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- 分布式人工智能 內(nèi)容精選 換一換
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通過回顧分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)，全方位介紹 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 的分布式計(jì)劃，并對(duì)計(jì)劃的執(zhí)行方式進(jìn)行分析，最后通過實(shí)踐案例進(jìn)行計(jì)劃的對(duì)比。來自：其他計(jì)算機(jī)視覺是人工智能領(lǐng)域最炙手可熱的研究領(lǐng)域，也是在現(xiàn)實(shí)世界中落地應(yīng)用最多的人工智能技術(shù)方向。本課程介紹了計(jì)算機(jī)視覺的基本原理和應(yīng)用分支。來自：其他
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本課程主要介紹HarmonyOS領(lǐng)域AI大模型在鴻蒙原生應(yīng)用高效開發(fā)中的應(yīng)用。通過智能代碼輔助、智能問答、萬(wàn)能卡片生成三大場(chǎng)景，展示當(dāng)前進(jìn)展和技術(shù)揭秘，助力開發(fā)者高效開發(fā)鴻蒙應(yīng)用。來自：其他來自：其他
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ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺(tái)，提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：其他![]()
對(duì)分布式緩存感興趣的人員、社會(huì)大眾和高校師生 通過理論結(jié)合實(shí)踐的方式，了解怎樣搭建高性能網(wǎng)盤 掌握分布式緩存服務(wù)Redis在搭建高性能網(wǎng)盤中的作用，提升該服務(wù)的使用能力 了解分布式緩存服務(wù)Redis的基礎(chǔ)技術(shù)，通過實(shí)踐了解該服務(wù)的使用方法 使用分布式緩存的背景及意義 Redis 增強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用負(fù)載能力的解決方案來自：其他![]()
提升Python程序設(shè)計(jì)能力，語(yǔ)音處理基礎(chǔ)能力 使用 語(yǔ)音交互 服務(wù)實(shí)現(xiàn)AI語(yǔ)音交互能力，提升自身編碼能力 語(yǔ)音處理技術(shù) 智能 語(yǔ)音識(shí)別 計(jì)算器 華為云EI-語(yǔ)音交互API服務(wù)介紹 了解語(yǔ)音處理技術(shù)基本原理 了解如何使用SDK完成智能語(yǔ)音識(shí)別計(jì)算器實(shí)踐 了解華為云EI語(yǔ)音交互服務(wù)來自：其他![]()
本課程主要介紹智能小鴻AI作詩(shī)之藏頭詩(shī)開發(fā)實(shí)現(xiàn)的理論與實(shí)踐學(xué)習(xí)；具體內(nèi)容包括整體效果說明展示，UX設(shè)計(jì)與組件功能實(shí)現(xiàn)，布局構(gòu)建，UI構(gòu)建，功能實(shí)現(xiàn)及學(xué)習(xí)實(shí)踐效果驗(yàn)證。來自：其他![]()
理解ModelArts的功能特性，能夠基于ModelArts完成AI模型的訓(xùn)練、部署。來自：其他![]()
本課程主要介紹全托管微調(diào)、智能體推理及大模型推理三大核心服務(wù)，其中，智能體推理和大模型推理是實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用的關(guān)鍵步驟。本次課程將集中討論如何打造一個(gè)“CAP自洽”的推理服務(wù)，以滿足在長(zhǎng)度、精度和性價(jià)比的綜合需求。來自：其他![]()
ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺(tái)，提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：其他![]()
歡迎進(jìn)入《AI專業(yè)學(xué)習(xí)路徑》課程學(xué)習(xí)活動(dòng)，立即報(bào)名學(xué)習(xí)，了解更多的活動(dòng)規(guī)則。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來以及算力的提升將AI(人工智能)技術(shù)推向了第三次高潮，在AI技術(shù)火熱的背后仍然要回歸理性，正確的認(rèn)識(shí)AI。來自：其他![]()
自然語(yǔ)言處理是人工智能的一個(gè)重要的分支，隨著人工智能的快速發(fā)展，自然語(yǔ)言處理的應(yīng)用愈加廣泛。本課程作為自然語(yǔ)言處理的入門課程，有助于幫助大家掌握自然語(yǔ)言處理的基礎(chǔ)技術(shù)理論和相關(guān)實(shí)踐。來自：其他![]()
數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)蘊(yùn)含著處理智能問題的基本思想和方法，是理解復(fù)雜算法的必要要素。人工智能的技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學(xué)模型之上，想要了解人工智能必須先掌握必備的一些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。來自：其他![]()
本課程講解通過Astro低代碼應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)對(duì)接AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts，并以DeepSeek-V3-32K服務(wù)模型為例，實(shí)現(xiàn)智能助手對(duì)話界面的搭建及后端功能開發(fā)。幫助開發(fā)者掌握如何通過低代碼平臺(tái)快速構(gòu)建智能助手的應(yīng)用來自：其他![]()
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究方向之一，包括很多大家耳熟能詳?shù)乃惴ā?span style='color:#C7000B'>人工智能技術(shù)可謂構(gòu)建在算法之上，我們需要運(yùn)用算法去實(shí)現(xiàn)我們的想法，因此，想要了解人工智能技術(shù)，也需要學(xué)習(xí)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法。來自：其他![]()
聯(lián)邦學(xué)習(xí)（Federated Learning)，又稱聯(lián)合學(xué)習(xí)，作為一種分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架，能夠在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私、滿足合法合規(guī)要求的前提下，讓多參與方或多計(jì)算結(jié)點(diǎn)之間在不共享原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上聯(lián)合進(jìn)行高效率的機(jī)器學(xué)習(xí)。本課程包含聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)介紹、業(yè)界發(fā)展以及分布式訓(xùn)練初步實(shí)現(xiàn)。來自：其他![]()
GaussDB 是華為云深度融合在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域多年的經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合企業(yè)級(jí)場(chǎng)景需求，推出的新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持集中式與分布式兩種部署形態(tài)。在支撐傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，持續(xù)構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)力特性，為企業(yè)面向5G時(shí)代的挑戰(zhàn)，提供了無限可能。來自：其他![]()
本課主要講述開源的非關(guān)系型分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase, 它可以滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理應(yīng)用的需求。來自：其他![]()
面向?qū)?span style='color:#C7000B'>人工智能技術(shù)進(jìn)行房?jī)r(jià)趨勢(shì)分析感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 基于樹回歸算法在華為云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)波士頓房?jī)r(jià)趨勢(shì)分析實(shí)驗(yàn) 了解樹回歸算法；熟悉華為云彈性云服務(wù)器；掌握機(jī)器學(xué)習(xí)一般流程 了解機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)，了解波士頓房?jī)r(jià)趨勢(shì)分析實(shí)驗(yàn)流程，掌握回歸算法的運(yùn)用 實(shí)驗(yàn)流程 數(shù)據(jù)預(yù)處理方法來自：其他![]()
本課程主要介紹GaussDB架構(gòu)、分布式一致性、高可用、擴(kuò)容和升級(jí)等基本原理以及存儲(chǔ)管理和數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)技巧。來自：其他
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