng)六個(gè)月的歷史監(jiān)控圖表。來(lái)自:百科地址段。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例運(yùn)行在租戶獨(dú)立的虛擬私有云內(nèi),可提升云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例的安全性。 數(shù)據(jù)庫(kù)-數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí),存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所掛載的磁盤,也包括自動(dòng)備份數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間。刪除的實(shí)例可以通過(guò)保留的手動(dòng)備份恢復(fù)實(shí)來(lái)自:專題
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匯報(bào)結(jié)束后,針對(duì)點(diǎn)評(píng)人的意見(jiàn)和反饋,可以直接記錄在匯報(bào)文檔頂部,從而為后續(xù)的工作指明方向。 匯報(bào)作為年度總結(jié)的展示環(huán)節(jié),也是集中溝通環(huán)節(jié),它的要點(diǎn)應(yīng)該是高效的信息傳達(dá)與交換。通過(guò)石墨文檔,配合創(chuàng)新的會(huì)議模式,匯報(bào)環(huán)節(jié)可謂是流暢又絲滑。 04 文件不沉淀,價(jià)值減一半 匯報(bào)不應(yīng)該是年度總結(jié)的最終環(huán)節(jié),文件歸檔后才是有始有終。來(lái)自:云商店人性化的功能。 商品包括 語(yǔ)音識(shí)別 、語(yǔ)義理解、 語(yǔ)音合成 和虛擬形象驅(qū)動(dòng)等核心技術(shù)。這使得商品具備了更智能、更人性化的功能。 AI虛擬主播 高性價(jià)比 由于精心優(yōu)化的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程,這款商品的成本效益非常高??蛻艨梢砸暂^低的價(jià)格獲得高質(zhì)量的商品,享受更高的滿意度。 由于精心優(yōu)化的設(shè)計(jì)和生來(lái)自:專題
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BI數(shù)據(jù)分析提供了自助式的數(shù)據(jù)分析工具,用戶可以根據(jù)自己的需求自定義數(shù)據(jù)分析模型,無(wú)需專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技能,簡(jiǎn)單易用。3. 可交互的數(shù)據(jù)分析報(bào)告:UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析的報(bào)告不僅可以展示數(shù)據(jù),還可以進(jìn)行交互,用戶可以通過(guò)點(diǎn)擊、拖拽等操作,深入了解數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié),提高數(shù)據(jù)的可理解性。4. 實(shí)時(shí)的酷炫數(shù)據(jù)大屏:UDESK來(lái)自:專題服務(wù)拓?fù)鋱D:對(duì)整個(gè)系統(tǒng)中應(yīng)用的調(diào)用關(guān)系進(jìn)行了可視化的展示,單擊某個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn),可以顯示該節(jié)點(diǎn)的詳細(xì)信息,比如當(dāng)前節(jié)點(diǎn)狀態(tài)、請(qǐng)求數(shù)量等 實(shí)時(shí)活躍線程圖:監(jiān)控應(yīng)用內(nèi)活躍線程的執(zhí)行情況,對(duì)應(yīng)用的線程執(zhí)行性能可以有比較直觀的了解 請(qǐng)求響應(yīng)散點(diǎn)圖:以時(shí)間維度進(jìn)行請(qǐng)求計(jì)數(shù)和響應(yīng)時(shí)間的展示,拖過(guò)拖動(dòng)圖表可以選擇對(duì)應(yīng)的請(qǐng)求查看執(zhí)行的詳細(xì)情況來(lái)自:百科任務(wù)只能選擇實(shí)例中的一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的對(duì)象進(jìn)行同步,支持庫(kù)名映射。 · 庫(kù)級(jí)同步:將源數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有對(duì)象全部同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。 · 表級(jí)同步:將自定義選擇的表對(duì)象同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。 說(shuō)明: 若選擇表級(jí)同步時(shí),由于選擇的表可能與數(shù)據(jù)庫(kù)的其他對(duì)象存在依賴關(guān)系,若所依賴的對(duì)象沒(méi)有被同時(shí)選擇來(lái)自:百科的數(shù)據(jù)表里。數(shù)據(jù)表之間相互關(guān)聯(lián),反映客觀事物間的本質(zhì)聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫(kù)能有效地幫助一個(gè)組織或企業(yè)科學(xué)地管理各類信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)來(lái)自:百科DDS 提供二級(jí)索引功能滿足動(dòng)態(tài)查詢的需求,利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢(shì): 寫性能:文檔數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能寫入,基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級(jí)的數(shù)據(jù)需求。 