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。專注于解決數(shù)據(jù)庫(kù)分布式擴(kuò)展問(wèn)題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的容量和性能瓶頸,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問(wèn),其核心的優(yōu)勢(shì)是提供數(shù)據(jù)庫(kù)水平擴(kuò)展能力,同時(shí)提供單機(jī)MySQL的用戶體驗(yàn)。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)通常使用較小的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),每臺(tái)計(jì)算機(jī)可單獨(dú)放在一個(gè)地方,每臺(tái)計(jì)算機(jī)中都可能有DBMS的一份完整拷貝來(lái)自:百科
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目前, 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 支持的實(shí)例分為如下幾個(gè)類型,單機(jī)實(shí)例采用單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)部署架構(gòu)。與主流的主備實(shí)例相比,單機(jī)實(shí)例只包含一個(gè)節(jié)點(diǎn),沒(méi)有備用節(jié)點(diǎn)用于故障恢復(fù)。金融版實(shí)例采用一主兩備的三節(jié)點(diǎn)架構(gòu),保證數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性?! ?單機(jī)實(shí)例:支持創(chuàng)建只讀實(shí)例、錯(cuò)誤日志、慢日志查詢管理。相較于主備實(shí)例,單機(jī)實(shí)例少了一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自:百科
應(yīng)用,可搭配 DDM 使用 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),輕松應(yīng)對(duì)分庫(kù)分表問(wèn)題。 游戲業(yè)務(wù) 爆發(fā)式增長(zhǎng)的玩家數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和讀寫請(qǐng)求,可使用云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS快速擴(kuò)容存儲(chǔ)、變更規(guī)格或部署新的游戲分區(qū)數(shù)據(jù)庫(kù);游戲數(shù)據(jù)存檔或回退,可使用云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS自動(dòng)備份和PITR特性隨時(shí)閃回到任意時(shí)間點(diǎn)。來(lái)自:專題
視頻直播 行業(yè)中,爆發(fā)式的用戶數(shù)據(jù)、互動(dòng)數(shù)據(jù)、物品道具數(shù)據(jù)等出現(xiàn)的流量突發(fā)場(chǎng)景,云緩存redis百萬(wàn)級(jí)的QPS可以滿足低時(shí)延、高并發(fā)的業(yè)務(wù)需求 游戲行業(yè) 在游戲行業(yè)中,為了快速搶占市場(chǎng),加上本身對(duì)性能、交互的高要求,使用云緩存Redis可以減少開發(fā)的復(fù)雜度并極大的提升性能,當(dāng)業(yè)務(wù)持續(xù)增長(zhǎng)的時(shí)來(lái)自:百科