- 區(qū)塊鏈與數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)下的 區(qū)塊鏈 產(chǎn)業(yè)新變化 1.1全球區(qū)塊鏈新變化 1.1.1全球區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)政策的變化方向 1.1.2全球區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的變化方向 1.1.3全球區(qū)塊鏈的技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài) 1.2新形勢(shì)對(duì)區(qū)塊鏈的需求 2.華為區(qū)塊鏈作為基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)與方案特點(diǎn) 2.1華為區(qū)塊鏈發(fā)展思路及方向 2來(lái)自:專題區(qū)塊鏈服務(wù)使信息共享更加快速,打破人與人、機(jī)構(gòu)與機(jī)構(gòu)間的壁壘,通過智能合約各環(huán)節(jié)可以自動(dòng)執(zhí)行。 精準(zhǔn)控制 區(qū)塊鏈技術(shù)促進(jìn)資金流通,并精準(zhǔn)控制資金流動(dòng)的去向,使用范圍,甚至?xí)r間有效期。 提高公信力 區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)間從人共識(shí)到算法共識(shí),更加公開公平,相互信任,不可篡改,不可抵賴。 區(qū)塊鏈服務(wù)(Hyperledger來(lái)自:專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)與云服務(wù)器的區(qū)別 云數(shù)據(jù)庫(kù)與云服務(wù)器的區(qū)別 時(shí)間:2020-07-29 09:05:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 云服務(wù)器 云服務(wù)器和云數(shù)據(jù)庫(kù)是兩個(gè)完全不同的產(chǎn)品。兩者可以一起使用,但是功能和用途完全不同。 云數(shù)據(jù)庫(kù)是指被優(yōu)化或部署到一個(gè)虛擬計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫(kù),可以實(shí)現(xiàn)按需付來(lái)自:百科云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB與華為云其他服務(wù)的關(guān)系 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB與華為云其他服務(wù)的關(guān)系 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB是華為自研的最新一代高性能企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),完全兼容MySQL?;谌A為最新一代DFV分布式存儲(chǔ),采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),最高支持128TB的海量存來(lái)自:專題
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統(tǒng)間不互通。 與監(jiān)管方之間缺乏信任 跨國(guó)集團(tuán)公司必須保留多年的記錄(通常為10年或更長(zhǎng)時(shí)間),并向外部審計(jì)師/當(dāng)局證明數(shù)據(jù)來(lái)源和未被篡改。 合規(guī)問題 公司間轉(zhuǎn)移 定價(jià) 及復(fù)雜的交易業(yè)務(wù)問題可能造成稅基侵蝕和利潤(rùn)轉(zhuǎn)移(BEPS),存在報(bào)表重述的風(fēng)險(xiǎn)。 方案架構(gòu) 基于區(qū)塊鏈服務(wù)可以實(shí)現(xiàn):來(lái)自:百科絡(luò)的技術(shù)原理 2. 區(qū)塊鏈的應(yīng)用:區(qū)塊鏈在主流行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用與實(shí)現(xiàn),區(qū)塊鏈服務(wù)構(gòu)建的企業(yè)應(yīng)用 3. 區(qū)塊鏈與加密數(shù)字貨幣:詳解區(qū)塊鏈與加密數(shù)字貨幣的關(guān)系 4. 區(qū)塊鏈的部署方案:區(qū)塊鏈服務(wù)的跨云部署和云上云下混合部署方案。 課程目標(biāo) 1. 了解區(qū)塊鏈:對(duì)區(qū)塊鏈的技術(shù)起源、發(fā)展、原理及應(yīng)用前景有系統(tǒng)性的了解來(lái)自:百科云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 擴(kuò)容與縮容 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB擴(kuò)容與縮容 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。GaussDB如何進(jìn)行擴(kuò)容與縮容?來(lái)自:專題可以根據(jù)您的業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需的資源,按需開支,量身定做。配合 云監(jiān)控 (Cloud Eye)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)壓力和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量的變化,您可以靈活調(diào)整實(shí)例規(guī)格。 完全兼容 您無(wú)需再次學(xué)習(xí),云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS各引擎的操作方法與原生數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的完全相同。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS還兼容現(xiàn)有的程序和工具。使用 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) (Data Replication來(lái)自:專題時(shí)區(qū) 描述 由于世界各國(guó)家與地區(qū)經(jīng)度不同,地方時(shí)也有所不同,因此會(huì)劃分為不同的時(shí)區(qū)。時(shí)區(qū)可在創(chuàng)建實(shí)例時(shí)選擇。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB規(guī)格與存儲(chǔ) 參數(shù) 描述 性能規(guī)格 實(shí)例的CPU和內(nèi)存。不同性能規(guī)格對(duì)應(yīng)不同連接數(shù)。 關(guān)于性能規(guī)格詳情,請(qǐng)參見數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例規(guī)格。 專屬云類型 M6來(lái)自:專題同期部署了分布式的數(shù)據(jù)庫(kù),均勻的部署在集群的每個(gè)節(jié)點(diǎn)上。數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部采用高一致性算法,并維護(hù)多個(gè)歷史版本數(shù)據(jù),在檢測(cè)到當(dāng)前監(jiān)聽的數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)健康狀態(tài)異常后會(huì)自動(dòng)建立新的客戶端連接,切換連接源,保證數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性和高可用性。 • 雙重緩存層與請(qǐng)求消息隊(duì)列: 政務(wù)區(qū)塊鏈平臺(tái)組件對(duì)外開放一來(lái)自:百科用戶拉新:限量數(shù)字內(nèi)容發(fā)行,未來(lái)潛在價(jià)值吸引用戶參與 用戶畫像構(gòu)建:數(shù)字資產(chǎn)發(fā)行定位用戶數(shù)字錢包,分析數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶畫像 區(qū)塊鏈培訓(xùn)及專家服務(wù) 區(qū)塊鏈的應(yīng)用部署與運(yùn)維 區(qū)塊鏈的應(yīng)用已由開始的金融延伸到物聯(lián)網(wǎng)、智能制造、供應(yīng)鏈管理、數(shù)據(jù)存證及交易等多個(gè)領(lǐng)域,將為云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、承載網(wǎng)絡(luò)等新來(lái)自:專題緩存穿透問題是指當(dāng)請(qǐng)求的數(shù)據(jù)在緩存中不存在時(shí),會(huì)直接訪問數(shù)據(jù)庫(kù),從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力急劇增加。為解決這個(gè)問題,可以采用以下方法: - 預(yù)先緩存所有可能被請(qǐng)求的數(shù)據(jù); - 實(shí)現(xiàn)布隆過濾器來(lái)過濾不存在的數(shù)據(jù); - 實(shí)現(xiàn)緩存穿透檢測(cè)機(jī)制,避免訪問數(shù)據(jù)庫(kù)的無(wú)用請(qǐng)求 分布式緩存與傳統(tǒng)的本地緩存相比 與傳統(tǒng)的本地緩存相比,分布式緩存具有以下優(yōu)點(diǎn):來(lái)自:專題
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