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游系統(tǒng)有能力處理消息的時(shí)候再處理,避免下游訂閱系統(tǒng)因突發(fā)流量崩潰。消息隊(duì)列提供億級消息堆積能力,3天的默認(rèn)保留時(shí)長,消息消費(fèi)系統(tǒng)可以錯(cuò)峰進(jìn)行消息處理。 另外,在商品秒殺、搶購等流量短時(shí)間內(nèi)暴增場景中,為了防止后端應(yīng)用被壓垮,可在前后端系統(tǒng)間使用RabbitMQ消息隊(duì)列傳遞請求。 圖3消息隊(duì)列應(yīng)對秒殺大流量場景來自:百科必選 描述 Code string 否 錯(cuò)誤響應(yīng)消息體XML中錯(cuò)誤響應(yīng)對應(yīng)的HTTP消息返回碼,具體的錯(cuò)誤碼請參見錯(cuò)誤碼-表2。 Message string 否 錯(cuò)誤響應(yīng)消息體XML中具體錯(cuò)誤更全面、詳細(xì)的英文解釋,具體的錯(cuò)誤消息請參見錯(cuò)誤碼-表2。 RequestId string來自:百科
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功能集成,降低系統(tǒng)的復(fù)雜性 對比其他傳統(tǒng)消息中間件組件,消息通知服務(wù)的核心優(yōu)勢如表1所示。 表1產(chǎn)品優(yōu)勢 消息通知服務(wù) SMN 消息通知服務(wù)(Simple Message Notification)可以依據(jù)華為云用戶的需求主動(dòng)推送通知消息,最終用戶可以通過HTTP、HTTPS、應(yīng)來自:百科我們應(yīng)該很清楚認(rèn)識(shí)到,kafka并沒有提供JMS中的"事務(wù)性""消息傳輸擔(dān)保(消息確認(rèn)機(jī)制)""消息分組"等企業(yè)級特性;kafka只能使用作為"常規(guī)"的消息系統(tǒng),在一定程度上,尚未確保消息的發(fā)送與接收絕對可靠(比如,消息重發(fā),消息發(fā)送丟失等)。 2、Website activity tracking來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) Redis修改開源協(xié)議:新版Redis不再“開源”,對使用者都有哪些影響? Redis修改開源協(xié)議:新版Redis不再“開源”,對使用者都有哪些影響? 時(shí)間:2024-03-26 10:53:02 Redis 云數(shù)據(jù)庫 2024年3月20日,Redis Labs宣布從Redis來自:百科事件流(簡稱EG)作為易用、穩(wěn)定、高效的數(shù)據(jù)同步管道連接不同的系統(tǒng)與服務(wù),支持中間件數(shù)據(jù)在線實(shí)時(shí)同步。事件流圍繞云中間件,降低了中間件之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀?。適用于上云、跨云、云內(nèi)跨地域中間件數(shù)據(jù)搬遷和備份容災(zāi)等場景,為企業(yè)上云和容災(zāi)業(yè)務(wù)連續(xù)性保駕護(hù)航。了解更多華為云EventGrid 事件流相關(guān)內(nèi)容,請掃描下圖二維碼來自:百科