- 大規(guī)模人臉識(shí)別 內(nèi)容精選 換一換
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提供直播內(nèi)容上行推流加速和下行分發(fā)加速、用戶接入點(diǎn)/設(shè)備調(diào)度(DNS/HTTP DNS)、訪問(wèn)鑒權(quán)、彈性伸縮、支持RTMP、FLV和HLS等協(xié)議 視頻AI 提供 人臉識(shí)別 、 視頻標(biāo)簽 、智能審核等視頻AI能力,節(jié)省人工成本、提升用戶體驗(yàn),提高營(yíng)銷轉(zhuǎn)化率 視頻直播 Live 視頻直播服務(wù)(Live)依托華為云,來(lái)自:百科內(nèi)容共享:支持自定義分辨率180-1080P的屏幕內(nèi)容共享,支持主輔流等模式 美顏:免費(fèi)提供基礎(chǔ)美顏功能。支持與短視頻SDK 協(xié)同使用,獲得基于人臉識(shí)別技術(shù)的 AI 美顏、美妝、綠幕摳圖等特效能力 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè):完善的通話記錄和會(huì)話級(jí)實(shí)時(shí)QoS統(tǒng)計(jì),通話質(zhì)量透明可見(jiàn),隨時(shí)掌握使用情況 自定義來(lái)自:百科
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EI Developer V2.0系列課程。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門的研究領(lǐng)域之一,它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實(shí)際作用的應(yīng)用,包括人臉識(shí)別、圖像檢測(cè)、目標(biāo)監(jiān)測(cè)以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹,包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),學(xué)習(xí)時(shí)注意兩者的區(qū)別。來(lái)自:百科位管理和環(huán)境監(jiān)測(cè)等。會(huì)議室預(yù)約管理模塊可以幫助您輕松預(yù)訂會(huì)議室,并支持會(huì)議提醒、會(huì)議邀請(qǐng)和預(yù)訂審批等功能。訪客管理模塊可以實(shí)現(xiàn)來(lái)訪登記、人臉識(shí)別和門禁控制,提高安全性和工作效率。智能控制模塊支持多通訊協(xié)議的網(wǎng)關(guān)設(shè)備,可以連接各種樓宇電氣化設(shè)備,實(shí)現(xiàn)智能化控制。工位管理模塊可以幫助來(lái)自:專題
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安防需求。 使用IEF可以在邊緣節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)預(yù)處理視頻,邊緣節(jié)點(diǎn)處理后的視頻數(shù)據(jù)回傳到云端,在云端使用VAS視頻分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等分析服務(wù)實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別,人員軌跡管理,事件報(bào)警管理等功能。從而把被動(dòng)監(jiān)控變?yōu)橹鲃?dòng)分析與預(yù)警,在園區(qū)、住宅、商場(chǎng)和超市等視頻監(jiān)控場(chǎng)景實(shí)時(shí)感知異常事件,實(shí)現(xiàn)事前布來(lái)自:百科發(fā)和個(gè)性化推薦結(jié)果中相同或相似視頻過(guò)多出現(xiàn)現(xiàn)象,提升用戶體驗(yàn) 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 基于 視頻指紋 技術(shù),準(zhǔn)確識(shí)別視頻相似度 支持大規(guī)模指紋庫(kù) 優(yōu)化向量檢索,支持大規(guī)模指紋庫(kù)快速比對(duì) 場(chǎng)景廣泛 支持媒資視頻、金融/教育/綜藝等領(lǐng)域視頻、短視頻、廣告視頻等多種視頻類型 視頻版權(quán) 能夠準(zhǔn)確識(shí)別來(lái)自:百科在5G時(shí)代企業(yè)與消費(fèi)者之間從單觸點(diǎn)進(jìn)化到去中心化的全觸點(diǎn),企業(yè)與用戶的互動(dòng)從定期通過(guò)屏幕交流演變?yōu)闀r(shí)刻互聯(lián)的體驗(yàn)。5G的超高網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性及低延遲能夠確保線下門店的人臉識(shí)別、AR/VR、室內(nèi)精準(zhǔn)導(dǎo)航等沉浸式體驗(yàn)應(yīng)用的暢快交互。 無(wú)處不在互聯(lián)的“場(chǎng)”,精準(zhǔn)引流 5G提供的海量連接、高帶寬快傳輸能力保證海量設(shè)備的同時(shí)接入并保持實(shí)時(shí)在線互聯(lián)來(lái)自:百科基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高 處理速度快 基于大規(guī)模GPU集群,快速識(shí)別敏感信息 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像,高效識(shí)別并預(yù)警不合規(guī)圖片,防止涉黃、涉暴、涉政敏感類圖像發(fā)布,降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn) 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高 處理速度快 基于大規(guī)模GPU集群,快速識(shí)別敏感信息來(lái)自:百科DWS基于Shared-nothing分布式架構(gòu),具備MPP大規(guī)模并行處理引擎,由眾多擁有獨(dú)立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點(diǎn)組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上,數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行,并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。來(lái)自:百科9.2.4的數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核引擎,從單機(jī)OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)改造為企業(yè)級(jí)MPP(大規(guī)模并行處理)架構(gòu)的OLAP分布式數(shù)據(jù)庫(kù),其主要面向海量數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。 DWS與傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 相比,主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢(shì),可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺(tái)管理問(wèn)題: 易使用 一站式可視化便捷管理 DWS讓來(lái)自:百科GaussDB (DWS)基于Shared-nothing分布式架構(gòu),具備MPP大規(guī)模并行處理引擎,由眾多擁有獨(dú)立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點(diǎn)組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上,數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行,并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。來(lái)自:百科ModelArts:一站式 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 時(shí)間:2020-12-14 16:39:10 ModelArts是面向AI開(kāi)發(fā)者的一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái),提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括ModelArts介紹和基本使用操作。來(lái)自:百科通過(guò)華為云的視頻能力,幫助學(xué)校進(jìn)行遠(yuǎn)程互動(dòng)教學(xué)、課程內(nèi)常態(tài)化教學(xué),優(yōu)質(zhì)資源共享,促進(jìn)教育公平,教學(xué)質(zhì)量提升 -端-邊-云協(xié)同校園服務(wù)智能化 人臉識(shí)別、入侵檢測(cè)、走班排課無(wú)感考勤,靶向作業(yè)、作業(yè)智能批改,個(gè)性化教學(xué)等 -安全可靠 全方面安全防護(hù),國(guó)內(nèi)唯一全平臺(tái)全節(jié)點(diǎn)全服務(wù)通過(guò)PCI-DSS安全認(rèn)證,保障學(xué)校數(shù)據(jù)更加安全可靠來(lái)自:百科
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