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來自:百科程師、高校學(xué)生以及ICT從業(yè)人員等 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,學(xué)員可以掌握實(shí)時(shí)檢索的應(yīng)用場(chǎng)景,實(shí)時(shí)檢索采用的技術(shù)方案,實(shí)時(shí)檢索的實(shí)際案例。 課程大綱 1. 實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景應(yīng)用 2. 實(shí)時(shí)檢索技術(shù)介紹 3. 實(shí)時(shí)檢索實(shí)際案例 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字來自:百科
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高效、用于數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)遷移和數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)圍繞云數(shù)據(jù)庫,降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀?。您可通過數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)快速解決多場(chǎng)景下,數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)流通問題,以滿足數(shù)據(jù)傳輸業(yè)務(wù)需求。 2. 實(shí)時(shí)遷移 實(shí)時(shí)遷移是指在數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)器能來自:百科暫停后,“暫停”會(huì)變成“繼續(xù)”,再次單擊“繼續(xù)”,日志消息繼續(xù)實(shí)時(shí)顯示。 說明:如果您正在使用實(shí)時(shí)查看功能,請(qǐng)停留在實(shí)時(shí)查看頁面,請(qǐng)勿切換頁面。如果離開實(shí)時(shí)查看頁面,實(shí)時(shí)查看功能將會(huì)停止,重新開啟后上一次查看的實(shí)時(shí)日志將不會(huì)顯示。 日志快速查詢 當(dāng)用戶需要重復(fù)使用某一關(guān)鍵字搜索日志時(shí),可以將其設(shè)置為快速查詢語句。來自:專題
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html#/dayuDis信息為準(zhǔn)。 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio (原DGC) 數(shù)據(jù)治理中心(DataArts Studio)是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運(yùn)營平臺(tái),提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支持行業(yè)知識(shí)庫智能化建設(shè),支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座,幫助企業(yè)客戶快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營能力。來自:百科云知識(shí) 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流處理場(chǎng)景化解決方案 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流處理場(chǎng)景化解決方案 時(shí)間:2020-12-16 09:54:47 HCIP-Big Data Developer系列課程。大數(shù)據(jù)應(yīng)用中實(shí)時(shí)流的場(chǎng)景解決方案,從方案架構(gòu)到技術(shù)實(shí)現(xiàn)框架,包括數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲(chǔ),包括實(shí)時(shí)流案例分析及實(shí)戰(zhàn)。來自:百科Lean-BI是基于新一代自助式可視化數(shù)據(jù)分析平臺(tái),提供了多數(shù)據(jù)源管理,拖拽式設(shè)計(jì),大屏看板,多終端自適應(yīng)等功能,輔助企業(yè)完成數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略決策 訪問店鋪 浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺(tái) 浩天智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是基于校園網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng),通過校園網(wǎng)整合財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)資源,提高學(xué)校財(cái)務(wù)管理的透明度,為學(xué)校師生提供數(shù)據(jù)查詢服務(wù)。來自:專題費(fèi),精確到秒。 物聯(lián)網(wǎng)IoT場(chǎng)景 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或邊緣設(shè)備,上傳數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)接入服務(wù)(DIS)或者其他云存儲(chǔ)服務(wù),Cloud Stream直接從DIS讀取數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)流(故障檢測(cè)、數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計(jì)分析、指標(biāo)預(yù)警等等),實(shí)時(shí)把流分析結(jié)果持久化或推送告警通知。 優(yōu)勢(shì) 豐富的IoT SQ來自:百科文件備份 混合云備份特性指南 成功創(chuàng)建備份后,當(dāng)資源數(shù)據(jù)因病毒、誤刪除導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失時(shí),可以使用備份恢復(fù)資源的數(shù)據(jù),請(qǐng)參見: 使用云服務(wù)器備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 使用云硬盤備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 使用混合云備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 使用 云桌面 備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 使用文件備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 備份流程 快速使用CBR 購買存儲(chǔ)庫 注冊(cè)華為云并實(shí)名認(rèn)證來自:專題GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 時(shí)間:2021-06-17 14:58:31 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點(diǎn): 流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫:IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過流計(jì)算及AI服務(wù)處理后,可實(shí)時(shí)寫入GaussDB(DWS)。來自:百科oSQL時(shí)序數(shù)據(jù)庫。在云計(jì)算平臺(tái)高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上,提供了一鍵部署、快速備份恢復(fù)、計(jì)算存儲(chǔ)獨(dú)立擴(kuò)容、監(jiān)控告警等服務(wù)能力。廣泛應(yīng)用于資源監(jiān)控,業(yè)務(wù)監(jiān)控分析,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控,工業(yè)生產(chǎn)監(jiān)控,生產(chǎn)質(zhì)量評(píng)估和故障回溯等。提供大并發(fā)的時(shí)序數(shù)據(jù)讀寫,壓縮存儲(chǔ)來自:專題-學(xué)習(xí)內(nèi)容免下載,免安裝,隨時(shí)學(xué)習(xí)。 -支持多個(gè)平臺(tái),學(xué)校家庭無縫切換。 -基于大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,開展針對(duì)性的學(xué)習(xí),有效提升成績。 教育行業(yè)解決方案 人工智能、大數(shù)據(jù)、 區(qū)塊鏈 等技術(shù)迅猛發(fā)展,正在改變?nèi)瞬判枨蠛徒逃螒B(tài)。華為云通過云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、實(shí)時(shí)音視頻、VR等技術(shù)重構(gòu)教育體系,來自:百科
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