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- 大數(shù)據(jù)研究什么 內(nèi)容精選 換一換
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開(kāi)發(fā)者可基于該框架實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)注全流程處理，輕松管理您的數(shù)據(jù)集。 ModelArts數(shù)據(jù)管理為數(shù)據(jù)集提供聚類(lèi)分析、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、數(shù)據(jù)選擇、特征分析等處理，可幫助開(kāi)發(fā)者進(jìn)一步理解數(shù)據(jù)、篩選數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)信息，從而準(zhǔn)備出一份滿足開(kāi)發(fā)目標(biāo)或項(xiàng)目要求的高價(jià)值數(shù)據(jù)。 您也可以在AI Gallery訂閱或共享數(shù)據(jù)集。AI來(lái)自：百科來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)操作要求指什么 數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)操作要求指什么 時(shí)間：2021-06-02 09:35:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是指對(duì)于一個(gè)給定的應(yīng)用環(huán)境，構(gòu)造優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯模式和物理結(jié)構(gòu)，并據(jù)此建立數(shù)據(jù)庫(kù)及其應(yīng)用系統(tǒng)，使之能夠有效地存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)，滿足各種用戶的應(yīng)用需求。來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型，都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開(kāi)始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng) 什么是數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng) 時(shí)間：2021-05-31 16:21:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)是應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)之間的一種接口，數(shù)據(jù)庫(kù)廠商為了某一種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言環(huán)境（比如Java，C）能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)用而開(kāi)發(fā)的類(lèi)似翻譯員功能的程序，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫(kù)操作與通信抽象成為了當(dāng)前開(kāi)發(fā)語(yǔ)言的訪問(wèn)接口。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)治理框架是什么 數(shù)據(jù)治理框架是什么 時(shí)間：2020-09-09 10:31:46 數(shù)據(jù)是企業(yè)核心資產(chǎn)，企業(yè)需要建立起數(shù)據(jù)字典，有效管理其日益重要的數(shù)據(jù)和信息資源；同時(shí)建立數(shù)據(jù)持續(xù)改進(jìn)機(jī)制，來(lái)不斷提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)的價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)被有效管理，以支撐企業(yè)管理簡(jiǎn)化來(lái)自：百科![]()
或者不符合清洗規(guī)則的數(shù)據(jù)單獨(dú)歸檔到臟數(shù)據(jù)日志中，便于用戶查看。并支持設(shè)置臟數(shù)據(jù)比例閾值，來(lái)決定任務(wù)是否成功。 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 云數(shù)據(jù)遷移（Cloud Data Migration，簡(jiǎn)稱CDM），是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 為什么要為數(shù)據(jù)做備份 為什么要為數(shù)據(jù)做備份 時(shí)間：2021-07-02 10:46:21 為什么要為數(shù)據(jù)做備份呢？原因如下： 數(shù)據(jù)是企業(yè)的生命線。 威脅數(shù)據(jù)安全的風(fēng)險(xiǎn)無(wú)處不在。 法規(guī)遵循也對(duì)數(shù)據(jù)保護(hù)提出要求。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來(lái)自：百科![]()
Teleport方式 TB以及PB級(jí)的數(shù)據(jù)量遷移 用戶無(wú)法提供大容量的存儲(chǔ)介質(zhì) 用戶需要快速遷移數(shù)據(jù)，對(duì)傳輸速率，傳輸時(shí)間要求比較緊急 Teleport單設(shè)備支持60TB和120TB兩種規(guī)格。 華為數(shù)據(jù)中心郵寄Teleport設(shè)備給用戶 磁盤(pán)方式 TB級(jí)的數(shù)據(jù)量遷移 外置USB硬盤(pán)、SATA接口硬盤(pán)、SAS接口硬盤(pán)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)加密服務(wù) 什么是數(shù)據(jù)加密服務(wù) 時(shí)間：2020-09-10 16:42:54 數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn)，每個(gè)企業(yè)都有自己的核心敏感數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)都需要被加密，從而保護(hù)他們不會(huì)被他人竊取。 數(shù)據(jù)加密服務(wù)（Data Encryption Workshop）是一來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 什么是文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 什么是文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2020-07-28 15:16:54 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) Lotus通過(guò)其群件產(chǎn)品Notes提出了數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的全新概念"文檔數(shù)據(jù)庫(kù)"，文檔數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別于傳統(tǒng)的其它數(shù)據(jù)庫(kù)，它是用來(lái)管理文檔。