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  • 數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián) 內(nèi)容精選 換一換
  • 集任務(wù),可采集數(shù)據(jù)源中的技術(shù)元數(shù)據(jù)。支持自定義業(yè)務(wù)元模型,批量導(dǎo)入業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù),關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)和技術(shù)元數(shù)據(jù)、全鏈路的血緣管理和應(yīng)用。 圖6全鏈路數(shù)據(jù)血緣 數(shù)據(jù)地圖 數(shù)據(jù)地圖圍繞數(shù)據(jù)搜索,服務(wù)于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)運(yùn)營等數(shù)據(jù)表的使用者和擁有者,提供方便快捷的數(shù)據(jù)搜索服務(wù),擁有功能強(qiáng)大的血緣信息及影響分析。
    來自:百科
    數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL數(shù)據(jù)恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL數(shù)據(jù)恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫RDS是一種基于 云計(jì)算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL在實(shí)例被誤刪除或數(shù)據(jù)故障、損壞的情況下,如何通過備份來恢復(fù)數(shù)據(jù)? 云數(shù)據(jù)
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián) 相關(guān)內(nèi)容
  • 已添加的所有數(shù)據(jù)資產(chǎn)詳細(xì)信息,并對數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)表以及數(shù)據(jù)視圖等添加描述、標(biāo)簽、密級和分類操作,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)分級分類管理。 敏感數(shù)據(jù)識別 敏感數(shù)據(jù)自動識別分類,從海量數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)并分析敏感數(shù)據(jù)使用情況,基于數(shù)據(jù)識別引擎,對其儲存結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(RDS)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) OBS )進(jìn)行
    來自:專題
    BI平臺是什么 浩天智能數(shù)據(jù)分析平臺是基于校園網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng),通過校園網(wǎng)整合財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)資源,提高學(xué)校財(cái)務(wù)管理的透明度,為學(xué)校師生提供數(shù)據(jù)查詢服務(wù)。 浩天智能數(shù)據(jù)分析平臺是基于校園網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng),通過校園網(wǎng)整合財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)資源,提高學(xué)校財(cái)務(wù)管理的透明度,為學(xué)校師生提供數(shù)據(jù)查詢服務(wù)。
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián) 更多內(nèi)容
  • 限。 立即使用 幫助文檔 云審計(jì) 服務(wù) CTS 關(guān)聯(lián)服務(wù) 對象存儲服務(wù)(Object Storage Service,簡稱OBS):存儲事件文件。由于云審計(jì)服務(wù)需要高頻次的訪問轉(zhuǎn)儲的OBS桶,因此必須選擇使用標(biāo)準(zhǔn)存儲類型的OBS桶。 數(shù)據(jù)加密服務(wù)(Data Encryption Wo
    來自:專題
    ?領(lǐng)導(dǎo)監(jiān)控報(bào)表:將多個(gè)流程對應(yīng)數(shù)據(jù)表合并到一個(gè)視圖中,使用建模查詢功能查詢該視圖,并根據(jù)客戶需求將檢驗(yàn)狀態(tài)分類標(biāo)識,便于領(lǐng)導(dǎo)查看。 園區(qū)行業(yè) 租賃、合同、收款管理 行業(yè)需求背景: 合同、資金、房產(chǎn)是租賃過程中重要的三部分,如何將這三者的數(shù)據(jù)相互關(guān)聯(lián),快速查詢? ▌泛微解決方案:
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    ion都可以看到相同的應(yīng)用信息,比如一個(gè)租戶下面比較獨(dú)立的功能模塊可以定義為一個(gè)應(yīng)用。應(yīng)用可以跟企業(yè)項(xiàng)目關(guān)聯(lián),也可以不關(guān)聯(lián),關(guān)聯(lián)企業(yè)項(xiàng)目后,按企業(yè)項(xiàng)目的權(quán)限進(jìn)行管理,如果不關(guān)聯(lián)企業(yè)項(xiàng)目,那么按照 IAM 權(quán)限進(jìn)行管理。 子應(yīng)用:在一個(gè)應(yīng)用下面可以創(chuàng)建多個(gè)子應(yīng)用,主要起文件夾和管理的功
    來自:專題
    ①在SQL語句編輯區(qū)域中,輸入查詢語句對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 例如:查詢DB1數(shù)據(jù)庫的Table1數(shù)據(jù)表中的1000條數(shù)據(jù)。 SELECT*FROM db1.table1 LIMIT 1000 ②語義校驗(yàn)成功后,單擊“執(zhí)行”。在SQL語句編輯區(qū)域的下方,顯示執(zhí)行結(jié)果。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS
    來自:百科
    控。 數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)治理中心 新建質(zhì)量作業(yè) 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 新建對賬作業(yè) 數(shù)據(jù)對賬對于數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)遷移流程中的數(shù)據(jù)一致性至關(guān)重要,而跨源數(shù)據(jù)對賬的能力是檢驗(yàn)數(shù)據(jù)遷移或數(shù)據(jù)加工前后是否一致的關(guān)鍵指標(biāo)。 數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)治理中心 新建對賬作業(yè) 數(shù)據(jù)治理中心
    來自:專題
    態(tài)。 HDFS集群 HDFS為HBase提供高可靠的文件存儲服務(wù),HBase的數(shù)據(jù)全部存儲在HDFS中。 HBase原理 HBase數(shù)據(jù)模型 HBase以表的形式存儲數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)模型如下圖所示。表中的數(shù)據(jù)劃分為多個(gè)Region,并由Master分配給對應(yīng)的RegionServer進(jìn)行管理。
