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- 分布式技術架構 內容精選 換一換
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ModelArts分布式訓練 ModelArts分布式訓練 ModelArts提供了豐富的教程,幫助用戶快速適配分布式訓練,使用分布式訓練極大減少訓練時間。也提供了分布式訓練調測的能力,可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等開發(fā)工具中調試分布式訓練。 Model來自:專題
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邊緣網關云端統(tǒng)一部署、運維、插件管理,高效運維。 開放的架構支持第三方插件的快速集成,提供豐富的插件生態(tài)。 支持第三方應用運行,提供強大的邊緣處理能力。 了解詳情 IoT邊緣的技術趨勢 經歷了PC互聯網、移動互聯網,未來物聯網的市場還是一片藍海,而技術的發(fā)展趨勢在哪里? 云計算技術日趨成熟,企業(yè)對低延時、海量來自:專題通過Numa-Aware技術大幅度降低單節(jié)點內CPU跨核的內存訪問時延,同時結合分布式GTM-Lite的分布式強一致與輕量化事務快照,將單節(jié)點和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務實測中, GaussDB 性能大幅度領先。 超低復雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構提供極致的吞吐量性能來自:專題
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MRS 的架構 MRS的架構 時間:2020-09-23 14:25:36 華為云提供了大數據 MapReduce服務 (MRS),MRS是一個在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務,一鍵即可部署Hadoop集群。 產品架構 華為云MRS的邏輯架構如圖1所示。 圖1 MRS架構 MR來自:百科
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