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分解來看,Spark分成控制端(Driver)和執(zhí)行端(Executor)??刂贫素撠熑蝿?span style='color:#C7000B'>調度,執(zhí)行端負責任務執(zhí)行。 Spark和YARN的配合關系 Spark的計算調度方式,可以通過YARN的模式實現(xiàn)。Spark共享YARN集群提供豐富的計算資源,將任務分布式的運行起來。Spark on YARN分兩種模式:YARN來自:專題。 面向生成式AI浪潮,元戎通用Serverless將持續(xù)聚焦技術創(chuàng)新,突破大模型推理服務實例快速彈性、分布式KV Cache池化管理、多模型混部高效協(xié)同調度、超大規(guī)模分布式訓練高可用性等關鍵技術,構筑大模型推理和訓練的高性能、低成本、高可用性關鍵競爭力。 通過這些創(chuàng)新,元戎將助來自:百科
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