    來自:百科
    面。 說明: 每日8點(diǎn)后可查看前一日24點(diǎn)前的交易明細(xì)。 出賬狀態(tài)為“已出賬”的交易數(shù)據(jù)表示已經(jīng)出賬并生成對賬單,您可以通過“賬單管理”確認(rèn)對賬或查看結(jié)算進(jìn)展。 出賬狀態(tài)為“待出賬”的交易數(shù)據(jù)表示暫未生成對賬單,可能原因?yàn)槲礉M足出賬要求,如線下交付訂單的服務(wù)監(jiān)管流程未完成、涉及信用客戶未還款、出賬日還未到等。
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    購、上架、發(fā)貨,每個(gè)環(huán)節(jié)都涉及大量數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)。在追求效率和精細(xì)化管理的當(dāng)下,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的智能化調(diào)用,各部門各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)無縫流轉(zhuǎn)日益重要。 但對于大部分高速發(fā)展的電商企業(yè)來說,卻由于缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺,面臨諸多數(shù)據(jù)協(xié)同上的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn),如數(shù)據(jù)多且分散,難以高效匯總;買家信息零散,影響服
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    會將數(shù)據(jù)自動進(jìn)行解密后再將結(jié)果返回給用戶。 DWS數(shù)據(jù)庫加密 行級訪問控制 行級訪問控制特性可以將數(shù)據(jù)庫訪問控制精確到數(shù)據(jù)表行級別,控制用戶只能訪問數(shù)據(jù)表的特定數(shù)據(jù)行,保證讀寫數(shù)據(jù)的安全。 行級訪問控制特性可以將數(shù)據(jù)庫訪問控制精確到數(shù)據(jù)表行級別,控制用戶只能訪問數(shù)據(jù)表的特定數(shù)據(jù)行,保證讀寫數(shù)據(jù)的安全。 使用CREATE
    來自:專題
    如何查看表行數(shù)和庫大小 數(shù)據(jù)治理中心 在數(shù)據(jù)治理流程中,經(jīng)常需要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表行數(shù)或數(shù)據(jù)庫的大小。其中,數(shù)據(jù)表的行數(shù)可以通過SQL命令或數(shù)據(jù)質(zhì)量作業(yè)獲??;數(shù)據(jù)庫大小可以直接在數(shù)據(jù)目錄組件中查看。 在數(shù)據(jù)治理流程中,經(jīng)常需要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表行數(shù)或數(shù)據(jù)庫的大小。其中,數(shù)據(jù)表的行數(shù)可以通過SQL命令或數(shù)據(jù)質(zhì)量作業(yè)
    來自:專題
    HBase是一個(gè)Key-Value類型的分布式存儲數(shù)據(jù)庫。每張表的數(shù)據(jù)按照RowKey的字典順序排序,因此,如果按照某個(gè)指定的RowKey去查詢數(shù)據(jù),或者指定某一個(gè)RowKey范圍去掃描數(shù)據(jù)時(shí),HBase可以快速定位到需要讀取的數(shù)據(jù)位置,從而可以高效地獲取到所需要的數(shù)據(jù)。 HBase開源增強(qiáng)特性:支持多點(diǎn)分割
    來自:專題
    什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 時(shí)間:2021-05-25 16:02:57 存儲與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問的在線類數(shù)據(jù),對存儲性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問的離線類數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲性能要求相對低,要求大容量存儲介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問頻
    來自:百科
    性能差異巨大,這是由數(shù)據(jù)庫的buffer_pool機(jī)制決定的: 第一次執(zhí)行時(shí),數(shù)據(jù)在磁盤上,稱之為冷數(shù)據(jù),讀取需要一定的耗時(shí)。 讀取完,數(shù)據(jù)會被存放于內(nèi)存的buffer_pool中,稱為熱數(shù)據(jù),讀取迅速;對于熱數(shù)據(jù)的訪問速度極大的超過冷數(shù)據(jù),所以當(dāng)數(shù)據(jù)是熱數(shù)據(jù)時(shí),SQL語句的執(zhí)行速度會遠(yuǎn)快于冷數(shù)據(jù)。
    來自:專題
    加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會以加密方式存放。 云存儲 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫MySQL、云數(shù)據(jù)庫Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能
    來自:專題
    數(shù)據(jù)架構(gòu)產(chǎn)品功能 數(shù)據(jù)架構(gòu):數(shù)據(jù)建模可視化、自動化、智能化 數(shù)據(jù)架構(gòu):數(shù)據(jù)建??梢暬⒆詣踊?、智能化 DataArts Studio數(shù)據(jù)架構(gòu)踐行數(shù)據(jù)治理方法論,將數(shù)據(jù)治理行為可視化,打通數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層到匯總層、集市層的數(shù)據(jù)處理鏈路,落地數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)資產(chǎn),通過關(guān)系建模、維度建模實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,通過
    來自:專題
    Flow與Astro Pro,保證數(shù)據(jù)源的靈活切換和高速處理。 2.應(yīng)用場景:商業(yè)分析中常會通過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表達(dá)更深入的洞見,如市場行銷情況、財(cái)務(wù)報(bào)告等,都能用到Astro Canvas。至于動態(tài)交互功能則可應(yīng)用在數(shù)據(jù)監(jiān)控、設(shè)備運(yùn)狀態(tài)等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新場景上。 3.使用反饋: 此前,
    來自:專題
    SQL如何進(jìn)行join連接查詢 時(shí)間:2021-07-02 09:40:07 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù) GaussDB (for MySQL) 實(shí)際應(yīng)用中所需要的數(shù)據(jù),經(jīng)常會需要查詢兩個(gè)或兩個(gè)以上的表。這種查詢兩個(gè)或兩個(gè)以上數(shù)據(jù)表或視圖的查詢叫做連接查詢。連接查詢通常建立在存在相互關(guān)系的父子表之間。
    來自:百科
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