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- 事件被觸發(fā)多次 內(nèi)容精選 換一換
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可以查看租戶層面的監(jiān)控信息：調(diào)用次數(shù)、調(diào)用數(shù)TOP10、錯誤次數(shù)、錯誤數(shù)TOP10、運行時間、被拒絕次數(shù)。 指標 單位 說明 調(diào)用次數(shù) 次 函數(shù)總的調(diào)用請求數(shù)，包含了錯誤和被拒絕的調(diào)用。異步調(diào)用在該請求實際被系統(tǒng)執(zhí)行時才開始計數(shù)。 調(diào)用數(shù)TOP10 - 展示指定時間范圍內(nèi)（最近1天/最近3天/自定義）的函數(shù)調(diào)用數(shù)TOP10。來自：專題
- 事件被觸發(fā)多次 相關(guān)內(nèi)容
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。 函數(shù)類型 事件函數(shù) 概述 FunctionGraph支持事件類型函數(shù)。事件是指用于觸發(fā)函數(shù)，通常為JSON格式的請求。用戶作為事件源（事件的生產(chǎn)者），可以通過云服務平臺或Cloud IDE觸發(fā)函數(shù)并進行執(zhí)行。在函數(shù)創(chuàng)建界面可以選擇函數(shù)類型，事件類型的函數(shù)不受觸發(fā)器類型的限制，來自：專題代碼源添加并測試完成后，函數(shù)會根據(jù)定時觸發(fā)器設置的觸發(fā)規(guī)則運行，如有續(xù)費證書簽發(fā)會被自動獲取并更新至E CS 。 9.您可以在函數(shù)詳情頁選擇“監(jiān)控 > 指標”，進入監(jiān)控指標頁簽，查看函數(shù)運行情況。 可以查看到“調(diào)用次數(shù)”、“運行時間”、“錯誤次數(shù)”和“被拒絕次數(shù)”等指標。有關(guān)監(jiān)控更詳細的說明請參見函數(shù)監(jiān)控。來自：專題
- 事件被觸發(fā)多次 更多內(nèi)容
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業(yè)務意義，產(chǎn)生該事件的云服務會根據(jù)實際情況選擇某字段留空。 message：該字段為預留字段，若其他云服務基于業(yè)務需要，需要增加額外信息時，可附加在該字段內(nèi)，缺失為正常情況。 為什么事件列表中的某些操作被記錄了兩次？ 對于異步調(diào)用事件，會產(chǎn)生兩條事件記錄，其事件名稱、資源類型、資來自：專題![]()
可以查看的指標有：調(diào)用次數(shù)、錯誤次數(shù)、運行時間（包括最大運行時間、最小運行時間、平均運行時間）、被拒絕次數(shù)。 步驟九：刪除函數(shù) 在函數(shù)詳情頁面，單擊右上角的“操作 > 刪除函數(shù)”。 在確認框繼續(xù)單擊“確認”，及時釋放資源。 詳情參考：開發(fā)事件函數(shù)示例 開發(fā)HTTP函數(shù)示例 概述 使用自定義鏡像開發(fā)HTTP函數(shù)時，用戶需要在鏡像中實現(xiàn)一個http來自：專題![]()
常耗時，甚至觸發(fā)故障、內(nèi)存泄漏等問題。當這些耗時接口被頻繁訪問的時候，會搶占其他接口的處理資源，導致其他接口的處理也變得緩慢。 超出系統(tǒng)處理能力的流量 秒殺、大促和熱點事件等場景，會產(chǎn)生超出系統(tǒng)處理能力的流量，這些流量如果沒有被快速丟棄，就會占用大量的處理資源，并觸發(fā)系統(tǒng)處理鏈路來自：百科![]()
Pipeline Dataflow 在Flink中，程序是并行和分布式的方式運行。一個Stream可以被分成多個Stream分區(qū)（Stream Partitions），一個Operator可以被分成多個Operator Subtask。 Flink內(nèi)部有一個優(yōu)化的功能，根據(jù)上下游算子的緊密程度來進行優(yōu)化。來自：百科![]()
、分析單擊數(shù)據(jù)流、整理數(shù)據(jù)、生成指標、篩選日志、建立索引、分析社交媒體以及遙測和計量IoT設備數(shù)據(jù)。 其優(yōu)勢有： 事件觸發(fā)，通過DIS流采集數(shù)據(jù)，批量數(shù)據(jù)通過事件觸發(fā)處理函數(shù)進行處理。 靈活擴展，業(yè)務爆發(fā)時可以自動調(diào)度資源運行更多函數(shù)實例以滿足處理需求。 按需收費，只有對函數(shù)處理來自：百科![]()
