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云知識(shí) 什么是人臉識(shí)別 什么是人臉識(shí)別 時(shí)間:2020-09-24 16:17:37 人臉識(shí)別服務(wù)(Face Recognition Service,簡(jiǎn)稱(chēng)FRS),是基于人的臉部特征信息,利用計(jì)算機(jī)對(duì)人臉圖像進(jìn)行處理、分析和理解,進(jìn)行身份識(shí)別的一種智能服務(wù)。人臉識(shí)別以開(kāi)放API(Application來(lái)自:百科
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。 課程簡(jiǎn)介 本課程介紹了人臉識(shí)別特性、應(yīng)用場(chǎng)景等,也包括價(jià)格、產(chǎn)品路標(biāo)等的介紹。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),掌握人臉識(shí)別服務(wù)特性及應(yīng)用。 課程大綱 第1章 人臉識(shí)別服務(wù)介紹 第2章 人臉識(shí)別服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 第3章 人臉識(shí)別服務(wù)計(jì)費(fèi)說(shuō)明 第4章 人臉識(shí)別服務(wù)產(chǎn)品路標(biāo)及銷(xiāo)售策略 第5章來(lái)自:百科基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 時(shí)間:2020-12-02 11:19:20 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建人臉識(shí)別應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法; 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言 結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言 時(shí)間:2020-12-24 10:29:19 SQL(Structured Query Lanuage),即結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言,是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言,SQL是一種通用的、功能極強(qiáng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言。廣泛應(yīng)用于存取,查詢(xún),升級(jí),和管理來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) DAS 中表結(jié)構(gòu)對(duì)比的操作 DAS中表結(jié)構(gòu)對(duì)比的操作 時(shí)間:2021-05-31 18:02:55 數(shù)據(jù)庫(kù) 在結(jié)構(gòu)方案界面,我們可以對(duì)比兩個(gè)庫(kù)內(nèi)的表的表結(jié)構(gòu),并且可以選擇是否在對(duì)比之后進(jìn)行同步。 步驟1 創(chuàng)建表結(jié)構(gòu)對(duì)比與同步任務(wù); 步驟2 選擇基準(zhǔn)庫(kù)與目標(biāo)庫(kù); 步驟3來(lái)自:百科。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 查詢(xún)表 · SELECT語(yǔ)句中禁用慎用通配符字段“*”。 使用通配符字段查詢(xún)表時(shí),如果因業(yè)務(wù)或數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)導(dǎo)致表結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,可能出現(xiàn)與業(yè)務(wù)語(yǔ)句不兼容的情況。 因此業(yè)務(wù)應(yīng)指明所需查詢(xún)的表字段名稱(chēng),避免使用通配符。 · 帶有LIMIT的查詢(xún)語(yǔ)句中必須帶有ORDER來(lái)自:專(zhuān)題大V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索 大V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索 時(shí)間:2020-12-14 10:07:11 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索是當(dāng)前深度學(xué)習(xí)最熱門(mén)的話題之一,已經(jīng)成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)、應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡(jiǎn)介 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索(NAS) 是一種來(lái)自:百科可實(shí)時(shí)分析園區(qū)千路視頻 高性?xún)r(jià)比 支持邊緣接入與處理,大幅降低業(yè)務(wù)接入成本 3.