高性能和擴(kuò)展性:對(duì)高QPS應(yīng)用有很好的支持,同時(shí)分片架構(gòu)可以快速進(jìn)行水平擴(kuò)展,靈活應(yīng)對(duì)應(yīng)用變化。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和華為的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和華為的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 時(shí)間:2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)革新正在打破現(xiàn)有秩序,云化,分布式,多模處理是未來(lái)主要趨勢(shì)。 而華為的鯤鵬生態(tài)三個(gè)技術(shù)方向是:芯片/介質(zhì)、操來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-24 10:52:19 DWS數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核使用華為自主研發(fā)的 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù),兼容PostgreSQL 9.2.4的數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核引擎,從單機(jī)OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)改造為企業(yè)級(jí)MPP(大規(guī)模并行處理)架構(gòu)的OLAP分布式數(shù)據(jù)庫(kù),其主要面向海量數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的新挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的新挑戰(zhàn) 時(shí)間:2021-05-21 11:30:13 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的面臨的新挑戰(zhàn)主要來(lái)自高度可擴(kuò)展性和可伸縮性、數(shù)據(jù)類型多樣和異構(gòu)處理能力、數(shù)據(jù)處理時(shí)效性要求以及大數(shù)據(jù)來(lái)臨這四個(gè)方面。 1、高度可擴(kuò)展性和可伸縮性來(lái)自:百科量化”,將多源、多種類的各部門數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)加工成標(biāo)準(zhǔn)、清潔的數(shù)據(jù)資產(chǎn)供業(yè)務(wù)使用。 提升政府治理能力 大數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠揭示傳統(tǒng)技術(shù)方式難以展現(xiàn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系,推動(dòng)政府數(shù)據(jù)開(kāi)放共享,促進(jìn)社會(huì)事業(yè)數(shù)據(jù)融合和資源整合,提升政府整體數(shù)據(jù)分析能力,為有效處理復(fù)雜社會(huì)問(wèn)題提供新的手段。 政府及公共事業(yè)解決方案來(lái)自:百科數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 面向操作型場(chǎng)景,數(shù)據(jù)庫(kù)的管理可以由數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS 實(shí)現(xiàn),DAS是用來(lái)登錄和操作數(shù)據(jù)庫(kù)的Web服務(wù),提供數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維開(kāi)發(fā)功能以及DevOPS服務(wù)。為方便用戶使用和運(yùn)維華為云RDS,提供數(shù)據(jù)和表結(jié)構(gòu)的同步、在線編輯,SQL輸入的智能提示等豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)功能。同時(shí)面向大企業(yè)提供來(lái)自:百科此服務(wù)開(kāi)發(fā)自己的加密應(yīng)用。數(shù)據(jù)加密技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)如下: 第一,數(shù)據(jù)加密技術(shù)能夠始終保障數(shù)據(jù)的安全性。一般來(lái)說(shuō),當(dāng)數(shù)據(jù)從一個(gè)位置移動(dòng)到另一個(gè)位置的時(shí)候可以說(shuō)是較為脆弱的,而這時(shí)候使用數(shù)據(jù)加密技術(shù),既能夠讓所移動(dòng)的數(shù)據(jù)信息能夠得到更安全的保障,不會(huì)因?yàn)槲恢?span style='color:#C7000B'>的變化而加大泄漏的風(fēng)險(xiǎn)。 第二,來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的優(yōu)勢(shì) 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-19 11:29:11 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施,并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái),讓用戶能夠在云中輕松的進(jìn)行設(shè)置和擴(kuò)展云數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)的管理控制臺(tái),用戶來(lái)自:百科
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