自動運行用戶代碼，用戶無需配置或管理服務器，專注于業(yè)務創(chuàng)新。 高彈性 根據(jù)請求的并發(fā)數(shù)量自動調(diào)度資源運行函數(shù)，實現(xiàn)透明、準確和實時的伸縮，應付業(yè)務峰值的訪問。 事件觸發(fā) 通過事件觸發(fā)機制，集成多種云服務（SMN，OBS，DIS，DMS…)，滿足不同場景需求，獲得高效的開發(fā)體驗。 按需計費 根據(jù)代碼的調(diào)用次數(shù)、運來自：百科![]()
中間件全球數(shù)據(jù)實時同步利器，華為云EventGrid 事件流重磅發(fā)布 中間件全球數(shù)據(jù)實時同步利器，華為云EventGrid 事件流重磅發(fā)布 時間：2024-11-28 17:41:58 【摘要】 華為云EventGrid 事件流（簡稱EG）作為易用、穩(wěn)定、高效的數(shù)據(jù)同步管道連接不來自：百科![]()
信、郵件、微信、系統(tǒng)端）的自定義設置。 異常事件告警 系統(tǒng)提供異常事件自定義模板，通過模具可自定義告警事件，支持告警設備的選擇、提醒規(guī)則、通知內(nèi)容、通知對象、監(jiān)控周期及通知方式（短信、郵件、微信、系統(tǒng)端）的自定義設置。以下是異常告警事件： 1) 設備告警?；A版、標準版與高級版支來自：云商店![]()
監(jiān)控”-“日志”，點擊“開通”。 點擊“代碼”，點擊“配置測試事件”，點擊“創(chuàng)建”完成測試事件配置。 點擊“測試”，返回執(zhí)行結(jié)果 創(chuàng)建觸發(fā)器 在函數(shù)概述頁點擊“創(chuàng)建觸發(fā)器” 在彈出的創(chuàng)建觸發(fā)器頁，完成如下配置： 觸發(fā)器類型：API網(wǎng)關(guān)服務（APIG） API名稱：API_web02來自：百科![]()
記錄系統(tǒng)內(nèi)的所有違反強制訪問控制策略的事件，并提供日志的查詢、刪除、備份、導出、 日志分析 和syslog轉(zhuǎn)發(fā)功能。 操作日志審計 記錄管理員對SSR的所有操作事件如登陸、功能停用等，并提供日志的查詢、刪除、備份和導出。 關(guān)鍵事件報警 提供管理員可配置的時間報警機制，當管理員設定的事件被觸發(fā)時，通過郵件的形式向管理員發(fā)出通知。[1]來自：百科![]()
，進一步促進Serverless技術(shù)的高質(zhì)量發(fā)展。 了解詳情 華為云全域Serverless技術(shù)創(chuàng)新：全球首創(chuàng)通用Serverless平臺被ACM SIGCOMM錄用 華為云全域Serverless化背后的“基石”——元戎，中稿全球頂尖學術(shù)會議ACM SIGCOMM 2024。 了解詳情來自：專題![]()
理順序、分析單擊數(shù)據(jù)流、整理數(shù)據(jù)、生成指標、篩選日志、建立索引、分析社交媒體以及遙測和計量IoT設備數(shù)據(jù)。 優(yōu)勢 事件觸發(fā) 通過DIS流采集數(shù)據(jù)，批量數(shù)據(jù)通過事件觸發(fā)處理函數(shù)進行處理。 靈活擴展 業(yè)務爆發(fā)時可以自動調(diào)度資源運行更多函數(shù)實例以滿足處理需求。 按需收費 只有對函數(shù)處理來自：百科![]()
ECS主機監(jiān)控提供秒級的ECS主機實例監(jiān)控，具備底層/OS/應用層監(jiān)控能力 事件監(jiān)控 事件監(jiān)控將業(yè)務中的各類重要事件或?qū)υ瀑Y源的操作事件收集到 云監(jiān)控 ，并進行告警 事件監(jiān)控將業(yè)務中的各類重要事件或?qū)υ瀑Y源的操作事件收集到云監(jiān)控，并進行告警 站點監(jiān)控 模擬真實用戶對遠端站點的訪問，持續(xù)監(jiān)控站點的可用性、連通性等狀態(tài)來自：專題![]()
函數(shù)運行實例出現(xiàn)異常，系統(tǒng)會啟動新的實例處理后續(xù)的請求，故障函數(shù)實例占用資源將會回收使用。 事件觸發(fā) 支持設置多種觸發(fā)器來決定函數(shù)何時運行。 支持多種云服務觸發(fā)函數(shù)。 OBS：在指定的Bucket進行上傳、拷貝和刪除等操作時觸發(fā)函數(shù)，對文件進行操作。例如：當圖片/視頻上傳到特定的Bucket時，對圖片/視頻進行壓縮，轉(zhuǎn)碼等操作。來自：百科![]()
數(shù)實例以滿足處理需求。 事件觸發(fā)，通過上傳文件到OBS，觸發(fā)FunctionGraph函數(shù)進行文件處理。 按需收費，只有對函數(shù)處理文件數(shù)據(jù)的時間進行計費，無需購買冗余的資源用于非峰值處理。 使用對象存儲服務（OBS），創(chuàng)建兩個桶，上傳圖片，通過構(gòu)建和觸發(fā)函數(shù)對圖片進行壓縮 實時數(shù)據(jù)流處理來自：專題
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