動(dòng)作識(shí)別 基于對(duì)視頻的前后幀信息、光流運(yùn)動(dòng)信息分析、場(chǎng)景內(nèi)容信息識(shí)別等分析,檢測(cè)和識(shí)別視頻動(dòng)作 優(yōu)勢(shì) 多模態(tài)識(shí)別 綜合圖像、光流、聲音等信息,識(shí)別動(dòng)作更準(zhǔn)確 識(shí)別準(zhǔn)確 采用3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,動(dòng)作識(shí)別準(zhǔn)確度高 對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景魯棒性強(qiáng)來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ):傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ):傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 時(shí)間:2020-12-10 14:59:10 通過(guò)學(xué)習(xí),您將掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本概念和主要知識(shí)點(diǎn),并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí),初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺(jué)是否適合解決特定問(wèn)題的能力。來(lái)自:百科營(yíng)數(shù)據(jù)。 立即使用 日志分析 功能 多種結(jié)構(gòu)化拆分和模板 日志分析需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指能夠用數(shù)字或統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型加以描述的數(shù)據(jù),具有嚴(yán)格的長(zhǎng)度和格式。日志結(jié)構(gòu)化是以日志流為單位,通過(guò)不同的日志提取方式將日志流中的日志進(jìn)行結(jié)構(gòu)化,提取出有固定格式或者相似程度較高的日來(lái)自:專(zhuān)題支持工人、機(jī)臺(tái)、工況數(shù)據(jù)的追溯:能夠?qū)崟r(shí)采集和追溯工人、機(jī)臺(tái)和工況數(shù)據(jù),幫助企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)過(guò)程監(jiān)控和優(yōu)化。7. 支持多級(jí)BOM,支持一個(gè)產(chǎn)品多個(gè)BOM:能夠靈活管理復(fù)雜的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和變種。8. 支持基礎(chǔ)BOM和訂單BOM:能夠根據(jù)不同需求管理基礎(chǔ)BOM和訂單BOM,提高生產(chǎn)計(jì)劃和調(diào)度的靈活性。9. 全流程全條碼的物控來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為 云日志 服務(wù)特性 - 結(jié)構(gòu)化分析日志 華為云日志服務(wù)特性 - 結(jié)構(gòu)化分析日志 時(shí)間:2021-07-01 19:19:33 通過(guò)對(duì)日志桶添加提取規(guī)則將日志桶中的原始日志按一定的規(guī)律進(jìn)行提取,并將提取后的日志整合到一起,以便進(jìn)行SQL查詢(xún)與分析。 文中課程 更來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用智能邊緣平臺(tái)IEF實(shí)現(xiàn)邊緣人臉識(shí)別 使用智能邊緣平臺(tái)IEF實(shí)現(xiàn)邊緣人臉識(shí)別 時(shí)間:2024-05-27 17:00:17 最新文章 SAP應(yīng)用備份恢復(fù) SAP應(yīng)用監(jiān)控 SAP應(yīng)用一鍵部署 SAP應(yīng)用容災(zāi)恢復(fù) 購(gòu)買(mǎi)HANA云服務(wù)器-單節(jié)點(diǎn) 相關(guān)推薦 視頻AI解決方案設(shè)計(jì):整體方案來(lái)自:百科日期、準(zhǔn)駕車(chē)型、有效期限、檔案編號(hào)等結(jié)構(gòu)化信息,在暗光、傾斜、過(guò)曝光、防偽標(biāo)志干擾、陰影等異常條件下均可準(zhǔn)確識(shí)別駕駛證信息。 自動(dòng)識(shí)別駕駛證正頁(yè)與副頁(yè)上的全部信息,自動(dòng)提取出姓名、性別、領(lǐng)證日期、準(zhǔn)駕車(chē)型、有效期限、檔案編號(hào)等結(jié)構(gòu)化信息,在暗光、傾斜、過(guò)曝光、防偽標(biāo)志干擾、陰影等異常條件下均可準(zhǔn)確識(shí)別駕駛證信息。來(lái)自:專(zhuān)題、準(zhǔn)駕車(chē)型、有效期限、檔案編號(hào)等結(jié)構(gòu)化信息,在暗光、傾斜、過(guò)曝光、防偽標(biāo)志干擾、陰影等異常條件下均可準(zhǔn)確識(shí)別駕駛證信息。 行駛證識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別行駛證正頁(yè)與副頁(yè)上的全部信息,自動(dòng)提取出號(hào)牌號(hào)碼、車(chē)輛類(lèi)型、所有人、使用性質(zhì)、品牌型號(hào)等結(jié)構(gòu)化信息,在暗光、傾斜、過(guò)曝光、防偽標(biāo)志干擾、陰影等異常條件下均可準(zhǔn)確識(shí)別行駛證信息。來(lái)自:專(zhuān)題日期、準(zhǔn)駕車(chē)型、有效期限、檔案編號(hào)等結(jié)構(gòu)化信息,在暗光、傾斜、過(guò)曝光、防偽標(biāo)志干擾、陰影等異常條件下均可準(zhǔn)確識(shí)別駕駛證信息。 自動(dòng)識(shí)別駕駛證正頁(yè)與副頁(yè)上的全部信息,自動(dòng)提取出姓名、性別、領(lǐng)證日期、準(zhǔn)駕車(chē)型、有效期限、檔案編號(hào)等結(jié)構(gòu)化信息,在暗光、傾斜、過(guò)曝光、防偽標(biāo)志干擾、陰影等異常條件下均可準(zhǔn)確識(shí)別駕駛證信息。來(lái)自:專(zhuān)題