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  • 分布式調度框架 內容精選 換一換
  • 分解來看,Spark分成控制端(Driver)和執(zhí)行端(Executor)??刂贫素撠熑蝿?span style='color:#C7000B'>調度,執(zhí)行端負責任務執(zhí)行。 Spark和YARN的配合關系 Spark的計算調度方式,可以通過YARN的模式實現(xiàn)。Spark共享YARN集群提供豐富的計算資源,將任務分布式的運行起來。Spark on YARN分兩種模式:YARN
    來自:專題
    。 面向生成式AI浪潮,元戎通用Serverless將持續(xù)聚焦技術創(chuàng)新,突破大模型推理服務實例快速彈性、分布式KV Cache池化管理、多模型混部高效協(xié)同調度、超大規(guī)模分布式訓練高可用性等關鍵技術,構筑大模型推理和訓練的高性能、低成本、高可用性關鍵競爭力。 通過這些創(chuàng)新,元戎將助
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    來自:百科
    的軟硬件全棧優(yōu)化,在資源池組網(wǎng)上保證大帶寬,滿足分布式訓練的海量參數(shù)同步要求。 在Kubernetes調度上,針對AI場景進行深度優(yōu)化,利用排隊、親和性、Gang Scheduling,對接AI分布式訓練框架,使能高效的AI分布式訓練,大幅度提升了計算效率。 隨啟隨用 業(yè)界領先的Serverless
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    來自:專題
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    來自:專題
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    華為云計算 云知識 防御分布式拒絕服務 防御分布式拒絕服務 時間:2020-11-18 16:51:31 防御分布式拒絕服務(anti-distributed denial of service,Anti-DDoS)是針對分布式拒絕服務攻擊的防護。 Anti-DDoS流量清洗和DDoS高防的區(qū)別
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    流架構。而在分布式架構中,分布式消息是非常重要的一部分,本文將探討分布式消息的重要性以及為什么要選擇分布式消息。 首先,分布式消息可以實現(xiàn)應用程序之間的解耦。在傳統(tǒng)的架構中,模塊之間常常是互相依賴的,一個模塊的修改可能會影響到其他模塊,需要做出大量的改動。而在分布式架構中,模塊之
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    華為云計算 云知識 為什么要選擇分布式緩存? 為什么要選擇分布式緩存? 時間:2023-04-20 10:13:18 分布式緩存服務入口>> 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)量的不斷增加,單機緩存已經(jīng)難以滿足大規(guī)模并發(fā)訪問的需求。這時候,分布式緩存就成為了一個非常方便和有效的解決方
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    云知識 分布式緩存redis是什么 分布式緩存redis是什么 時間:2020-10-13 16:07:15 Redis是一個使用ANSI C編寫的開源、包含多種數(shù)據(jù)結構、支持網(wǎng)絡、基于內存、可選持久性的鍵值對存儲數(shù)據(jù)庫,其具備如下特性: 基于內存運行,性能高效 支持分布式,理論上可以無限擴展
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    短到1小時;通過云的彈性調度能力,實現(xiàn)構建資源的按需獲取和低成本構建,構建服務器消耗從3.6萬臺降低到1萬臺。 面向未來,華為云CodeArts Build將基于AI決策實現(xiàn)更為高效、精準的彈性調度能力,面向更多復雜語言的軟件產(chǎn)品,實現(xiàn)多語言的編譯構建框架,與客戶、伙伴和廣大開發(fā)者一起,不斷書寫軟件世界的新篇章。
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    可擴展性 傳統(tǒng)云原生可以做到云上資源的彈性調度,但依然存在多云限制和地域限制,無法做到計算資源跨云調度。 算力統(tǒng)一調度 華為云分布式云原生UCS基于Karmada內核提供了多云資源的統(tǒng)一調度能力,支持將線下IDC的應用彈性至公有云。并提供了多種分布式部署策略,可以做到根據(jù)全局資源分布和
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