在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中，信息被分割成離散的數(shù)據(jù)段，而在文來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象 什么是數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象 時(shí)間：2021-07-01 11:22:39 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù)管理的工作范圍主要有對(duì)象管理、安全管理、備份恢復(fù)管理、性能管理及數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境管理幾個(gè)內(nèi)容。 1.數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象管理 物理設(shè)計(jì)工作； 物理實(shí)現(xiàn)工作。 2.數(shù)據(jù)庫(kù)安全管理來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù) 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2020-07-28 18:11:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)是指在虛擬計(jì)算環(huán)境中優(yōu)化或部署的數(shù)據(jù)庫(kù)，可以實(shí)現(xiàn)按需付費(fèi)，按需擴(kuò)展，高可用性和存儲(chǔ)集成的優(yōu)勢(shì)。根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型，它通常分為關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)（NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)）。 云數(shù)據(jù)庫(kù)的功來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù) 什么是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù) 時(shí)間：2021-05-13 17:55:32 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)概念 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是數(shù)據(jù)庫(kù)管理的有效技術(shù)，研究如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)管理，從而為人們提供可共享的、安全的、可靠的數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)包含四個(gè)相關(guān)概念：數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)接入服務(wù)是什么 數(shù)據(jù)接入服務(wù)是什么 時(shí)間：2020-09-21 19:44:39 數(shù)據(jù)接入服務(wù)（Data Ingestion Service）為處理或分析流數(shù)據(jù)的自定義應(yīng)用程序構(gòu)建數(shù)據(jù)流管道，主要解決云服務(wù)外的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸?shù)皆品?wù)內(nèi)的問(wèn)題。數(shù)據(jù)接入服務(wù)每小時(shí)可來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)來(lái)自：百科![]()
1、快速了解Astro Canvas大屏 通過(guò)圖說(shuō)和業(yè)務(wù)大屏簡(jiǎn)介，快速了解什么是Astro大屏應(yīng)用，單擊初識(shí)Astro Canvas了解更多。 2、使用模板安裝一個(gè)業(yè)務(wù)大屏，體驗(yàn)Astro Canvas Astro Canvas中，預(yù)置了綜合態(tài)勢(shì)、資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)、設(shè)備管理等典型場(chǎng)景的大屏模板，您可以基于模板，直接構(gòu)建業(yè)務(wù)大屏。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
基于需求快速配置大屏。 自定義大屏模板 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項(xiàng)目中快速?gòu)?fù)用。 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項(xiàng)目中快速?gòu)?fù)用。 靈活部署與發(fā)布 多端發(fā)布自動(dòng)適配，支持多種部署方式，大型項(xiàng)目可視化大屏輕松呈現(xiàn)。 多端發(fā)布自動(dòng)適配，支持多種部署方式，大型項(xiàng)目可視化大屏輕松呈現(xiàn)。 Astro來(lái)自：專(zhuān)題![]()
預(yù)。 大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)課程 通過(guò)體系化的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程，可以幫助您快速完成學(xué)習(xí)覆蓋，讓您輕松了解大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用、什么是大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)入門(mén)與應(yīng)用 本次大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程學(xué)習(xí)，我們首先從“什么是大數(shù)據(jù)”開(kāi)始，到華為大數(shù)據(jù)解決方案介紹，接著分享華為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例，大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
面。 RDS支持導(dǎo)入哪些數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的數(shù)據(jù) 相同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。不同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 什么是數(shù)據(jù)庫(kù)常見(jiàn)問(wèn)題 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL功能總覽 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoS來(lái)自：專(zhuān)題![]()
《指南》詳列了智能化軟件開(kāi)發(fā)的六大核心能力，包括“代碼生成與補(bǔ)全”、“單元測(cè)試用例生成”、“代碼轉(zhuǎn)換與優(yōu)化”、“代碼解釋與注釋”、“代碼檢查”、“研發(fā)問(wèn)答”等，旨在解決開(kāi)發(fā)過(guò)程中的普遍問(wèn)題。此外，《指南》還分析了“代碼數(shù)據(jù)集構(gòu)建”、 “提示工程”、“RAG技術(shù)”、“代碼大模型調(diào)優(yōu)及評(píng)估”等眾來(lái)自：百科
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